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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| RCS, SR, SRW (併催) |
2024-03-13 16:15 |
東京 | 東京大学本郷キャンパス + オンライン開催 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
角度範囲を縮小した近接波用DNNによる到来方向推定の性能改善に関する検討 ○安藤ダニエル明・西村寿彦・佐藤孝憲・大鐘武雄・小川恭孝（北大）・萩原淳一郎（武庫川女子大）  RCS2023-266 |
深層ニューラルネットワーク（DNN）を用いた到来方向推定に関する先行研究では，近接波，つまり電波が狭い範囲に到来する場合... [more] | RCS2023-266 pp.71-76 |
| EA, US (併催) |
2023-12-23 10:05 |
福岡 | 九州大学 大橋キャンパス デザインコモン 2階 | 多チャンネルAモード超音波エコーを用いた冷凍ビンチョウマグロの脂の乗り判定 ○安富 優・酒井 彬（富士通）・八木雅文（東海大）・鈴木彼方（富士通）・柏倉弘貴・阿部修一郎・中村海斗・荒井佑哉・田島勇希・後藤慶一（東海大） US2023-68 |
ビンチョウマグロは国内で多く流通する重要な魚種である．その価値は専門家が冷凍丸魚の尾を切ってその断面を観察して脂の乗りな... [more] | US2023-68 pp.68-73 |
| EMM | 2023-03-02 16:00 |
長崎 | 福江文化会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［招待講演］信頼できるAIのための乱数を用いた画像変換 ○貴家仁志（都立大） EMM2022-87 |
乱数列を用いて画像を変換して、その変換された画像を深層ニューラルネットワーク（DNN）に適用する研究が、DNNモデルの信... [more] | EMM2022-87 pp.107-109 |
| DC, SS (共催) |
2022-10-25 14:40 |
福島 | コラッセふくしま （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
畳み込みニューラルネットワークにおける評価データの網羅性指標の比較 ○横山友杜・岡野浩三・小形真平（信州大）・中島 震（NII） SS2022-27 DC2022-33 |
Deep Neural Network (DNN) の評価データのテスト品質を測定する指標としてNeuron Cover... [more] | SS2022-27 DC2022-33 pp.29-34 |
| EA, ASJ-H (共催) |
2022-08-04 15:15 |
宮城 | 東北大通研 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［招待講演］ウェーブレット変換と深層学習を融合した音源分離 ○中村友彦（東大） EA2022-32 |
音源分離は，複数の音源信号が混合された観測音響信号から各音源信号を分離する技術である．深層ニューラルネットワーク（DNN... [more] | EA2022-32 p.25 |
| SIS, IPSJ-AVM (連催) |
2022-06-10 13:00 |
福岡 | 九州工業大学（若松） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［チュートリアル講演］高精度・高効率なロボットビジョンの構築法：深層学習用データセット生成法とハードウェア実装の両面より ○田向 権（九工大） SIS2022-10 |
本チュートリアル講演では，高精度かつ高効率なロボットビジョンの構築法として，独自データセットの半自動生成法と，深層ニュー... [more] | SIS2022-10 pp.45-48 |
| HWS, VLD (共催) [詳細] |
2021-03-03 11:15 |
ONLINE | オンライン開催 | 正確なハードウェアエミュレーションのための量子化DNNライブラリの開発 ○木山真人・中原康宏・尼崎太樹・飯田全広（熊本大） VLD2020-70 HWS2020-45 |
エッジデバイスやAIチップでDNN（Deep Neural Network）を実行する際，実行の高速化や省電力化のために... [more] | VLD2020-70 HWS2020-45 pp.18-23 |
| SP, EA, SIP (共催) |
2020-03-03 09:00 |
沖縄 | 沖縄産業支援センター （開催中止，技報発行あり） |
［ポスター講演］ニューラルネットワークとウェーブレット基底関数の同時学習に基づく多重解像度深層分析を用いた時間領域音源分離 ○小塚詩穂里・中村友彦・猿渡 洋（東大） EA2019-149 SIP2019-151 SP2019-98 |
Wave-U-Netは深層ニューラルネットワーク（Deep Neural Networks; DNNs）を用いた音源分離... [more] | EA2019-149 SIP2019-151 SP2019-98 pp.279-284 |
