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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
IBISML 2023-12-21
15:25
東京 国立情報学研究所
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
単語埋め込み選択を伴う木構造ワッサースタイン距離
大田尾 匠京大)・山田 誠沖縄科技大IBISML2023-38
ワッサースタイン距離は最適輸送問題を解くことで計算でき、分布間の距離を測るための強力な手法である。自然言語処理の分野では... [more] IBISML2023-38
pp.50-57
NC, IBISML
(共催)
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
(連催) [詳細]
2022-06-28
13:30
沖縄 琉球大学50周年記念館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
Joint-Conditional Mutual Information Based Feature Subset Selection for Remotely Sensed Hyperspectral Image Classification
U A Md Ehsan AliKeisuke KameyamaUniv. TsukubaNC2022-16 IBISML2022-16
Hundreds of contiguous bands of remotely sensed hyperspectra... [more] NC2022-16 IBISML2022-16
pp.115-122
MBE, NC
(併催)
2018-03-14
11:15
東京 機械振興会館 L0ノルム最適化に基づくスパース判別アルゴリズムを用いた特徴量選択精度の評価
石橋直樹伊藤紀基佐藤 匡電通大)・樺島祥介東工大)・宮脇陽一電通大/JSTさきがけNC2017-91
小サンプルサイズかつ高次元データを学習データとする判別モデルでは,オーバーフィッティングによる汎化誤差の増加の問題が生じ... [more] NC2017-91
pp.139-144
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2014-09-01
16:30
茨城 筑波大学 誤り訂正符号を用いた特徴抽出量の次元圧縮法
松本 渉吉村玄太山崎貴司三菱電機PRMU2014-46 IBISML2014-27
各種メディアの検索や認証を行うアプリケーションにおいてメディア情報から抽出した特徴ベクトルの圧縮を行う際、疎な行列を適用... [more] PRMU2014-46 IBISML2014-27
pp.81-84
ICD, IPSJ-ARC
(連催)
2014-03-07
10:15
愛知 名古屋大学 次元数の異なるアプリケーションに柔軟に適用可能な並列型ユークリッド距離検索連想メモリ
赤澤智信Hans Jurgen Mattausch広島大ICD2013-138
報告する次元数に対する柔軟性を有するデジタル並列型最小距離検索連想メモリは距離をクロック数に変換するデジタル時間領域アー... [more] ICD2013-138
pp.33-37
ITS, IE
(共催)
ITE-AIT, ITE-HI, ITE-ME
(共催)
(連催) [詳細]
2012-02-20
09:20
北海道 北海道大学 Dimensionality Reduction of Sparse Visual Features via Recoverable Projection for Large-Scale Image Retrieval
Zaixing HeTakahiro OgawaMiki HaseyamaHokkaido Univ.
 [more]
SP, NLC
(共催)
2009-12-21
10:35
東京 東京大学・山上会館 話者不変な相対関係特徴を音響単位とする音響モデリングに関する実験的検討
齋藤大輔松浦 良峯松信明広瀬啓吉東大NLC2009-13 SP2009-77
音声は年齢,性別,声道長や音響機器などの非言語的要因によって変形し,多様性に富んでいる.筆者らはこれらの非言語的な音響変... [more] NLC2009-13 SP2009-77
pp.7-12
PRMU 2009-02-19
10:00
東京 東大生研 濃度こう配特徴の導入による顔画像認証の高精度化
小牧優士大山 航若林哲史木村文隆三重大PRMU2008-212
正面顔画像を用いた見え方に基づく顔認証において,顔のみかけを濃度こう配特徴で表現する手法を提案し,その有効性を検証した.... [more] PRMU2008-212
pp.25-30
SP 2008-07-17
- 2008-07-19
岩手 岩手県大 HMMの尤度パターンを利用したリスコアリングにおける次元圧縮法の検討
小川哲司小林哲則早大SP2008-55
HMM の尤度パターンを特徴量として用いたリスコアリングにおける,特徴ベクトルの次元圧縮手法について検討を行う.単語のよ... [more] SP2008-55
pp.73-78
MBE, NC
(併催)
2005-12-09
15:20
愛知 名古屋工業大学 多クラスサポートベクターマシンにおける各SVMモジュールの独立特徴選択
胡 欣マウリシオ クグレ名工大)・アント サトリヨ ・ヌグロホ中京大)・黒柳 奨岩田 彰名工大
近年,サポートベクターマシン(Support Vector Machine,SVM)と呼ばれるパターン識別手法が優れた識... [more] NC2005-86
pp.31-36
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