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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
IMQ 2021-10-22
13:45
大阪 阪大吹田キャンパス (状況によりオンライン開催) A Tiny Convolutional Neural Network for Image Super-Resolution
Kazuya UrazoeNobutaka KurokiYu KatoShinya OhtaniKobe Univ.)・Tetsuya HiroseOsaka Univ.)・Masahiro NumaKobe Univ.
 [more]
RECONF 2021-09-10
10:20
ONLINE オンライン開催 Vitis AIを用いたCNN実装
後山晃彦渡邊誠也名古屋 彰渡邊 実岡山大RECONF2021-19
近年,Xilinx社は様々な構造のAIを高速に評価できる,FPGAを使用した開発環境,Vitis AIを提供している.
... [more]
RECONF2021-19
pp.13-18
CS 2021-07-16
09:40
ONLINE オンライン開催 MIMO無線通信ネットワークにおける教師なし機械学習に基づく送信電力及びビームフォーミング制御
玉田直人張 裕淵府川和彦東工大CS2021-29
セルを高密度に配置するとシステム容量を大幅に改善するが,隣接するセルが重なり合って移動通信においてセル間干渉(ICI)が... [more] CS2021-29
pp.63-68
KBSE, SS
(共催)
IPSJ-SE
(連催) [詳細]
2021-07-08
14:50
ONLINE オンライン開催 (Zoom) 深層学習によるプログラムの不具合を画像分析した結果をコードレビューに用いるための研究
小川一彦中谷多哉子放送大SS2021-6 KBSE2021-18
我々は,プログラムの不具合の箇所を予測するため,不具合を起こしたソースコードを画像化し,深層学習による学習を行い,プログ... [more] SS2021-6 KBSE2021-18
pp.31-36
KBSE, SS
(共催)
IPSJ-SE
(連催) [詳細]
2021-07-08
15:15
ONLINE オンライン開催 (Zoom) 深層学習の画像分類による声紋認証の検討
廣井裕紀謝 孟春岩崎宣生村田充利森 徹和歌山高専SS2021-7 KBSE2021-19
現在,高齢者をターゲットとした特殊詐欺が社会問題となっている.その対策の一つとして,声紋認証により,特殊詐欺を企む人物を... [more] SS2021-7 KBSE2021-19
pp.37-40
EMCJ 2021-06-11
13:35
ONLINE オンライン開催 畳み込みニューラルネットワークを用いた車載ワイヤーハーネスの不良判定手法
板谷拓実關根惟敏臼杵 深三浦憲二郎静岡大EMCJ2021-11
本稿では,畳み込みニューラルネットワークに基づく深層学習によって,コモンモード電流を性能の指標にした車載ワイヤーハーネス... [more] EMCJ2021-11
pp.1-6
RECONF 2021-06-08
16:10
ONLINE オンライン開催 エッジ向けCNNアクセラレータReNAの実行コード自動生成
増田雄太中原康宏尼崎太樹飯田全広熊本大RECONF2021-6
我々は,エッジ向けCNNアクセラレータとしてReNAを開発している.ReNAの制御には,マイクロコード命令により各回路の... [more] RECONF2021-6
pp.26-31
IMQ 2021-05-28
09:40
ONLINE オンライン開催 自己教師あり学習によるグレースケール画像を用いた特徴表現学習
鷲見優一郎小島拓人名大)・沓掛健太朗理研)・松本哲也工藤博章名大)・竹内義則大同大)・宇佐美徳隆名大IMQ2021-1
住宅用太陽光発電システムとして最も使われている多結晶シリコン太陽電池は,転位クラスターの発生による性能低下領域を含んでい... [more] IMQ2021-1
pp.1-4
PRMU, IPSJ-CVIM, IPSJ-NL
(連催)
2021-05-21
10:00
ONLINE オンライン開催 パッチベースCNNによる全天球画像のシーン認識
鳩貝拓海山中高夫上智大PRMU2021-3
本研究では,歪みを含んだ全天球画像から幾何学的な関係を考慮することで歪みを補正したパッチを抽出し,元の全天球画像のシーン... [more] PRMU2021-3
pp.13-18
PRMU, IPSJ-CVIM, IPSJ-NL
(連催)
2021-05-21
10:15
ONLINE オンライン開催 条件付き畳み込み層によるマルチタスク学習
向井健祐山中高夫上智大PRMU2021-4
近年,タスクやドメイン間で有益な特徴を相互に共有することにより,各タスクにおける精度の向上を目指すマルチタスク学習やマル... [more] PRMU2021-4
pp.19-24
