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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IE, EMM, LOIS (共催) ITE-ME, IEE-CMN (共催) (連催) [詳細] |
2016-09-16 15:30 |
愛知 | 愛知県立大学(長久手キャンパス) | Animation Unitを用いたHMM・DNNによるテキストからのフォトリアリスティック顔動画像合成におけるカラー化の検討 ○佐藤一樹・能勢 隆・伊藤彰則（東北大）  LOIS2016-27 IE2016-64 EMM2016-53 |
我々はこれまで，フォトリアリスティックな対話エージェント実現に向けたテキストからの顔動画像合成の手法として，Kinect... [more] | LOIS2016-27 IE2016-64 EMM2016-53 pp.67-72 |
| ICD | 2012-12-17 15:55 |
東京 | 東工大蔵前会館 ロイアルブルーホール | ［ポスター講演］2.4倍速実時間6万語彙連続音声認識プロセッサの開発 ○宮本優貴・何 光霽・和泉慎太郎・川口 博・吉本雅彦（神戸大） ICD2012-101 |
本稿では，6万語彙の実時間連続音声認識のための低消費電力VLSIチップについて説明する．GMM演算時の外部メモリ帯域削減... [more] | ICD2012-101 pp.49-53 |
| MBE, NC (併催) |
2012-03-14 17:15 |
東京 | 玉川大学 | 累積重み変化量を用いた中間ユニット数決定法 ○石井俊一・六井 淳（島根大） NC2011-147 |
本研究では階層型ニューラルネットワークの性能低下要因の１つである、ネットワークに用いる中間ユニッ ト数の決定法について... [more] |
NC2011-147 pp.153-158 |
| PRMU, SP (共催) |
2012-02-10 10:00 |
宮城 | 東北大学 青葉山キャンパス | 手話素単位を用いた大語彙手話認識 ○佐藤 新・篠田浩一（東工大） PRMU2011-222 SP2011-137 |
手話認識における語彙を限定しない大語彙認識の一手法を提案する．従来の手話認識手法の多くは単語HMMを用いた認識が行われて... [more] | PRMU2011-222 SP2011-137 pp.155-160 |
| CS, IE, ITE-BCT (共催) IPSJ-AVM (連催) [詳細] |
2009-12-08 11:15 |
愛知 | 名古屋大学 | 車載電源線上の雑音に対するインパルス検出法の改良 ○梅原大祐・守倉正博（京大）・久田俊哉・石河伸一（住友電工）・堀端啓史（オートネットワーク技研） CS2009-65 IE2009-129 |
自動車内のECU (Electronic Control Unit)間通信に対して，ツイストペアや光ファイバなどの専用の... [more] | CS2009-65 IE2009-129 pp.83-88 |
| CS | 2009-07-02 15:10 |
長崎 | 福江文化会館(長崎県) | 車載電源線上の雑音に対するインパルス検出の一考察 ○梅原大祐・守倉正博（京大）・久田俊哉・石河伸一（住友電工）・堀端啓史（オートネットワーク技研） CS2009-23 |
自動車内のECU (Electronic Control Unit)間通信に対して，ツイストペアや光ファイバなどの専用の... [more] | CS2009-23 pp.59-64 |
| NC, MBE (併催) |
2008-03-12 16:50 |
東京 | 玉川大学 | 内部パラメータの外部パラメータへの変換 ○伊藤嘉房・泉 寛幸（愛知学院大） NC2007-127 |
通常の3層神経回路網による学習が困難な場合の対処法として、隠れ層素子の自由度を制限された神経回路網の使用が、最近、提案さ... [more] | NC2007-127 pp.91-96 |
| NC | 2007-06-15 13:25 |
沖縄 | 沖縄科学技術研究基盤整備機構 | 2値乱数による神経回路網の学習とベイズ判別関数学習への応用 ○伊藤嘉房（愛知学院大）・キダンビ スリニヴァサン（ケンタッキー大）・泉 寛幸（愛知学院大） NC2007-21 |
教師信号が{0,1}に値をとる２値乱数で、目的関数がその条件付平均値の場合、通常の三層神経回路網による学習は一般にかなり... [more] | NC2007-21 pp.75-80 |
| AI | 2004-06-21 16:25 |
東京 | 機械振興会館 | ボルツマンマシンの高速化 伊藤大介・○鳥居圭太・宗久知男（山梨大） |
ボルツマンマシンの学習には，多くの計算時間が必要になる．そこで，学習の高速化のために，統計を取る２つのステップについて，... [more] | AI2004-11 pp.57-62 |
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