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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
MBE, NLP, MICT
(共催)
NC
(併催) [詳細]
2024-01-24
17:00
徳島 鳴門教育大学 2次元非自律系の逆時間応答・分岐について
片山充二上田哲史徳島大NLP2023-96 MICT2023-51 MBE2023-42
周期的な外力によって駆動される非自律系は, 周期的な信号を受け取る電気回路の信号応答に代表される力学系を記述するモデルで... [more] NLP2023-96 MICT2023-51 MBE2023-42
pp.66-69
NLP, CAS
(共催)
2023-10-06
09:20
岐阜 ワークプラザ岐阜 メモリスタSPICEモデルの違いによるカオス回路のシミュレーション比較
高橋康宏岐阜大CAS2023-30 NLP2023-29
酸化チタン薄膜を用いたメモリスタ,すなわち,HPメモリスタの登場により,これまでにHPメモリスタの様々なSPICEモデル... [more] CAS2023-30 NLP2023-29
pp.1-4
CCS, NLP
(共催)
2023-06-09
15:50
東京 東京都市大学 世田谷キャンパス 間欠性カオスにおけるラミナー安定化制御
片山充二池田建司上田哲史徳島大NLP2023-28 CCS2023-16
間欠性カオスにおいては,ほぼ周期的な運動(ラミナー部) とカオス的な運動(バ
ースト部) が不規則に切り替えられている... [more]
NLP2023-28 CCS2023-16
pp.65-68
NLP, MSS
(共催)
2023-03-17
15:25
長崎 長崎大学 文教キャンパス
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
STDPを有するハードウェアスモールワールドニューラルネットワークのカオス応答
山口拓人佐伯勝敏佐々木芳樹日大MSS2022-106 NLP2022-151
脳機能でのカオス活動の役割はいまだに不明である.しかし,電子回路により再現し解析することで,その役割を推測可能である.
... [more]
MSS2022-106 NLP2022-151
pp.210-213
ICTSSL, CAS
(共催)
2023-01-27
09:25
東京 機械振興会館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
残差ネットとLSTMを用いたコルピッツ回路のカオス的振る舞いの近似について
小澤和也岡崎秀晃湘南工科大CAS2022-76 ICTSSL2022-40
LSTM(Long-Short Term Memory)は時系列データを処理に適したニューラルネットワークである.本報告... [more] CAS2022-76 ICTSSL2022-40
pp.77-82
NLP 2022-11-24
11:35
滋賀 立命館大学 びわこ・くさつキャンパス
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
カオス2値系列を用いた Stochastic Computing の一検討
多賀舜哉常田明夫熊本大NLP2022-59
Stochastic Computing (SC) においては,ランダムビット列中の 1 の存在確率によって数値を表現し... [more] NLP2022-59
pp.13-16
NLP 2021-12-18
11:05
大分 J:COM ホルトホール大分 非線形シフトレジスタに基づいた後処理によるマルコフ2値乱数の生成
常田明夫熊本大)・前田成輝NECNLP2021-59
乱数は一様性や無相関性が一般に求められるが,モンテカルロ法においては,ある自己相関をもつ乱数が有効であることが知られてい... [more] NLP2021-59
pp.72-75
NLP 2021-11-19
16:10
広島 広島工業大学広島校舎201号室 シミュレーションを用いた初期値がわずかに違う2種類の解の軌道間の距離から系の特性を調査手法の開発
永井佳輔山内将行広島工大NLP2021-42
我々が解析を行ってきた,van der Pol 発振器を梯子状や環状,格子状などに結合した系において観測される隣接した発... [more] NLP2021-42
pp.32-37
HWS, VLD
(共催)
2019-03-01
14:30
沖縄 沖縄県青年会館 無線カオス発振型チップ・パッケージ・ボード相互作用PUF統合回路設計手法とその評価
高橋雅典永田 真三浦典之神戸大VLD2018-130 HWS2018-93
ICチップのみならずパッケージとボードを含む模造品対策技術として、無線結合と相性の良いカオス発振を利用したチップ・パッケ... [more] VLD2018-130 HWS2018-93
pp.223-224
