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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| DE, IPSJ-DBS (連催) |
2023-12-26 14:00 |
東京 | 東京大学生産技術研究所 | XAIによる教師なしクラスタリングの解釈方法について ○佐々木 裕・齊藤史哲（千葉工大）  DE2023-28 |
説明可能な人工知能（XAI）は, AIシステムの意思決定に透明性や解釈性を導入することを目的としており, 多くの場合では... [more] | DE2023-28 pp.1-6 |
| EMCJ | 2023-11-24 13:25 |
東京 | 機械振興会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
Score-RAM（Score Regression Activation Mapping）に基づく車載ワイヤーハーネスの電気的特性を予測する畳み込みニューラルネットワークの説明可能性に関する検討 ○蛯名舜平・關根惟敏・臼杵 深・三浦憲二郎（静岡大） EMCJ2023-74 |
本稿では，説明可能な人工知能に基づくScore-RAM（Score Regression Activation Mapp... [more] | EMCJ2023-74 pp.13-18 |
| KBSE, SC (共催) |
2023-11-18 10:20 |
宮城 | 仙都会館 | ニーズに基づくサービス推薦に向けた統一的サービスデータモデルの検討 ○中田匠哉・陳 思楠（神戸大）・佐伯幸郎（高知工科大）・中村匡秀（神戸大） KBSE2023-44 SC2023-27 |
近年，インターネットとデジタル端末の普及に加えて，COVID-19の影響でオンラインサービス利用が増加している．その中で... [more] | KBSE2023-44 SC2023-27 pp.57-62 |
| MI | 2023-09-08 11:20 |
大阪 | 大阪公立大学・中百舌鳥キャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
網膜眼底画像からの深層学習を利用した男女差の特定に関する検討 ○筒井翔太（早大）・丸子一朗・河合萌子（東京女子医科大）・加藤洋一・大谷 淳（早大） MI2023-17 |
従来，網膜眼底画像から深層学習を用いて人の性別の分類が可能と示されているものの，男女の網膜の「どこがどう違うのか」はまだ... [more] | MI2023-17 pp.8-11 |
| DE | 2023-06-16 09:10 |
東京 | 武蔵野大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
オンラインレビュー情報に基づくユーザの目的に対する説明性を有したPOI 推薦手法 ○片山 一・牛尼剛聡（九大） DE2023-2 |
現在POIの検索が一般的では、「レストラン」や「ショッピングセンター」などカテゴリーをクエリとして利用することが一般的で... [more] | DE2023-2 pp.7-12 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2023-03-03 17:00 |
北海道 | はこだて未来大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
半導体ウエハ不良パターン分類のためのExplainable Deep Clustering ○岡崎佑樹・高橋裕樹（電通大） PRMU2022-115 IBISML2022-122 |
半導体ウエハ製造時に発生する特定の不良パターンを分類，解析することは，不良発生工程や原因の特定に繋がる．近年，クラスタリ... [more] | PRMU2022-115 IBISML2022-122 pp.299-304 |
| PRMU | 2022-09-15 10:00 |
神奈川 | 慶應義塾大学 矢上キャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
One-cut Network Pruning at Initialization with Explainable Image Concepts ○Yinan Yang（Rits Univ.）・Ying Ji（Nagoya Univ.）・Yu Wang（Hitotsubashi Univ.）・Jien Kato（Rits Univ.） PRMU2022-18 |
[more] | PRMU2022-18 pp.49-54 |
| SIP | 2022-08-26 14:26 |
沖縄 | 大濱信泉記念館（石垣島） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
説明可能AIを用いたAdversarial Examplesの生成手法およびその評価 ○熊谷 瞭・竹本 修・野崎佑典・吉川雅弥（名城大） SIP2022-72 |
AI技術の進歩により，AIの決定に対する説明責任がより重要になっている．説明可能AI（XAI）は，説明責任を果たすための... [more] | SIP2022-72 pp.115-120 |
| PRMU, IPSJ-CVIM (連催) |
2022-05-13 10:30 |
愛知 | 豊田工業大学 | 社会的・物理的な注意機構を用いた人群軌跡予測モデルの判断根拠の可視化 ○加藤雅大・浮田宗伯（豊田工大） PRMU2022-3 |
医療や監視カメラシステム，自動運転などへのコンピュータビジョン技術の応用に向けて，モデルがなぜそのような予測をするのかと... [more] | PRMU2022-3 pp.12-17 |
| NS, IN (併催) |
