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マイクロ波研究会 (MW)
マイクロ波・ミリ波フォトニクス研究会 (MWP)
マイクロ波テラヘルツ光電子技術研究会 (MWPTHz)
有機エレクトロニクス研究会 (OME)
光エレクトロニクス研究会 (OPE)
超伝導エレクトロニクス研究会 (SCE)
シリコン材料・デバイス研究会 (SDM)
人工知能と知識処理研究会 (AI)
クラウドネットワークロボット研究会 (CNR)
コンピュテーション研究会 (COMP)
合意と共創研究会 (Consen)
コンピュータシステム研究会 (CPSY)
ディペンダブルコンピューティング研究会 (DC)
データ工学研究会 (DE)
マルチメディア情報ハイディング・エンリッチメント研究会 (EMM)
教育工学研究会 (ET)
情報論的学習理論と機械学習研究会 (IBISML)
情報通信システムセキュリティ研究会 (ICSS)
画像工学研究会 (IE)
知能ソフトウェア工学研究会 (KBSE)
ライフインテリジェンスとオフィス情報システム研究会 (LOIS)
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医用画像研究会 (MI)
ニューロコンピューティング研究会 (NC)
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パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU)
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音声研究会 (SP)
ソフトウェアサイエンス研究会 (SS)
ソフトウェアインタプライズモデリング研究会 (SWIM)
ヒューマンコミュニケーション基礎研究会 (HCS)
ヒューマン情報処理研究会 (HIP)
メディアエクスペリエンス・バーチャル環境基礎研究会 (MVE)
福祉情報工学研究会 (WIT)
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量子情報技術研究会 (QIT)
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超知性ネットワーキングに関する分野横断型研究会 (RISING)
バイオ・マイクロシステム研究会 (IEE-BMS)
通信研究会 (IEE-CMN)
誘電・絶縁材料研究会 (IEE-DEI)
電子デバイス技術委員会 (IEE-EDD)
電子材料研究会 (IEE-EFM)
電磁環境技術委員会 (IEE-EMC)
電磁界理論技術委員会 (IEE-EMT)
家電・民生技術委員会 (IEE-HCA)
産業電力電気応用研究会(解散) (IEE-IEA)
次世代産業システム (IEE-IIS)
情報システム研究会 (IEE-IS)
ITS研究会 (IEE-ITS)
マグネティックス研究会 (IEE-MAG)
医用・生体工学技術委員会 (IEE-MBE)
マイクロマシン・センサシステム研究会 (IEE-MSS)
光・量子デバイス技術委員会 (IEE-OQD)
スマートファシリティ研究会 (IEE-SMF)
半導体電力変換研究会 (IEE-SPC)
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研究会
発表日時
開催地
タイトル・著者
抄録
資料番号
QIT
(第二種研究会)
2023-12-18
16:50
沖縄
沖縄科学技術大学院大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
無限次元量子図式計算モデルの超準解析に基づく数学的定式化の研究
○
長吉博成
(
東大
)・
アサバナント ワリット
(
東大/理研
)・
井出龍鳳
(
東大
)・
古澤 明
(
東大/理研
)
連続量量子計算は、無限次元であるボソン系の量子状態を用いる量子計算の手法であり、その高い表現能力を活用した量子誤り訂正や...
[more]
CPSY
,
DC
(共催)
IPSJ-ARC
(連催)
[詳細]
2023-08-03
09:25
北海道
函館アリーナ
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
通信パターンに基づいた応答時間モデルによるGeographical SMRプロトコルの選定指針の提案
○
塩崎功也
・
中村純哉
(
豊橋技科大
)
CPSY2023-9 DC2023-9
SMRはサービスを複製することで障害耐性を実現するレプリケーション手法である.なかでもGeographical SMRは...
[more]
CPSY2023-9
DC2023-9
pp.7-12
IMQ
,
IE
,
MVE
(共催)
CQ
(併催)
[詳細]
2023-03-16
13:10
沖縄
沖縄県青年会館(那覇市)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
[特別講演]グループスパース・低ランクモデリングの深化と高次元信号復元への応用
○
京地清介
(
工学院大
)
IMQ2022-52 CQ2022-93 IE2022-129 MVE2022-82
グループスパース・低ランクモデリングは高次元信号の復元・回帰・分類等の信号処理に応用され高い性能を示している.グループス...
