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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NLP, CAS (共催) MBE, NC (併催) [詳細] |
2020-10-29 11:15 |
ONLINE | オンライン開催 | 時変パラメータを有する動的バイナリーニューラルネット ○鈴木 匠・安西翔太・齋藤利通（法政大）  NC2020-9 |
本論文は時変パラメータを有する3層動的バイナリーニューラルネットとその応用について考察する．ネットワークはシグナム活性化... [more] | NC2020-9 pp.5-8 |
| NLP, CAS (共催) |
2019-10-22 16:45 |
岐阜 | 岐阜大学 | 簡素なニューラルネットにおける周期軌道から不動点への遷移について ○河村勇輝・斎藤利通（法政大） CAS2019-37 NLP2019-77 |
動的バイナリーニューラルネットワークは， シグナム活性化関数と結合パラメータによって特徴づけられる． ネットワークは... [more] |
CAS2019-37 NLP2019-77 pp.71-75 |
| MBE, NC (共催) |
2019-10-12 10:00 |
宮城 | 東北大学 | 3層動的バイナリーニューラルネットの周期軌道の安定性 ○小山誠太郎・斎藤利通（法政大） MBE2019-39 NC2019-30 |
3層動的バイナリーニューラルネットワーク(3-DBNN)は，シグナム活性化関数と3値結合パラメータによって特徴づけられる... [more] | MBE2019-39 NC2019-30 p.51 |
| MBE, NC (共催) |
2019-10-12 11:20 |
宮城 | 東北大学 | SOMに基づくデジタルスパイクマップの合成 ○澤野悠哉・斎藤利通（法政大） MBE2019-42 NC2019-33 |
デジタルスパイクマップ(Dmap) は点の集合上で定義されるデジタル力学系である．Dmap の定常状態は 必ず周期軌道... [more] |
MBE2019-42 NC2019-33 p.65 |
| NC, MBE (併催) |
2019-03-04 16:35 |
東京 | 電気通信大学 | 動的バイナリーニューラルネットの中枢パターン生成器への応用 ○安西翔太・青木俊祐・小山誠太郎・斎藤利通（法政大） NC2018-61 |
簡素な動的バイナリーニューラルネットを導入し, 2つの2値周期軌道の生成と, その周期軌道のスイッチについて考察する． ... [more] |
NC2018-61 pp.95-98 |
| MBE, NC (併催) |
2018-05-19 15:20 |
富山 | 富山大学 | スパースバイナリーニューラルネットの安定性について ○小山誠太郎・青木俊祐・斎藤利通（法政大） NC2018-3 |
動的バイナリーニューラルネットワークは，3値結合パラメータとシグナム活性化関数により特徴づけられる． 結合パラメータに... [more] |
NC2018-3 pp.9-13 |
| MBE, NC, NLP (併催) |
2018-01-27 11:20 |
福岡 | 九州工業大学 | 動的バイナリーニューラルネットワークの周期軌道と安定性 ○小山誠太郎・青木俊祐・齋藤利通（法政大） NLP2017-97 |
動的バイナリーニューラルネットワークは，シグナム活性化関数と3値結合パラメータによって特徴づけられる．ネットワークは，パ... [more] | NLP2017-97 pp.59-62 |
| IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2017-06-24 09:30 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | 基本セルオートマトンと動的バイナリーニューラルネットワーク ○小沢高広・牧田和馬・斎藤利通（法政大） NC2017-13 |
基本セルオートマトンは時間, 状態, 空間が離散的なデジタルダイナミカルシステムであり, 簡素なルールによって, 多彩な... [more] | NC2017-13 pp.93-97 |
| IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2017-06-24 09:55 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | 動的バイナリーニューラルネットの不動点と周期軌道の安定性 ○小山誠太郎・青木俊祐・斎藤利通（法政大） NC2017-14 |
動的バイナリーニューラルネットワークは，シグナム活性化関数と3値結合パラメータで特徴づけられ，パラメータと初期値に依存し... [more] | NC2017-14 pp.99-103 |
| NC, NLP (併催) |
2017-01-27 13:00 |
福岡 | 北九州学術研究都市 産学連携センター | 局所結合動的バイナリーニューラルネットについて ○牧田和馬・斎藤利通（法政大） NC2016-57 |
動的バイナリーニューラルネットワークの動作について考察する. 同ネットワークはシグナム活性化関数と3値結合パラメータ... [more] |
NC2016-57 pp.53-57 |
| MBE, NC (併催) |
2016-05-21 13:00 |
富山 | 富山大学 | 動的バイナリーニューラルネットワークの周期軌道の簡素な特徴量 ○牧田和馬・佐藤龍直・斎藤利通（法政大） NC2016-1 |
動的バイナリーニューラルネットの解析について考察する. 同ネットワークはシグナム活性化関数と3値結合パラメータで構成... [more] |
NC2016-1 pp.1-4 |
| NC, NLP (併催) |
2016-01-29 13:35 |
福岡 | 九州工業大学 若松キャンパス | 動的バイナリーニューラルネットワークの周期軌道の解析 ○牧田和馬・佐藤龍直・斎藤利通（法政大） NC2015-61 |
動的バイナリーニューラルネットの解析について考察する. 同ネットワークは様々な2値周期軌道を生成し, その動作は... [more] |
NC2015-61 pp.25-28 |
| PRMU, TL (共催) |
2005-03-17 09:15 |
秋田 | 秋田大学 | 高次ニューラルネットワークを用いたパターン認識 ○海田 健（大島商船高専/北大）・北島秀夫・長谷山美紀（北大）・富田眞吾（尚美学園大）・山中順吉（大島商船高専） |
本論文では$2$値点分布で表されるパターンの認識系を提案する．この系の特徴抽出器は，点分布に対する$2$点の相対的な距離... [more] | TL2004-45 PRMU2004-213 pp.7-12 |
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