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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
PRMU, IBISML, IPSJ-CVIM
(連催) ※学会内は併催
2024-03-03
15:00
広島 広島大学 東広島キャンパス
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
空間周波数損失を用いた画像次元削減のためのVQ-VAEの学習
市村直幸産総研PRMU2023-60
Vector Quantized-Variational AutoEncoders (VQ-VAEs) は近似的な恒等写... [more] PRMU2023-60
pp.53-58
MBE, NLP, MICT
(共催)
NC
(併催) [詳細]
2024-01-25
16:50
徳島 鳴門教育大学 クープマンモード分解による配電同期計測データの解析とその低次元化
矢野正大薄 良彦京大NLP2023-118 MICT2023-73 MBE2023-64
本報告では, 著者らが所属する大学キャンパス内配電システムで計測された電圧フェーザの高解像度時系列データを, 重要な情報... [more] NLP2023-118 MICT2023-73 MBE2023-64
pp.162-165
IMQ 2023-12-22
14:00
富山 富山大学都市デザイン学部 [依頼講演]材料研究における2D/3Dデータと機械学習を用いた解析
沓掛健太朗理研IMQ2023-9
材料科学では,データの複雑化・高精細化・大規模化・多数化が顕著であり,高速・自動解析手法が求められている.本稿では,X線... [more] IMQ2023-9
pp.1-3
PRMU, IPSJ-CVIM, IPSJ-DCC, IPSJ-CGVI
(連催)
2023-11-17
14:40
鳥取 鳥取県立生涯学習センター(県民ふれあい会館)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
位相幾何学に基づくIsomapのパラメーター決定法
須山未侑羅坂野 鋭島根大PRMU2023-34
本研究では, 高次元データを人間が理解可能な2,3 次元に圧縮するための非線形次元圧法,Isomap の近傍パラメータの... [more] PRMU2023-34
pp.103-106
DE 2023-06-16
08:50
東京 武蔵野大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
利上げによる米国企業時価総額への影響分析 ~ Amplitude-based clusteringによる時系列分析 ~
高畠早紀白田由香利学習院大DE2023-1
米国FRB(Federal Reserve Board)がインフレを抑制するため,短期金利であるFFレート(Federa... [more] DE2023-1
pp.1-6
CCS, NLP
(共催)
2023-06-09
13:55
東京 東京都市大学 世田谷キャンパス 機械学習を用いた声帯と仮声帯の振動データ解析
井上拓海塩澤航太徳田 功立命館大NLP2023-24 CCS2023-12
実世界における非線形現象の1つとして, 人間や動物の発声の音源である声帯振動が挙げられる. 人間の場合, 声帯は上部に位... [more] NLP2023-24 CCS2023-12
pp.49-52
NLP, MSS
(共催)
2023-03-15
14:20
長崎 長崎大学 文教キャンパス
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
簡素な区分線形回路のパレートフロントに基づくパラメータ次元圧縮
沼田龍之介齋藤利通法政大MSS2022-72 NLP2022-117
本論文では, スイッチング電源コンバータのパラメータ次元圧縮について考察する.回路の性能を特徴づけるため, 2目的最適化... [more] MSS2022-72 NLP2022-117
pp.53-57
HWS, VLD
(共催)
2023-03-02
14:15
沖縄 沖縄県青年会館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
[記念講演]DependableHD: A Hyperdimensional Learning Framework for Edge-oriented Voltage-scaled Circuits [Memorial lecture]
Dehua LiangOsaka Univ.)・Hiromitsu AwanoKyoto Univ.)・Noriyuki MiuraJun ShiomiOsaka Univ.VLD2022-93 HWS2022-64
Voltage scaling is a promising approach for energy efficienc... [more] VLD2022-93 HWS2022-64
p.111
NLP 2022-11-24
10:20
滋賀 立命館大学 びわこ・くさつキャンパス
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
Echo State Networkと次元削減による声帯振動動画の生成
野口十夢塩澤航太徳田 功立命館大NLP2022-56
動画データは,物体のダイナミクスを捉えるための有効な手段の一つである.しかし,実際にダイナミクスを支配する次元は,動画デ... [more] NLP2022-56
