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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2018-06-13 15:50 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | 追跡問題を解く複数のセンサ付き粒子群オプティマイザの使用 ○章 宏（九工大）  NC2018-7 |
本稿では，より追跡性能を高めるために，複数のセンサ付き粒子群オプティマイザ，即ち，Multiple Particle S... [more] | NC2018-7 pp.9-14 |
| MBE, NC, NLP (併催) |
2018-01-27 13:35 |
福岡 | 九州工業大学 | 動的環境下でのセンサ付き粒子群オプティマイザの探索特徴 ○章 宏（九工大） NC2017-63 |
動的環境下で粒子群オプティマイザの探索を実施するには，先行研究として著者が三つのセンサ付き粒子群オプティマイザ，即ちpa... [more] | NC2017-63 pp.77-82 |
| SR | 2017-05-25 11:05 |
東京 | 東京ビッグサイト（ワイヤレス・テクノロジー・パーク（WTP）2017 会場内） | ホワイトスペース利用型無線LANにおける重みづけ合成を用いた周波数マネジメント法 ○佐々木重信・星野諒太（新潟大） SR2017-3 |
本報告では，コグニティブ無線技術を用いたホワイトスペース（WS）利用型無線LANにおける周波数マネジメント法について検討... [more] | SR2017-3 pp.13-18 |
| HCS | 2016-08-20 17:10 |
京都 | 立命館大学朱雀キャンパス | センサ付き粒子群オプティマイザの性能検証 ○章 宏（九工大） HCS2016-52 |
本稿では,動的環境の下で粒子群オプティマイザの探索性能を高めるために,オリジナル粒子群オプティマイザ(The Parti... [more] | HCS2016-52 pp.121-126 |
| MBE, NC (併催) |
2012-03-14 17:15 |
東京 | 玉川大学 | 累積重み変化量を用いた中間ユニット数決定法 ○石井俊一・六井 淳（島根大） NC2011-147 |
本研究では階層型ニューラルネットワークの性能低下要因の１つである、ネットワークに用いる中間ユニッ ト数の決定法について... [more] |
NC2011-147 pp.153-158 |
| NC, NLP (共催) |
2011-01-25 15:00 |
北海道 | 北大 百年記念館 | 進化的慣性重み付き粒子群最適化器の一提案 ○章 宏（九工大） NLP2010-151 NC2010-115 |
本稿では，高い探索性能の持つ慣性重み付き粒子群最適化器(Particle Swarm Optimizer with In... [more] | NLP2010-151 NC2010-115 pp.153-158 |
| IE, ITS, ITE-HI, ITE-ME, ITE-AIT (共催) |
2009-02-05 10:50 |
北海道 | 北海道大学大学院 情報科学研究科 | 中心重点画像分割による色彩特徴量に基づく画像検索の比較と提案 ○王 克・鎌原淳三（神戸大） ITS2008-62 IE2008-232 |
CBIR(Content-Based Image Retrieval)という，画像の内容に基づく画像検索技術に関する研究... [more] | ITS2008-62 IE2008-232 pp.163-166 |
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