| ITE-HI, ITE-MMS, ITE-ME, ITE-AIT (共催) IE, ITS (共催) (連催) [詳細] |
2020-02-27 14:00 |
北海道 | 北海道大学 （開催中止，技報発行あり） |
プライバシー保護を考慮したDNNのための画像変換ネットワーク ○伊藤広樹・木下裕磨・貴家仁志（首都大東京） ITS2019-37 IE2019-75 |
プライバシー保護を考慮したDNNのために，視覚保護画像を生成するための画像変換ネットワークを提案する．敵対的サンプルより... [more] | ITS2019-37 IE2019-75 pp.195-200 |
| PRMU | 2019-10-18 10:45 |
東京 | 東京大学 | ［ショートペーパー］An attribution-based pruning method for single object detection network ○Rui Shi・Tianxing Li・Yasushi Yamaguchi（UTokyo） PRMU2019-34 |
[more] | PRMU2019-34 pp.17-20 |
| RECONF | 2019-09-20 14:00 |
福岡 | 北九州国際会議場 | 正確なハードウェアエミュレーションを行う量子化DNNライブラリの開発 ○木山真人・中原康宏・尼崎太樹・飯田全広（熊本大） RECONF2019-33 |
DNN（Deep Neural Network）をエッジデバイスやAIチップで実行する際，その重みを軽量化するために量子... [more] | RECONF2019-33 pp.69-74 |
| SIP | 2018-08-21 09:50 |
東京 | 拓殖大学 文京キャンパス | ［招待講演］古典的技術と深層学習を融合した信号処理技術の新展開 ○山崎俊彦（東大） SIP2018-64 |
近年、深層学習をはじめとする大量の事例を用いた学習ベースの信号処理が主流になりつつある。ありとあらゆる信号処理や画像処理... [more] | SIP2018-64 p.37 |
| SIS | 2018-03-08 15:25 |
愛知 | 名城大学天白キャンパス | DNN-MPC:モデル予測制御のためのハードウェア指向Deep Neural Networks ○本田健太郎・岩谷直樹（九工大）・広津鉄平・中村敏明・堀口辰也（日立）・田向 権（九工大） SIS2017-60 |
システムの制御手法の一つに，制御対象の予測モデルを用いたモデル予測制御がある.しかし，現実に は，定式化困難な制御... [more] | SIS2017-60 pp.17-22 |
| SIS | 2017-03-03 11:40 |
神奈川 | 神奈川工大横浜サテライト | 自己組織化マップによって構成されるディープニューラルネットワークのハードウェア化 ○田中悠一朗・田向 権（九工大） SIS2016-60 |
本研究は，自己組織化マップによって構成されるディープニューラルネットワークの専用アーキテクチャを設計し，Field Pr... [more] | SIS2016-60 pp.101-106 |
| SP | 2017-01-21 16:35 |
東京 | 東京大学 | DNN音声合成における音響特徴量系列とその時間構造の同時モデル化 ○橋本 佳・大浦圭一郎・南角吉彦・徳田恵一（名工大） SP2016-76 |
統計的パラメトリック音声合成では，言語特徴量系列から音響特徴量系列を予測する音響モデルを精度良く学習することが重要な課題... [more] | SP2016-76 pp.71-76 |
| IBISML | 2016-11-17 14:00 |
京都 | 京都大学 | ［ポスター講演］Multimodal Deep Neural Networks分析の試み ～ モダリティ統合機構の解明に向けて ～ ○本武陽一・池上高志（東大） IBISML2016-97 |
近年の情報技術の急速な発展に応じて，画像やテキスト，音声といった性質の異なるモダリティの情報を統合して文章生成などを行う... [more] | IBISML2016-97 pp.369-373 |
| SP, IPSJ-SLP (併催) |
2015-07-16 17:50 |
長野 | かたくら諏訪湖ホテル | Feature Augmentationフレームワークを用いたディープニューラルネットワークによる音声認識の話者適応 ○藤村浩司・益子貴史（東芝） SP2015-42 |
Deep Neural Network(DNN)は近年機械学習の識別モデルとして目覚ましい成果を上げている．音声認識にお... [more] | SP2015-42 pp.37-42 |
| SP, IPSJ-SLP (併催) |
2015-07-17 11:10 |
長野 | かたくら諏訪湖ホテル | ［招待講演］DNN音響モデルにおける特徴量抽出の諸相 ○吉岡拓也・デルクロア マーク・藤本雅清・中谷智広（NTT） SP2015-46 |
ディープニューラルネットワーク（Deep Neural Network: DNN）に基づく音響モデルが音声認識システムの... [more] | SP2015-46 pp.61-65 |
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