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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NLP | 2023-11-28 11:15 |
沖縄 | 名護市産業支援センター | エコーステートネットワークにおけるリザバー層のダイナミクス ○吉田しおん・池口 徹（東京理科大）  NLP2023-62 |
リザバーコンピューティングは，高速かつ高精度に時系列解析を行う機械学習の枠組みであり，近年幅広 い分野で用いられている.... [more] | NLP2023-62 pp.15-20 |
| NC, MBE (併催) |
2023-10-27 14:45 |
宮城 | 東北大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
エコーステートネットワークを用いた冗長ロボットアームの適応的な運動生成 ○熱田洋史・河合祐司（阪大）・浅田 稔（IPUT/阪大/中部大/NICT） NC2023-28 |
ロボットの動作教示において直接教示法は手軽である一方，初期姿勢のずれや外乱によって過度な加速度が発生する問題がある．本研... [more] | NC2023-28 pp.17-22 |
| CCS, NLP (共催) |
2023-06-09 13:55 |
東京 | 東京都市大学 世田谷キャンパス | 機械学習を用いた声帯と仮声帯の振動データ解析 ○井上拓海・塩澤航太・徳田 功（立命館大） NLP2023-24 CCS2023-12 |
実世界における非線形現象の1つとして, 人間や動物の発声の音源である声帯振動が挙げられる. 人間の場合, 声帯は上部に位... [more] | NLP2023-24 CCS2023-12 pp.49-52 |
| CCS, NLP (共催) |
2023-06-09 15:00 |
東京 | 東京都市大学 世田谷キャンパス | トレースノルム正則化を用いた分岐図の再構成 ○塩澤航太・徳田 功（立命館大） NLP2023-26 CCS2023-14 |
本稿では，時系列データのみからシステムの分岐図を再構成する手法を提案する.本手法では，Echo state networ... [more] | NLP2023-26 CCS2023-14 pp.57-60 |
| NLP, MSS (共催) |
2023-03-17 16:45 |
長崎 | 長崎大学 文教キャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
Deep Echo State Networkにおけるリークレートの最適化による機能増強 ○井上秀一・信川 創（千葉工大）・西村治彦（兵庫県立大）・渡辺英治（基礎生物学研）・礒川悌次郎（兵庫県立大） MSS2022-110 NLP2022-155 |
Deep Echo State Network (Deep-ESN)は，複数のリザバー層を持ち，リザバー各層で異なる時間... [more] | MSS2022-110 NLP2022-155 pp.231-236 |
| NC, NLP (共催) |
2023-01-29 15:55 |
北海道 | 公立はこだて未来大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
アテンションメカニズムをもつマルチリザバーエコーステートネットワークを用いた室内空気質予測 ○キュウ ブンエイ・田中剛平（東大） NLP2022-106 NC2022-90 |
室内空気質 (IAQ) は、人々の健康や福祉に影響を与えるという点で非常に重要な問題です。研究者は、より優れた IAQ ... [more] | NLP2022-106 NC2022-90 pp.135-140 |
| NLP | 2022-11-25 11:10 |
滋賀 | 立命館大学 びわこ・くさつキャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［招待講演］カオス時系列と不規則遷移現象論 ○宮野尚哉（立命館大） NLP2022-72 |
記号力学系の情報エントロピーに基づくKolmogorov－Sinaiエントロピー速度の推定，ノイズに晒されたecho s... [more] | NLP2022-72 pp.71-72 |
| MBE, NC (併催) |
2022-03-02 09:55 |
ONLINE | オンライン開催 | リザバーコンピューティングによる再構成処理を利用した時系列信号の異常検知の試み ○加藤准也・田中剛平・中根了昌・廣瀬 明（東大） NC2021-47 |
本論文は、時系列信号を対象にした異常検知手法として、再構成リザバーコンピューティング（RRC）を提案する。RRCは、入力... [more] | NC2021-47 pp.5-10 |
| NLP | 2021-11-19 15:20 |
広島 | 広島工業大学広島校舎201号室 | Leaky Echo State Networkを用いた音声データの特徴抽出 ○菊川尚杜・大抜倖司朗・宮野尚哉（立命館大） NLP2021-40 |
従来の再帰的ニューラルネットワークと比べ，リザーバコンピューティングは時系列のダイナミックスを高速に学習することができる... [more] | NLP2021-40 pp.23-26 |
| CCS | 2021-11-19 13:00 |
大阪 | 大阪大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
ディスクリート半導体素子で構成可能なアナデジ混在物理レザバーの試作と評価 ○阿部佑紀・吉田広世（北大）・赤井 恵（北大/阪大）・浅井哲也（北大） CCS2021-30 |
本報告は，ディスクリート半導体素子による非線形抵抗回路，RC 回路，およびサンプル&ホールド回路により構成可能なアナデジ... [more] | CCS2021-30 pp.73-78 |
