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すべての研究会開催スケジュール (検索条件: すべての年度)
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| KBSE | 2024-01-24 09:10 |
鹿児島 | 宝山ホール（鹿児島県文化センター） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
データ項目名を利用した時系列特徴量の推薦システム ○増田 聡・武田友宏（東京都市大）  KBSE2023-58 |
膨大なデータから新たな知見を得る分析はデータサイエンスと呼ばれ，その普及が推進されている．データの特徴量を抽出する作業は... [more] | KBSE2023-58 pp.43-48 |
| MI | 2022-09-15 11:25 |
神奈川 | 慶應・矢上Ｃ （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
深層学習によるNBI内視鏡画像を用いた上部消化管腫瘍抽出 ○李 澤昊・諸岡健一（岡山大）・江端由穂（九大）・蓮田博文（九州医療センター）・宮内翔子・太田光彦（九大） MI2022-54 |
食道癌は，発症早期が無症状で進行が早く，また周囲に浸潤しやすい癌である．食道の周囲には重要臓器に取り囲まれており，これら... [more] | MI2022-54 pp.26-27 |
| IPSJ-MUS, IPSJ-SLP (共催) SP (連催) [詳細] |
2022-06-17 15:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 群論を用いた声道長変換の表現と解析的正規化処理 ○宮下敦志・戸田智基（名大） SP2022-11 |
音声認識モデルには，話者の違いによる発声の揺らぎに対して認識結果が不変であることが求められる．声道長変換はそのような揺ら... [more] | SP2022-11 pp.41-46 |
| MI | 2021-03-15 13:45 |
ONLINE | オンライン開催 | 下顎骨再建に重要な特徴量群抽出に基づく手術計画モデルの生成 ○永井一希・中尾 恵（京大）・上田順宏（奈良県立医科大）・今井裕一郎（洛和会音羽病院）・畠中利英・桐田忠昭（奈良県立医科大）・松田哲也（京大） MI2020-54 |
医師は医学知識と経験を駆使して医療行為を遂行しており，その判断基準が明確になれば手術手技の体系化に繋がると考えられる．こ... [more] | MI2020-54 pp.29-34 |
| CW (第二種研究会) |
2021-03-04 | 千葉 | 東京情報大学+オンライン開催 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
楽曲認識システムのための特徴検出 ○田中湧也・岡本秀輔・坂本真仁（成蹊大） |
楽曲認識システムとは，音声ファイルを入力して楽曲名や歌手名などを出力するシステムである． 今日では様々な楽曲認識システ... [more] |
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| PRMU, IPSJ-CVIM (連催) |
2020-03-17 09:45 |
京都 | 京都大学 （開催中止，技報発行あり） |
畳み込みニューラルネットワークからのルール抽出 ～ 教示法によるルール抽出 ～ ○佐藤優也・月本 洋（東京電機大） PRMU2019-89 |
以前畳み込みニューラルネットワークから論理式を抽出をする手法(近似法:分解法の一種)を報告したが，そのネットワークの全結... [more] | PRMU2019-89 pp.121-126 |
| IE, IMQ, MVE (共催) CQ (併催) [詳細] |
2020-03-06 10:10 |
福岡 | 九州工業大学 戸畑キャンパス （開催中止，技報発行あり） |
時空間的特徴を考慮したDNNによる手話翻訳手法の比較検討 ○渡邊滉大・亀山 渉（早大） IMQ2019-68 IE2019-150 MVE2019-89 |
動画からの手話翻訳において、AlexNetと呼ばれる2DCNN（2次元畳み込みニューラルネットワーク）とSeq2Seqと... [more] | IMQ2019-68 IE2019-150 MVE2019-89 pp.273-278 |
| RISING (第二種研究会) |
2019-11-26 10:30 |
東京 | 東京大学本郷キャンパス 福武ラーニングシアター | ［ポスター講演］Prioritized Transmission of Mobile IoT Data Using Machine Learning Models ○稲垣悠一・新熊亮一・佐藤丈博・大木英司（京大） |
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| RISING (第二種研究会) |
2019-11-27 13:55 |
東京 | 東京大学本郷キャンパス 福武ラーニングシアター | ［ポスター講演］Modeling of Utility Function for Real-time Prediction of Spatial Information Using Machine Learning ○Keiichiro Sato・Ryoichi Shinkuma・Takehiro Sato・Eiji Oki（Kyoto Univ.）・Takahiro Iwai・Takeo Onishi・Takahiro Nobukiyo・Dai Kanetomo・Kozo satoda（System platform Research Labs, NEC Corporation） |
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| EMM, IT (共催) |
2019-05-23 14:00 |
北海道 | 旭川市国際会議場 | HOG特徴量抽出のための空間情報を保持するプライバシー保護画像の生成 ○北山昌希・貴家仁志（首都大東京） IT2019-1 EMM2019-1 |
