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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| SIP, SP, EA (共催) IPSJ-SLP (連催) [詳細] |
2024-02-29 10:30 |
沖縄 | 沖縄産業支援センター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
空間正則化付き独立低ランク行列分析におけるベクトルワイズ座標降下法の高速化・安定化アルゴリズム ○石川悠人・大久保拓哉・高宗典玄（東大）・中村友彦（産総研）・北村大地（香川高専）・猿渡 洋（東大）・高橋 祐・近藤多伸（ヤマハ）  EA2023-68 SIP2023-115 SP2023-50 |
空間正則化付き独立低ランク行列分析（SR-ILRMA）は，優決定条件下における代表的なブラインド音源分離手法である独立低... [more] | EA2023-68 SIP2023-115 SP2023-50 pp.43-50 |
| EA, US (併催) |
2023-12-22 13:00 |
福岡 | 九州大学 大橋キャンパス デザインコモン 2階 | ［ポスター講演］スペクトログラム無矛盾性に基づく観測信号依存正則化付き独立低ランク行列分析を用いた多チャネルブラインド音源分離 ○児島孝明・高宗典玄・三澤颯大（東大）・北村大地（香川高専）・猿渡 洋（東大） EA2023-51 |
独立低ランク行列分析は，優決定条件下におけるブラインド音源分離技術の代表的な手法である.近年では，分離信号のスペクトログ... [more] | EA2023-51 pp.13-20 |
| CQ | 2023-07-12 14:00 |
北海道 | 北海道立道民活動センター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
低ランク近似におけるランク制約を緩和した行列近似の有効性に関する考察 ○瀬川絵里子・作元雄輔（関西学院大） CQ2023-10 |
グラフスペクトルの適切な取捨選択は効率的なグラフアルゴリズムを構築する上で極めて重要である.我々 はこれまでに，低ランク... [more] | CQ2023-10 pp.12-17 |
| IMQ, IE, MVE (共催) CQ (併催) [詳細] |
2023-03-15 11:25 |
沖縄 | 沖縄県青年会館（那覇市） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
行列近似を用いたラプラシアン行列の各固有値・固有ベクトルに対する有用性の考察 ○瀬川絵里子・作元雄輔（関西学院大） CQ2022-84 |
ネットワーク構造を表す代表的な行列(例えば，ラプラシアン行列や正規化ラプラシアン行列)の性質を深く理解することは，高度な... [more] | CQ2022-84 pp.25-30 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2023-03-03 16:25 |
北海道 | はこだて未来大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
訓練データの低次元変更に対するモデルパラメータ変動上界の高速な同定 ○花田博幸・橋本典明（理研）・田地宏一・竹内一郎（名大） PRMU2022-123 IBISML2022-130 |
機械学習においては, leave-one-out cross-validationや逐次特徴選択など, データが低次元だ... [more] | PRMU2022-123 IBISML2022-130 pp.347-354 |
| SP, EA, SIP (共催) IPSJ-SLP (連催) [詳細] |
2023-03-01 09:50 |
沖縄 | 沖縄県立博物館・美術館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
多チャネル音源分離のための独立低ランク行列分析に対するスペクトログラム無矛盾性に基づく正則化項の設計 ○三澤颯大・高宗典玄（東大）・矢田部浩平（東京農工大）・北村大地（香川高専）・猿渡 洋（東大） EA2022-105 SIP2022-149 SP2022-69 |
独立低ランク行列分析では得られる分離信号にブロックパーミュテーションが生じるという問題が知られている．近年では信号のスペ... [more] | EA2022-105 SIP2022-149 SP2022-69 pp.177-184 |
| EA, US (併催) |
2022-12-23 09:00 |
広島 | サテライトキャンパスひろしま | ケプストラム基底分解型非負値行列因子分解による音声分解アルゴリズムの提案及び音源分離技術への応用 ○大島風雅・中山仁史（広島市大） EA2022-69 |
非負値行列因子分解（NMF）は振幅もしくはパワースペクトログラムを非負値行列として入力することで，音響信号を効果的に表現... [more] | EA2022-69 pp.49-54 |
| IPSJ-MUS, IPSJ-SLP (共催) SP (連催) [詳細] |
2022-06-17 15:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 制限ボルツマンマシンを用いた独立低ランク行列分析に基づくブラインド音源分離 ○古田翔太郎・岸田拓也・中鹿 亘（電通大） SP2022-8 |
音源分離とは，複数の音が混合した音源を個々の音に分ける技術であり，様々な分野での活用が期待されている.近年では，ブライン... [more] | SP2022-8 pp.26-29 |
| SIP, IT, RCS (共催) |
2021-01-22 13:20 |
ONLINE | オンライン開催 | 高速逆数平方根によるFast Multiple特異値閾値処理の高速化 ○佐々木崇元・谷田隆一・木全英明（NTT） IT2020-104 SIP2020-82 RCS2020-195 |
本稿では，高速逆数平方根による小型多数行列の特異値閾値処理の高速化法を提案する．小型多数行列の特異値閾値処理の計算時間ボ... [more] | IT2020-104 SIP2020-82 RCS2020-195 pp.230-234 |
| SP, EA, SIP (共催) |
2020-03-03 16:15 |
沖縄 | 沖縄産業支援センター （開催中止，技報発行あり） |