RCS 2021-04-23
09:45
ONLINE オンライン開催 機械学習によるマルチユーザ通信環境情報推定における分類精度の改善
小島 駿宇都宮大)・フェン イーデューク大)・丸田一輝東工大)・安 昌俊千葉大)・タロク バヒドデューク大RCS2021-10
昨今では, 無線データトラフィック需要の増加に伴い, OFDMAに代表される高効率な多元接続方式が広く採用されている. ... [more] RCS2021-10
pp.42-47
CCS 2021-03-29
15:40
ONLINE オンライン開催 Depthwise Separable Convolutionを適用した省パラメータな3DCNN
伊藤功騎中野秀洋宮内 新東京都市大CCS2020-27
Convolutional Neural Network(CNN)は画像,音声等様々な分野で成果を挙げている.近年,2D... [more] CCS2020-27
pp.37-41
MI 2021-03-16
13:30
ONLINE オンライン開催 Fine-Tuningによる肺野結節影分類モデルの汎用性向上効果
李 拓宇山﨑達也新潟大MI2020-72
肺がん患者の生存率向上のためにはCT (Computer Tomography) 画像中から原因となる結節影を早期発見す... [more] MI2020-72
pp.102-107
KBSE 2021-03-06
13:40
ONLINE オンライン開催 CNN-BIシステムによる物体検出アルゴリズムを用いたプログラムの不具合発見のための研究
小川一彦中谷多哉子放送大KBSE2020-45
我々は,プログラムの不具合の箇所を予測するため,不具合を起こしたプログラムのソースコードを画像化し,物体検出に適用される... [more] KBSE2020-45
pp.65-70
PRMU, IPSJ-CVIM
(連催)
2021-03-04
10:30
ONLINE オンライン開催 空間周波数損失を用いた畳み込みニューラルネットワークの学習
市村直幸産総研PRMU2020-73
画像生成を行う畳み込みニューラルネットワーク(CNNs)の学習では,画像間の一致度を測るために,画素値毎の差異を計算する... [more] PRMU2020-73
pp.25-30
PRMU, IPSJ-CVIM
(連催)
2021-03-05
10:00
ONLINE オンライン開催 異弦同音を考慮したエレキギターの畳み込みニューラルネットワークに基づく自動採譜
松井俊暁松本哲也工藤博章名大)・竹内義則大同大PRMU2020-86
本研究では,エレキギターにおけるタブ譜の採譜を支援することを目的とし,音響信号とテンポ情報を入力として楽譜情報を出力する... [more] PRMU2020-86
pp.97-102
HWS, VLD
(共催) [詳細]
2021-03-03
13:00
ONLINE オンライン開催 [記念講演]Scheduling Sparse Matrix-Vector Multiplication onto Parallel Communication Architecture
Mingfei YuRuitao GaoMasahiro FujitaUniv. TokyoVLD2020-71 HWS2020-46
There is an obvious trend to make use of hardware including ... [more] VLD2020-71 HWS2020-46
pp.24-29
RCS, SR, SRW
(併催)
2021-03-05
09:50
ONLINE オンライン開催 パイロット汚染存在時のMassive MIMOにおけるチャネルエイジングを低減する深層学習に基づくチャネル推定
廣瀨大輝大槻知明慶大RCS2020-254
TDD (Time Division Duplex)に基づくMassive MIMO (Multiple-Input M... [more] RCS2020-254
pp.234-239
NC, MBE
(併催)
2021-03-03
13:00
ONLINE オンライン開催 畳み込みニューラルネットワークにおけるハイブリッドスパース化
野口尚馬山内ゆかり日大NC2020-46
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は画像分類や物体検出などの分野で高精度を実現している。しかし、大規模なCNNモデ... [more] NC2020-46
pp.21-24
NC, MBE
(併催)
2021-03-03
13:25
ONLINE オンライン開催 受容野の最適刺激を用いた畳込みニューラルネットワークの可視化手法
小林源太庄野 逸電通大NC2020-47
画像処理分野において畳込みニューラルネットワークは高い性能を示しており,様々な解釈の方法が提案されている.
例えば,特... [more]
NC2020-47
pp.25-30
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