pp.1-4
SIP 2022-08-26
10:48
沖縄 大濱信泉記念館(石垣島)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
アレー信号処理のための瞬時線形次元削減
植野夏樹小野順貴都立大SIP2022-65
センサアレーで観測された時系列信号に対する線形次元削減の技術は,特に限られた計算資源を用いたリアルタイムシステムにおいて... [more] SIP2022-65
pp.81-85
VLD, HWS
(共催) [詳細]
2022-03-07
13:40
ONLINE オンライン開催 [記念講演]DistriHD: A Memory Efficient Distributed Binary Hyperdimensional Computing Architecture for Image Classification
Dehua LiangJun ShiomiNoriyuki MiuraOsaka Univ.)・Hiromitsu AwanoKyoto Univ.VLD2021-84 HWS2021-61
 [more] VLD2021-84 HWS2021-61
p.44
NLP, MICT, MBE
(共催)
NC
(併催) [詳細]
2022-01-23
10:55
ONLINE オンライン開催 強化学習における報酬志向な環境推定
高橋春輝工学院大)・深井朋樹沖縄科技大)・酒井 裕玉川大)・竹川高志工学院大NC2021-42
ディープニューラルネットワークの発展によりさまざまな強化学習問題において人間を超えるパフォーマ ンスの達成が可能になって... [more] NC2021-42
pp.49-54
IT 2021-07-09
14:30
ONLINE オンライン開催 多変量ガウスベクトル再現のための次元削減行列の構成
横山健人和田山 正高邉賢史名工大IT2021-26
圧縮センシングでは, 線形観測信号$¥bm{y} = ¥bm{Ax} + ¥bm{n} ¥in ¥mathbb{R}^m... [more] IT2021-26
pp.63-68
NS, RCS
(併催)
2020-12-18
13:50
ONLINE オンライン開催 [依頼講演]多次元・高多値信号検出のためのビーム-アンテナ領域階層型信念伝搬法に関する一検討
高橋拓海阪大)・衣斐信介同志社大)・三瓶政一阪大NS2020-102 RCS2020-149
本稿では,低処理量かつ高精度な大規模マルチユーザMIMO (Multi-Input Multi-Output) 検出のた... [more] NS2020-102 RCS2020-149
pp.79-84
HCGSYMPO
(第二種研究会)
2020-12-15
- 2020-12-17
ONLINE オンライン開催 大規模アンケート回答データに対する特異的回答者の検出に関する一検討
高橋宏侑亀山 渉菅沼 睦早大
様々な質問項目を設けて消費者に回答してもらうアンケートでは,多くの回答者とは異なる,少数の特異的な回答をした者がいる可能... [more]
NLP, CAS
(共催)
MBE, NC
(併催) [詳細]
2020-10-29
10:50
ONLINE オンライン開催 バイナリーニューラルネットに基づくバイナリーデータの分類
阪 健人外川智之齋藤利通法政大NC2020-8
バイナリーニューラルネットの新しい応用であるバイナリーデータのクラスタリングについて考察する.同ネットは,シグナム活性化... [more] NC2020-8
pp.1-4
SIS, ITE-BCT
(連催)
2020-10-01
13:00
ONLINE オンライン開催 画像の視覚情報保護を考慮した機械学習のための線形次元削減法の評価
北山昌希小野順貴貴家仁志都立大SIS2020-13
本稿では,次元削減された画像から原画像の視覚情報を推定する際の困難さの観点から,線形次元削減法を評価する.
機械学習に... [more]
SIS2020-13
pp.17-22
CQ 2020-07-16
16:25
ONLINE オンライン開催 [チュートリアル招待講演]アプリケーションや通信を考慮した電子ホログラフィの高速計算技術
西辻 崇都立大CQ2020-27
生理的に最も自然な3次元映像を実現できることから究極とも表現される電子ホログラフィにおいて,映像再生に必要な計算量の大き... [more] CQ2020-27
pp.27-32
HIP, HCS
(共催)
HI-SIGCOASTER
(連催) [詳細]
2020-05-14
14:40
ONLINE オンライン開催 リーマン空間の有効次元の定義と高次元リーマン計量の推定法及び表情空間の次元推定
神藤真沙志・○趙 晋輝中大HCS2020-2 HIP2020-2
表情空間など心理物理空間の次元は高いと考えられているため,次元削減が重要な課題である.
現在では,次元削減を行うために... [more]
HCS2020-2 HIP2020-2
pp.7-12
SP, EA, SIP
(共催)
2020-03-02
10:35
沖縄 沖縄産業支援センター
(開催中止,技報発行あり)
機械学習における乗算を用いない次元削減
小野順貴首都大東京EA2019-104 SIP2019-106 SP2019-53
本研究では,機械学習において,乗算を用いず,要素を選択するのみで次元削減を行う手法を提案する。機械学習における次元削減は... [more] EA2019-104 SIP2019-106 SP2019-53
pp.21-26
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