| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 研究会 開催スケジュール |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
すべての研究会開催スケジュール (検索条件: すべての年度)
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IBISML | 2023-12-20 14:55 |
東京 | 国立情報学研究所 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
異常検知問題におけるマルチカーネルを用いた1クラス畳み込みELM ○大上雄大・北村拓也（富山高専）  IBISML2023-31 |
本報告書では, マルチカーネルを用いた 1 クラス畳み込みカーネル Extreme Learning Machine (... [more] | IBISML2023-31 pp.7-12 |
| SANE | 2021-11-12 14:50 |
ONLINE | オンライン開催 | GPR data processing methods based on extrem gradient boosting algorithm to detect the backfill grouting of shield tunnel Xiongyao Xie・○Li Zeng・Biao Zhou（Tongji Univ.） SANE2021-59 |
Shield tunnel method is currently the most important method ... [more] | SANE2021-59 pp.144-148 |
| NC, MBE (共催) |
2019-12-06 17:20 |
愛知 | 豊橋技術科学大学 | Regularization Term of WRH Type Used with Moore-Penrose Inverse for Optimizing Neural Networks Yoshifusa Ito（FHU）・○Hiroyuki Izumi（AGU）・Cidambi Srinivasan（UK） MBE2019-60 NC2019-51 |
[more] | MBE2019-60 NC2019-51 pp.89-94 |
| WIT, SP (共催) |
2019-10-27 09:40 |
鹿児島 | 第一工業大学 ４号館１階大会議室 | Real-Time Silent Speech BCI with Japanese Hiragana ○Sylvain Gaborit・Toshimasa Yamazaki（KIT） SP2019-30 WIT2019-29 |
Brain-Computer interfaces (BCIs) are often seen as a way to ... [more] | SP2019-30 WIT2019-29 pp.75-80 |
| NLP, CAS (共催) |
2019-10-22 15:30 |
岐阜 | 岐阜大学 | エクストリーム学習器を用いた歩容による人物認識における入力画像の検討 ○紅谷颯杜・安達雅春（東京電機大） CAS2019-34 NLP2019-74 |
本研究では，歩容特徴を含んだ画像である歩容エネルギー画像（GEI: Gait energy image）を入力としたEx... [more] | CAS2019-34 NLP2019-74 pp.55-60 |
| CAS, NLP (共催) |
2018-10-19 09:30 |
宮城 | 東北大学 | Extreme Learning Machineを用いた歩容による人物認証 ○紅谷颯杜・安達雅春（東京電機大） CAS2018-49 NLP2018-84 |
本研究ではExtreme Learning Machine（ELM）を用いた人物認証の手法を提案する. 歩容特徴を含んだ... [more] | CAS2018-49 NLP2018-84 pp.63-68 |
| IA | 2017-11-15 13:50 |
海外 | KMITL, タイ・バンコク | Machine Learning Approach for Phishing Detection in SDN Networking ○Yu-Hung Chen・Jiun-Yu Yang・Po-Chun Hou・Jiann-Liang Chen（National Taiwan University of Science & Technology） IA2017-30 |
People have become increasingly dependent on information tec... [more] | IA2017-30 pp.1-6 |
| NLP | 2017-11-05 17:25 |
宮城 | 東北大学電気通信研究所 ナノ・スピン総合研究棟 カンファレンスルーム A40 | エクストリーム学習器を用いたカオスニューロンの分岐図再構成 ○伊藤佳卓・安達雅春（東京電機大） NLP2017-74 |
近年，エクストリーム学習器は単純なネットワーク構造にもかかわらず汎化性能が高いため様々な問題に適用されている．著者らは，... [more] | NLP2017-74 pp.53-58 |
| NLP | 2017-07-14 14:25 |
沖縄 | 宮古島マリンターミナル大研修室 | 再構成した二次元分岐図のリアプノフ指数推定 ○伊藤佳卓・安達雅春（東京電機大） NLP2017-46 |
分岐図再構成は，複数パターンの時系列信号を予測器に学習させ，主成分分析を用いて対象システムのパラメータ次元を推定し，その... [more] | NLP2017-46 pp.99-102 |
| NLP | 2017-05-12 11:00 |
岡山 | 岡山理科大学 | 多層エクストリーム学習器を用いたネットワーク侵入検知システム高速構築の検討 ○野口大地・安達雅春（東京電機大） NLP2017-18 |
近年, 2020年の東京オリンピック開催に向けてサイバーセキュリティの脅威が増しつつある. ネットワーク侵入をより素早く... [more] | NLP2017-18 pp.87-92 |
| IE, ITS (共催) ITE-AIT, ITE-HI, ITE-ME, ITE-MMS, ITE-CE (共催) (連催) [詳細] |
2017-02-20 13:30 |
北海道 | 北海道大学 | 深層学習を用いた道路構造物の維持管理における変状分類の高精度化に関する検討 ○前田圭介・高橋 翔・小川貴弘・長谷山美紀（北大） |
道路構造物に発生する様々な種類の変状を自動で分類することは, その維持管理を行う技術者の支援のために重要である. 本文で... [more] | |
| PRMU, MI, IE, SIP (共催) |
2015-05-15 10:30 |
三重 | 三重大学 | 高次元非線形写像の機械学習によって逆問題を解く ○宮田大輔・酒井智弥（長崎大） SIP2015-20 IE2015-20 PRMU2015-20 MI2015-20 |
結果からその原因を推測することは逆問題と呼ばれる．原因から結果を算出する順問題の数値シミュレーションによって，想定される... [more] | SIP2015-20 IE2015-20 PRMU2015-20 MI2015-20 pp.105-109 |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]