本稿では，画像の視覚的な情報を保護すると同時に， 画像の各画素が持つ空間的な輝度勾配方向情報を保持する画像の生成法を提... [more] |
IT2019-1 EMM2019-1 pp.1-6 |
| MBE | 2019-01-31 10:25 |
佐賀 | 佐賀大学 | 経時的ビデオ脳波モニタリングにおける発作波の特徴抽出 ○中島大弥・杉 剛直・松田吉隆・後藤 聡（佐賀大）・野平晴彦（日本光電）・久保田有一（TMGあさか医療センター/東京女子医科大） MBE2018-58 |
脳波記録は, てんかん等の臨床診断において重要な情報を有する. 特に, ビデオ脳波モニタリングは, 集中治療室 (Int... [more] | MBE2018-58 pp.5-8 |
| PRMU | 2018-12-13 14:40 |
宮城 | 東北大学 | 畳み込みニューラルネットワークからのルール抽出 ○月本 洋・佐藤優也（東京電機大） PRMU2018-79 |
畳み込みニューラルネットワークの内部構造の理解に関しては，可視化の手法があるが，特徴量を抽出する手法はほとんどない．本稿... [more] | PRMU2018-79 pp.23-28 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2018-09-20 09:50 |
福岡 | 福岡工業大学 | 線分端点検出及び二次曲線あてはめに基づく画像中の手書き文字認識に関する検討 ○鈴木雅人・北越大輔（東京高専） PRMU2018-44 IBISML2018-21 |
写真などの画像中に含まれる手書き文字の認識を行う手段として，一般物体認識で用いられる局所特徴量 を活用する方法を検討す... [more] |
PRMU2018-44 IBISML2018-21 pp.55-60 |
| NLC, IPSJ-DC (連催) |
2018-09-06 17:20 |
東京 | 成蹊大学 | スパース構造学習に基づく語の潜在的共起グラフ抽出 ～ 転職サイト会員アンケートを題材としてトピックモデルと分散表現の比較 ～ ○窪野哲光・日吉のぞみ・明石大樹（パーソルキャリア） NLC2018-19 |
人材サービス会社パーソルキャリアが運営する転職サイトDODAの会員アンケートから顧客インサイトを抽出するために，トピック... [more] | NLC2018-19 pp.51-56 |
| PRMU, CNR (共催) |
2018-02-20 09:30 |
和歌山 | 和歌山大学 | MMS計測点群からの屋外ケーブル検出の一検討 ～ MGPFH特徴量を用いたスイープ形状物体の識別手法- ～ ○新垣 仁・筒口 拳・杵渕哲也（NTT） PRMU2017-159 CNR2017-37 |
近年，MMS と呼ばれる車載搭載レーザセンサにより計測された点群を用いた屋外構造物の検出の研究が盛んに行われている．従来... [more] | PRMU2017-159 CNR2017-37 pp.83-87 |
| ITS, IE (共催) ITE-MMS, ITE-HI, ITE-ME, ITE-AIT (共催) (連催) [詳細] |
2018-02-16 11:30 |
北海道 | 北海道大学 | 画像の微小スケール空間を活用した特徴点抽出に基づく手書き文字認識法に関する検討 ○鈴木雅人・北越大輔（東京高専） ITS2017-83 IE2017-115 |
局所画像特徴量を用いた認識手法は，画像中の一般物体認識に対する一つのアプローチである。画像中の手書き文字を物体と捉えてこ... [more] | ITS2017-83 IE2017-115 pp.257-260 |
| MBE, NC (併催) |
2017-11-25 15:10 |
宮城 | 東北大学 | 信号源分離による特徴量抽出を用いた脳波判別のためのアンサンブル学習 ○西納修一・吉川大弘・古橋 武（名大） NC2017-36 |
Brain-Computer Interface (BCI) では，ユーザーの脳波を計測・判別することで，コンピュータを... [more] | NC2017-36 pp.49-52 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2017-09-16 09:45 |
東京 | 東京大学 本郷キャンパス | 加速度データからの行動識別のための雑音除去自己符号化器を用いた特徴抽出 ○武山 徹・小暮 潔（金沢工大） PRMU2017-58 IBISML2017-30 |
本研究では，加速度データからの行動識別のための雑音除去自己符号化器を用いた特徴抽出方法の性能を評価した．具体的には，加速... [more] | PRMU2017-58 IBISML2017-30 pp.161-166 |
| SITE, EMM, ISEC, ICSS (共催) IPSJ-CSEC, IPSJ-SPT (共催) (連催) [詳細] |
2017-07-15 13:50 |
東京 | 内田洋行東京本社ショールーム | ステガノグラフィANGOのテンプレートマッチングへの応用 ○石塚裕一（三菱電機）・越前 功（NII）・岩村惠市（東京理科大）・櫻井幸一（九大） ISEC2017-33 SITE2017-25 ICSS2017-32 EMM2017-36 |
二つ（以上）の異なる情報と、それらの間の演算によって、全く別の第三の情報を抽出するANGO(Asymmetric Non... [more] | ISEC2017-33 SITE2017-25 ICSS2017-32 EMM2017-36 pp.247-252 |
| NLC, TL (共催) |
2017-06-09 16:50 |
鳥取 | 鳥取大学 | ［招待講演］感情推定を利用したブログからの観光地分析 ○徳久雅人（鳥取大） TL2017-8 NLC2017-8 |
本稿では，ブログ記事から観光地の情報を取得する方法について述べる．ブログ記事は，観光スポットの口コミサイトよりも率直な意... [more] | TL2017-8 NLC2017-8 pp.43-46 |
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