| MBE, NC (併催) |
2021-10-28 14:20 |
ONLINE | オンライン開催 | リザバーコンピューティングとフラクタル解析を用いた感性BCIに関する検討 ○松田祐真・中川匡弘（長岡技科大） MBE2021-22 |
今日，感性の定量化における頭皮上脳波を用いた Brain Computer Interface (BCI) の研究が取り... [more] | MBE2021-22 pp.26-31 |
| SDM, ICD (共催) ITE-IST (連催) [詳細] |
2021-08-17 11:45 |
ONLINE | オンライン開催 | Approximation of Non-Linear Function for Hardware Implementation of Echo-State-Network ○Amartuvshin Bayasgalan・Makoto Ikeda（UTokyo） SDM2021-32 ICD2021-3 |
Reservoir computing (RC) is a machine-learning algorithm tha... [more] | SDM2021-32 ICD2021-3 pp.12-17 |
| CCS | 2020-03-26 11:25 |
東京 | 法政大学（市ケ谷キャンパス） （開催中止，技報発行あり） |
流体運動を用いたリザーバコンピューティング ○小橋敬太・犬伏正信・後藤 晋（阪大） CCS2019-40 |
リザーバコンピューティング（RC）は非線形力学系を用いた機械学習法であり，時系列の情報処理に効果的であることが知られてい... [more] | CCS2019-40 pp.25-27 |
| HWS, VLD (共催) [詳細] |
2020-03-05 14:55 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 （開催中止，技報発行あり） |
［記念講演］A Tuning-Free Hardware Reservoir Based on MOSFET Crossbar Array for Practical Echo State Network Implementation ○Yuki Kume・Song Bian・Takashi Sato（Kyoto Univ.） VLD2019-118 HWS2019-91 |
エコーステートネットワーク（ESN）はリカレントニューラルネットワークの一種である． 入力・中間層で構成されるランダムか... [more] | VLD2019-118 HWS2019-91 pp.139-144 |
| HWS, VLD (共催) [詳細] |
2020-03-06 16:50 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 （開催中止，技報発行あり） |
2つのMOSFETリザバー用いたエコーステートネットワークの性能評価 ○久米祐貴・辺 松・名倉健太・佐藤高史（京大） VLD2019-136 HWS2019-109 |
エコーステートネットワーク（ESN）は，ランダムかつ固定的な重みを持つリザバーを用いることが特 徴のリカレントニューラル... [more] | VLD2019-136 HWS2019-109 pp.245-250 |
| CCS, IN (併催) |
2019-08-02 14:20 |
北海道 | KIKI 知床 ナチュラルリゾート | エコーステートネットワークの予測能力に関する活性化関数の影響 ○張 瀚天（筑波大）・中岡慎治（北大）・安東弘泰（筑波大） CCS2019-23 |
Echo State Network は近年注目を集めているReservoir Computing のモデルの1つであり... [more] | CCS2019-23 pp.27-30 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］多段階学習Echo State Networkによる非線形時系列予測 ○秋山貴則・田中剛平（東大） IBISML2018-83 |
リザバーコンピューティング（RC）は，高速学習可能な脳型情報処理として，近年注目されている．RCは，様々なタスクに適用さ... [more] | IBISML2018-83 pp.293-299 |
| MBE, NC (併催) |
2017-10-07 10:55 |
大阪 | 大阪電気通信大学 | スモールワールド性を有するエコーステートネットワークのロバストな記憶容量 ○河合祐司・朴 志勲・浅田 稔（阪大） NC2017-20 |
ヒトの脳皮質の神経ネットワークにはスモールワールド (SW) 性が存在するが，我々の知る限り，その構造的性質が神経情報処... [more] | NC2017-20 pp.1-6 |
| MI, MICT (共催) |
2016-09-16 16:20 |
東京 | 東京農工大学 小金井キャンパス 科学博物館3F 講堂 | 超音波エコーと筋電の計測による上腕運動時の筋状態測定に関する一検討 ○田原麻梨江・青柳貴洋（東工大） MICT2016-46 MI2016-60 |
近年，医療やヘルスケアを目的とした近距離の無線通信ネットワーク(Body Area Network: BAN) の標準 ... [more] |
MICT2016-46 MI2016-60 pp.57-61 |
| NC, MBE (併催) |
2014-03-18 15:40 |
東京 | 玉川大学 | 自然言語を扱う時系列処理ニューラルネットワーク ○本間幸徳・萩原将文（慶大） NC2013-114 |
本論文では，自然言語を扱う時系列処理ニューラルネットワークを提案する．提案するネットワークは，概念ネットワークと時系列ネ... [more] | NC2013-114 pp.151-156 |
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