NLP 2016-09-15
13:00
兵庫 甲南大学 離散時間区分回転系の呈するカオスの分岐と回路実装
疋田葉留山仲芳和坪根 正長岡技科大NLP2016-58
本稿では,簡素な非線形力学系である区分回転系について考察を行う.この系は我々が提案した多点探索型の最適化手法の基となる離... [more] NLP2016-58
pp.75-78
NLP 2016-09-15
13:25
兵庫 甲南大学 2つの状態の傾きと三角波ベース信号をもつスパイキングニューロンの回路実装
松岡祐介米子高専NLP2016-59
本稿では2つの状態の傾きと三角波ベース信号をもつスパイキングニューロンについて考察する。状態の傾きは2種類あり、リセット... [more] NLP2016-59
pp.79-82
NC, NLP
(併催)
2016-01-29
11:45
福岡 九州工業大学 若松キャンパス WTAスイッチングを有する並列化昇圧コンバータの故障許容力
袴田翔太村田康臣斎藤利通法政大NLP2015-140
本論文では, Winner-Take-Allスイッチングルールを用いた並列化昇圧コンバータについて考察する. この回路は... [more] NLP2015-140
pp.81-86
NLP 2015-04-23
11:15
香川 香川県社会福祉総合センター(高松市) 2つの昇圧コンバータの結合系の同期現象とカオス
村田康臣斎藤利通法政大NLP2015-4
本論文では、2つの Boost コンバータの結合系の解析について考察する。2つのコンバータは電流しきい値とWinner-... [more] NLP2015-4
pp.13-17
NLP 2015-01-27
09:40
大分 コンパルホール スイッチング遅延を考慮した重区分線形系の分岐の実験的検証及びその制御
西村明日翔坪根 正長岡技科大NLP2014-130
本研究でスイッチング遅延を考慮した重区分線形系と呼ばれるカオス発生系について考察する.重区分線形系の簡素なダイナミクスは... [more] NLP2014-130
pp.101-105
NLP 2015-01-27
10:05
大分 コンパルホール 重区分線形カオス発生系を用いたAD/DAコンバータ
鈴木翔太郎木村一行斉藤利通法政大NLP2014-131
本論文では重区分線形系(MPL)を用いたA/Dコンバータ、及びそれに対応したD/Aコンバータについて述べる。
最初にM... [more]
NLP2014-131
pp.107-112
NLP, CAS
(共催)
2014-10-16
15:30
愛媛 愛媛大学 ヒステリシスコンパレータを用いた簡素なRCカオス発振器の解析
今井一樹栗原拓哉神野健哉日本工大CAS2014-64 NLP2014-58
周期外力が印可される非自律系システムの簡素なRCカオス発振器が提案されている.この発振器2個に位相差がある外力が印加され... [more] CAS2014-64 NLP2014-58
pp.69-72
NLP, CAS
(共催)
2014-10-17
11:35
愛媛 愛媛大学 疑似周期軌道を用いたカオス制御とその実装
間野翔大伊藤大輔上田哲史徳島大CAS2014-76 NLP2014-70
本報告では, 擬似周期軌道によるカオス制御を提案する. 与えられたカオスにおいて, ポアンカレ断面での初期点と再帰点がご... [more] CAS2014-76 NLP2014-70
pp.125-128
NLP, CAS
(共催)
2014-10-17
15:50
愛媛 愛媛大学 非線形回路の環状結合系で観察される共存する同期パターンの安定性解析
西本卓恭上手洋子徳島大)・細川康輝四国大)・西尾芳文徳島大)・Daniele Fournier-PrunaretINSA ToulouseCAS2014-84 NLP2014-78
我々は, 結合素子として正抵抗を用いたカオス回路の環状結合系において, あるパラメータ領域において2つの同期パターンが共... [more] CAS2014-84 NLP2014-78
pp.167-170
NC, MBE
(併催)
2014-03-18
10:00
東京 玉川大学 簡素なパルス結合スパイキング回路の分岐現象の解析
桐川翔太斎藤利通法政大NC2013-102
フィルタのパラメータによる簡素なパルス結合スパイキングニューロンの分岐現象について考察する。
本論文では、RC-Low... [more]
NC2013-102
pp.81-84
NC, MBE
(併催)
2013-12-21
14:20
岐阜 岐阜大学サテライトキャンパス 簡素な分岐ニューロンモデルの複数入力に対する応答
柳瀬勇作桐川翔太斎藤利通法政大NC2013-63
複数のベース信号を入力することで分岐ニューロンの動作について考察する。単体の分岐ニューロンに複数のベース信号を用いること... [more] NC2013-63
pp.59-62
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