宛先ポート行列の低ランク性を用いたポートスキャン検出法 ○農宗弘貴・山岸昌夫・山田 功（東工大） EA2019-167 SIP2019-169 SP2019-116 |
ポートスキャンはサイバー攻撃の前兆になるため、その検出法の実現はネットワークセキュリティの重要な課題となっている。ポート... [more] | EA2019-167 SIP2019-169 SP2019-116 pp.385-390 |
| IPSJ-AVM, ITE-3DMT (共催) SIS (連催) [詳細] |
2019-06-13 16:25 |
長崎 | 福江文化会館 | ［招待講演］スパース・低ランクモデリングに基づく画像処理 ○京地清介（北九州市大） SIS2019-10 |
本稿では，近年盛んに研究されている凸最適化を用いた画像復元について，その基本事項と著者グループ の関連研究をいくつか紹... [more] |
SIS2019-10 pp.55-60 |
| EA, ASJ-H (共催) |
2018-08-23 12:55 |
宮城 | 東北学院大学 | ウェアラブルな空気／体内伝導マイクロフォンを用いた自己発声音強調／抑圧法 ○高田萌絵・関 翔悟・戸田智基（名大） EA2018-29 |
本稿では，空気伝導マイクロフォンと体内伝導マイクロフォンを併用した多チャネル信号に対する自己発声音の強調法および抑圧法を... [more] | EA2018-29 pp.7-12 |
| PRMU, MI, IE, SIP (共催) |
2018-05-18 16:00 |
岐阜 | 岐阜大学 | ［ショートペーパー］光超音波血管画像画質改善を目的としたLow-rank最適化によるノイズ分離位置合わせ手法の提案 ○備瀬竜馬（九大）・Zheng Yinqiang・佐藤いまり（NII） SIP2018-17 IE2018-17 PRMU2018-17 MI2018-17 |
光超音波イメージング技術は生体内の血管を非侵襲に3次元可視化できる技術として注目を集めている新しいイメージング技術であり... [more] | SIP2018-17 IE2018-17 PRMU2018-17 MI2018-17 pp.75-79 |
| SIP, EA, SP (共催) MI (併催) [詳細] |
2018-03-20 09:00 |
沖縄 | 石垣島 ホテルミヤヒラ | ［ポスター講演］インパルス応答のスパース性を利用したブラインド音源分離 ○小田亮太・北原大地・平林 晃（立命館大） EA2017-164 SIP2017-173 SP2017-147 |
ブラインド音源分離手法の独立低ランク行列分析法(ILRMA)に混合系の先験情報を与えることにより，よ り高精度の分離を行... [more] | EA2017-164 SIP2017-173 SP2017-147 pp.341-346 |
| SIP, IT, RCS (共催) |
2018-01-22 13:55 |
香川 | サンポートホール高松 | スペクトル勾配の低ランク性を考慮したハイパースペクトル画像復元 ○栗原竜司・奥田正浩（北九州市大） IT2017-73 SIP2017-81 RCS2017-287 |
ハイパースペクトル画像 (HSI) 復元のための新たな正則化を提案する．画像復元のための凸最適化手法では，空間方向の先験... [more] | IT2017-73 SIP2017-81 RCS2017-287 pp.107-111 |
| ITS, WBS, RCC (共催) |
2017-12-15 15:20 |
沖縄 | てぃるる／沖縄県市町村自治会館 | 無人飛行機を用いた3次元受信電力分布の推定 ○清藤直也（阪大）・西岡寛人（阪市大）・松田崇弘（阪大）・原 晋介（阪市大）・小野文枝・三浦 龍・児島史秀（NICT） WBS2017-82 ITS2017-59 RCC2017-98 |
無人飛行機 (UA: Unmanned Aircraft) により空中から情報収集を行う場合,地上局とUAの位置関係や地... [more] | WBS2017-82 ITS2017-59 RCC2017-98 pp.269-274 |
| PRMU | 2017-10-12 09:30 |
熊本 | 熊本大学 | 低ランクテンソル分解を用いた畳み込みニューラルネットワークの高速化 ○大沢和樹・関谷 翠・長沼大樹・横田理央（東工大） PRMU2017-63 |
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた画像認識では，畳み込み演算が計算時間の大 半を占める.この問題に対処... [more] | PRMU2017-63 pp.1-6 |
| EA, ASJ-H (共催) |
2017-07-21 13:40 |
北海道 | 北海道大学 | ［ポスター講演］複素Student's t分布に基づく独立低ランク行列分析 ○最上伸一・北村大地・高宗典玄・三井祥幹・猿渡 洋（東大）・小野順貴（NII）・高橋 祐・近藤多伸（ヤマハ） EA2017-23 |
本論文では，最先端のブラインド信号源分離手法である独立低ランク行列分析 (ILRMA) における生成モデルを一般化する．... [more] | EA2017-23 pp.131-136 |
| PRMU, IE, MI, SIP (共催) |
2017-05-25 15:10 |
愛知 | 名古屋工業大学 | スペクトルクラスタリングのための低ランク/スパース分解を用いたグラフ学習 ○金田大寿・小貫真希・田中雄一（東京農工大） SIP2017-10 IE2017-10 PRMU2017-10 MI2017-10 |
スペクトルクラスタリングは，グラフラプラシアンの固有ベクトルを用いてクラスタリングを行う手法で ある．適切なグラフを利... [more] |
SIP2017-10 IE2017-10 PRMU2017-10 MI2017-10 pp.55-60 |
| EA, US (併催) |
2017-01-25 13:00 |
京都 | 同志社大学 室町キャンパス 寒梅館 | ［ポスター講演］スパース時系列正則化付き独立低ランク行列分析における効率的な解法の検討 ○三井祥幹（東大）・北村大地（総研大）・高道慎之介（東大）・小野順貴（NII/総研大）・猿渡 洋（東大） EA2016-72 |
本稿では，近年提案されたブラインド音源分離手法である独立低ランク行列分析（ILRMA）に対し，新たなスパース正則化を導入... [more] | EA2016-72 pp.25-30 |
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