[more]
IMQ2022-52
CQ2022-93
IE2022-129
MVE2022-82
pp.156-161(IMQ), pp.64-69(CQ), pp.156-161(IE), pp.156-161(MVE)
NC
,
IBISML
(共催)
IPSJ-BIO
,
IPSJ-MPS
(共催)
(連催)
[詳細]
2021-06-28
17:15
ONLINE
オンライン開催
離散DC計画によるパスグラフ上のCollective Graphical Modelの近似を用いないMAP推定
○
赤木康紀
・
丸茂直貴
・
金 秀明
・
倉島 健
・
戸田浩之
(
NTT
)
NC2021-10 IBISML2021-10
Collective Graphical Model (CGM)は,複数の個人のデータを集計して計算されるカウントデータ...
[more]
NC2021-10
IBISML2021-10
pp.70-77
WBS
,
IT
,
ISEC
(共催)
2021-03-05
10:15
ONLINE
オンライン開催
主観的評価を伴う因果推論への提案
○
池田大地
・
森田 光
(
神奈川大
)
IT2020-146 ISEC2020-76 WBS2020-65
情報セキュリティの本人確認や個人照合などでは,機械学習の技法である深層学習などがしばしば用いられる.また,一般的には,学...
[more]
IT2020-146
ISEC2020-76
WBS2020-65
pp.208-212
NLC
,
IPSJ-DC
(連催)
2018-09-06
17:20
東京
成蹊大学
スパース構造学習に基づく語の潜在的共起グラフ抽出 ~ 転職サイト会員アンケートを題材としてトピックモデルと分散表現の比較 ~
○
窪野哲光
・
日吉のぞみ
・
明石大樹
(
パーソルキャリア
)
NLC2018-19
人材サービス会社パーソルキャリアが運営する転職サイトDODAの会員アンケートから顧客インサイトを抽出するために,トピック...
[more]
NLC2018-19
pp.51-56
HCGSYMPO
(第二種研究会)
2017-12-13
- 2017-12-15
石川
金沢歌劇座(金沢)
運転行動の変化に基づく注意散漫状態の検出 ~ GGMを用いた運転行動モデル化の検討 ~
○
竹安このみ
・
伊藤桃代
(
徳島大
)・
佐藤和人
(
秋田県立大
)・
伊藤伸一
・
福見 稔
(
徳島大
)
近年の交通死亡事故の特徴として,漫然運転が原因の事故が増加している.漫然運転の状態を検出することができれば,交通死亡事故...
[more]
IBISML
2017-11-10
13:00
東京
東京大学
[ポスター講演]Graph Product Multilayer Network型Gauss Markov確率場の構造学習
○
高品佑也
・
井上真郷
(
早大
)
IBISML2017-88
グラフィカルモデルの構造推定は,多変量解析や異常検知など様々な用途で有用である.特に,連続変量のMarkov 確率場の構...
[more]
IBISML2017-88
pp.383-388
NLC
2017-09-08
10:50
東京
成蹊大学
転職サイト会員アンケート分析への構造トピックモデルの適用性検討 ~ ベイジアンネット構造学習による特徴選択 ~
○
窪野哲光
・
日吉のぞみ
・
明石大樹
(
パーソルキャリア
)
NLC2017-25
人材サービス会社パーソルキャリアが運営する転職サイトDODAの「利用者・退会者アンケート」のテキスト分析に、構造トピック...
[more]
NLC2017-25
pp.53-58
IBISML
2016-11-16
15:00
京都
京都大学
メッセージ伝播型アルゴリズムによる近似MAP推定の大規模化の検討
○
佐野 崇
・
一杉裕志
(
産総研
)
IBISML2016-57
確率模型における最大事後確率(MAP)推定問題は、一般にNP困難である。
近似的なMAP推定手法として、max-pro...
[more]
IBISML2016-57
pp.81-86
PRMU
,
MVE
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催)
[詳細]
2016-01-22
10:00
大阪
阪大銀杏会館
統計情報を用いた歩行者の精細分類
○
小久保嘉人
・
ワン ユ
・
加藤ジェーン
・
間瀬健二
(
名大
)
PRMU2015-124 MVE2015-46
本研究では,CRPデータセットを用いて,車載カメラ映像中の歩行者の性別(2クラス),年齢(5クラス),体格(3クラス),...
[more]
PRMU2015-124
MVE2015-46
pp.169-173
MICT
,
ASN
,
MoNA
(併催)
2015-01-27
09:50
和歌山
南紀白浜温泉 ホテルむさし
断線による土砂崩れ検知・電力伝送・情報伝達を同時に実現するFlower型ハイブリッドセンサネットワーク
○
近藤亮磨
(
東京電機大
)・
Niu Hao
(
東大
)・
岩井将行
(
東京電機大
)
ASN2014-138
従来のWSNの研究は,理想環境下での省電力性や効率のよいルーティングを目指しているものは多いが,集中豪雨等の非常時の電力...