2022-03-10 11:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 深層学習を用いた侵入検知システムにおける分散化による分類精度や説明可能性への影響の実験的評価 ○沖 綾華・小川祐紀雄・太田 香・董 冕雄（室蘭工大） IN2021-33 |
近年のIoT機器の普及による流通データ量増加に伴い，攻撃リスクは今後増加すると予想される．そのため多数の侵入検知システム... [more] | IN2021-33 pp.13-18 |
| MBE, NC (併催) |
2022-03-02 11:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 積層自己符号化器学習における種々のスパース化の適用と有効性評価および情報圧縮機構の解明 ○石川眞澄（九工大） NC2021-49 |
深層学習によって得られたモデルがブラックボックス的であり，人が理解できないという深刻な問題点の解消のために，スパースモデ... [more] | NC2021-49 pp.17-22 |
| LOIS, ICM (共催) |
2022-01-27 15:25 |
ONLINE | オンライン開催 | ［招待講演］人間参加型機械学習によるサイバーセキュリティ ○内田真人（早大） ICM2021-38 LOIS2021-36 |
サイバー空間における各種の悪性活動を機械学習により検知する手法が多数検討されている。これらの機械学習モデルを開発し、利用... [more] | ICM2021-38 LOIS2021-36 pp.31-33 |
| NLP, MICT, MBE (共催) NC (併催) [詳細] |
2022-01-23 12:10 |
ONLINE | オンライン開催 | 連続値とカテゴリー値データが混在する深層学習における種々のスパース化とその有効性評価 ○石川眞澄（九工大） NC2021-45 |
深層学習によって得られたモデルがブラックボックス的であり，人が理解できないという深刻な問題点の解消のために，スパースモデ... [more] | NC2021-45 pp.65-70 |
| PRMU | 2021-12-16 16:45 |
ONLINE | オンライン開催 | Supervoxel-based Explanation for Action Recognition ○Ying Ji（Nagoya Univ.）・Yu Wang（Ritsumeikan Univ.）・Kensaku Mori（Nagoya Univ.）・Jien Kato（Ritsumeikan Univ.） PRMU2021-42 |
[more] | PRMU2021-42 pp.98-100 |
| SIS, ITE-BCT (連催) |
2021-10-08 10:00 |
ONLINE | オンライン開催 | ［チュートリアル講演］説明可能AI技術のこれまでとこれから ○亀谷由隆（名城大） SIS2021-17 |
現在注目される人工知能技術は高い予測性能を持つ機械学習モデルが主体となっており，これらのモデルを健康や財産に関わる分野へ... [more] | SIS2021-17 pp.36-41 |
| TL | 2021-09-18 16:05 |
ONLINE | オンライン開催 | ［基調講演］説明可能な人間としてのニューラルネットワーク ～ 対照研究の新手法 ～ ○村脇有吾（京大） TL2021-16 |
本講演では、説明可能なAI (XAI) の分野で開発されている諸技術が計算人間科学に応用可能であることを主張する。XAI... [more] | TL2021-16 pp.23-27 |
| PRMU | 2020-12-18 17:00 |
ONLINE | オンライン開催 | ノイズ付加に伴う貢献度パターン変動に基づく領域抽出AIの特性評価手法 ○森 靖英・浜 直史・恵木正史（日立） PRMU2020-67 |
機械学習を用いた画像認識AIは，一般にその処理がブラックボックス化されており，運用においては動作特性の把握が課題となって... [more] | PRMU2020-67 pp.166-171 |
| NC, MBE (併催) |
2020-03-06 14:55 |
東京 | 電気通信大学 （開催中止，技報発行あり） |
SOMと階層型クラスタリングの組み合わせに基づく気象条件の効率的なクラスタマッピング ○大沢和暉・亀井圭史（西日本工大）・石川眞澄（九工大） NC2019-113 |
近年，深層学習（AI）による社会実装が試みられているがAIが下した判断根拠を示すことが困難であるために，社会実装が困難な... [more] | NC2019-113 pp.213-218 |
| NC, MBE (共催) |
2019-12-06 16:30 |
愛知 | 豊橋技術科学大学 | 多分木によるニューラルネットワークのホワイトボックス化 ○佐々木駿也・萩原将文（慶大） MBE2019-58 NC2019-49 |
既存のNeural Network(NN)には出力に至るまでの推論過程，根拠の解釈が困難という問題点がある．本研究では多... [more] | MBE2019-58 NC2019-49 pp.79-84 |
| PRMU, BioX (共催) |
2019-03-17 14:45 |
東京 | 電気通信大学 | AIの予測結果に対する納得感を高める予測根拠解釈支援技術の提案 ○横井直明・恵木正史（日立） BioX2018-39 PRMU2018-143 |
AIの社会浸透が進む中，ブラックボックス化したAIを信頼して業務活用することへの不安が高まっている。これに対し，AIの予... [more] | BioX2018-39 PRMU2018-143 pp.61-66 |
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