[more]
ASN2014-138
pp.151-158
MoNA
,
CQ
(併催)
2014-09-11
13:45
宮城
石巻市河北総合センタービッグバン(石巻市)
ユーザ共創品質のPoCに関する検討
○
後藤祐貴
・
新熊亮一
(
京大
)・
本多泰理
・
野尻秀樹
・
高橋 玲
(
NTT
)・
高橋達郎
(
京大
)
CQ2014-49
アプリケーションが多種多様になるにつれて,ユーザ体感品質を支配する要因も多様化し,ユーザ体感品質はネットワーク品質だけで...
[more]
CQ2014-49
pp.59-62
MI
2013-07-18
10:35
宮城
東北大学片平キャンパス・さくらホール
新たな解剖学的ランドマーク空間分布モデルの推定法によるランドマーク検出性能の試み ~ Smoothly Clipped Absolute Deviation (SCAD)とGraphical lassoとの比較 ~
○
花岡昇平
(
東大医学部附属病院
)・
増谷佳孝
(
東大医学部附属病院/東大
)・
根本充貴
・
野村行弘
・
三木聡一郎
・
吉川健啓
・
林 直人
(
東大医学部附属病院
)・
大友 邦
(
東大医学部附属病院/東大
)
MI2013-20
我々はこれまで、Graphical lassoにより推定した人体内の解剖学的ランドマークの空間分布の統計学的モデルを用い...
[more]
MI2013-20
pp.7-12
MI
2013-01-24
10:30
沖縄
ぶんかテンブス館
Graphical lassoによる解剖学的ランドマーク間距離の疎な無向グラフィカルモデルの作成 ~ ランドマーク自動検出システムへの応用可能性の検討 ~
○
花岡昇平
・
増谷佳孝
・
根本充貴
・
野村行弘
・
三木聡一郎
・
吉川健啓
・
林 直人
・
大友 邦
(
東大
)
MI2012-64
我々はこれまでに、人体内の解剖学的ランドマークの空間的分布を多変量ガウス分布を用いて統計学的にモデル化し、ランドマーク自...
[more]
MI2012-64
pp.13-18
MBE
,
NC
(併催)
2012-11-17
14:55
宮城
東北大学
ガウシアングラフィカルモデルを用いた確率的画像補修フィルタの設計
○
北川智隆
・
安田宗樹
・
田中和之
(
東北大
)
NC2012-71
確率的画像補修フィルタとは一部のピクセル情報が欠損している画像を,欠落していないピクセルの情報を利用して復元する画像処理...
[more]
NC2012-71
pp.57-62
IBISML
2012-11-07
15:30
東京
筑波大学 東京キャンパス文京校舎
異常箇所同定のためのグラフィカルモデルの学習
○
原 聡
・
鷲尾 隆
(
阪大
)
IBISML2012-36
異常箇所同定はシステムの故障診断などにおいて重要な問題である.本稿ではグラフィカルモデルに基づく異常箇所同定手法に着目し...
[more]
IBISML2012-36
pp.17-22
IBISML
2012-11-08
15:00
東京
筑波大学 東京キャンパス文京校舎
新グラフィカルモデル「発火過程ネットワーク」 ~ 学習が簡単な新モデル ~
○
高畠一哉
・
赤穂昭太郎
(
産総研
)
IBISML2012-78
本論文ではデータからの学習が簡単な汎用の多変数確率モデルを提案する.
従来のグラフィカルモデルでは構造学習もしくはパラ...
[more]
IBISML2012-78
pp.311-318
CQ
2012-07-12
11:00
愛媛
愛媛大学
地理的・社会的関係性に基づいたサービストリガ検出手法の検討
○
西尾理志
・
新熊亮一
(
京大
)・
Francesco De Pellegrini
(
CREATE-NET
)・
笠井裕之
(
電通大
)・
山口和泰
(
神戸デジタル・ラボ
)・
高橋達郎
(
京大
)
CQ2012-17
クラウド技術やスマートフォンOSの発展により,多種多様なネットワークサービスが登場した.
しかし,ユーザにとって,その...
[more]
CQ2012-17
pp.1-4
PRMU
,
MI
,
IE
(共催)
2012-05-17
13:00
愛知
名古屋工業大学
[特別講演]非剛体位置合わせのための曲面の統計形状モデル
○
本谷秀堅
(
名工大
)
IE2012-21 PRMU2012-6 MI2012-6
曲面モデルの非剛体位置合わせには,対象曲面の線形な統計形状モデル (Statistical Shape Model: S...
[more]
IE2012-21
PRMU2012-6
MI2012-6
pp.31-32
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