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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
NLC 2023-09-07
16:20
大阪 大阪公立大学 中百舌鳥キャンパス
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
業績文の分析を目的とした文中の区切り位置推定
高野海斗中川 慧野村アセットマネジメント)・酒井浩之成蹊大NLC2023-13
健全な金融商品市場を形成するため,上場企業は会社情報の開示が義務付けられている.
企業が開示する情報には,売上高や当期... [more]
NLC2023-13
pp.69-74
NC, IBISML
(共催)
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
(連催) [詳細]
2022-06-28
15:50
沖縄 琉球大学50周年記念館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
MDL原理に基づくNML符号長を用いた離散変数の因果探索
小林将理西本洋紀松島 慎東大NC2022-21 IBISML2022-21
有限個の観測データのみから確率変数間の因果構造を推測することは,科学における重要な問題の一つである.
本稿では,離散変... [more]
NC2022-21 IBISML2022-21
pp.149-155
QIT
(第二種研究会)
2021-11-30
13:30
ONLINE オンライン開催 [ポスター講演]順序の量子重ね合わせによってノイズの影響を抑制する量子計測
藤本大来湯浅一哉早大
ノイズの影響下における量子計測を議論する.量子力学においては「操作の順序の量子的重ね合わせ」を考えることができる.本研究... [more]
CS, CQ
(併催)
2021-05-14
11:15
ONLINE オンライン開催 脳のマルチモーダルな情報処理に着想を得た物体推定手法の提案と評価
関 良我小南大智下西英之村田正幸阪大)・藤若雅也野上耕介NECCQ2021-14
デジタルツインの実現には、実世界の様々なオブジェクトをカメラなどのセンサーを通して瞬時に特定し、その位置を把握し、コンピ... [more] CQ2021-14
pp.59-64
NLP 2019-05-10
13:50
大分 J:COM ホルトホール大分 スパイク間隔時系列を用いたニューラルネットワークの構造推定
澤田和弥東京理科大)・島田 裕埼玉大)・池口 徹東京理科大NLP2019-3
本稿では,Gap結合したニューロンの数理モデルに対して,
因果推定手法のConvergent Cross Mappin... [more]
NLP2019-3
pp.13-18
IA, IN
(併催)
2018-12-13
14:45
広島 広島大学 東千田未来創生センター ネットワーク構成情報を考慮したネットワークログ因果解析の検討
小林 諭NII)・大友一樹東大)・福田健介NIIIA2018-40
大規模ネットワークの障害における原因究明支援の実現には、運用データから文脈的情報を自動抽出する必要がある。これを実現する... [more] IA2018-40
pp.1-8
IBISML 2018-11-05
15:10
北海道 北海道民活動センター(かでる2.7) [ポスター講演]統計的決定理論に基づいた因果効果の推定法に関する一考察
堀井俊佑須子統太早大IBISML2018-97
本論文では,因果ダイアグラム・構造方程式モデルを用いた統計的因果分析における介入効果の推定問題を扱う.
介入効果は,要... [more]
IBISML2018-97
pp.397-402
CAS, NLP
(共催)
2018-10-18
14:15
宮城 東北大学 ネットワーク構造の違いが因果関係の推定精度に与える影響について
澤田和弥東京理科大)・島田 裕埼玉大)・池口 徹東京理科大CAS2018-43 NLP2018-78
本稿では,力学系の埋め込み理論に基づく因果性の推定手法であるConvergent Cross Mappingを結合ロジス... [more] CAS2018-43 NLP2018-78
pp.33-38
MSS, SS
(共催)
2017-01-26
10:00
京都 京都工芸繊維大学 60周年記念館 2階大セミナー室 LiNGAMを用いた因果関係同定による工数データセットの分析
近藤将成水野 修京都工繊大MSS2016-57 SS2016-36
ソフトウェアの開発において,工数予測は重要な課題である.工数予測の手法としては,回帰分析などを用いてソフトウェアメトリク... [more] MSS2016-57 SS2016-36
pp.1-6
IBISML 2016-11-16
15:00
京都 京都大学 マルチタスクグレンジャー因果推定のための大域的疎構造を維持する加法的モデル分解
安部斉志佐久間 淳筑波大IBISML2016-56
因果推定は,時系列データの分析における重要な問題の1つである.
グレンジャー因果は,時系列データの因果の定式化として広... [more]
IBISML2016-56
pp.73-79
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(連催)
NC, IBISML
(併催) [詳細]
2015-06-23
13:50
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 因果平滑化を考慮した時系列データからのLasso-Granger因果予測
安部斉志佐久間 淳筑波大IBISML2015-9
近年,現実世界の問題に対するサービスは巨大な時系列データを生み出し続けている.
因果を決定することは,時系列データの分... [more]
IBISML2015-9
pp.55-62
IBISML 2013-11-13
15:45
東京 東京工業大学 蔵前会館 [ポスター講演]確率的偏正準相関分析
椋田悠介原田達也東大IBISML2013-58
着目変量の影響を除いた二変数の相関の大きくなる射影を求める多変量解析手法として偏正準相関分析があり,時系列間の因果指標と... [more] IBISML2013-58
pp.169-176
EMM 2013-03-08
09:30
京都 ATR マルチモーダル情報に含まれる因果関係の獲得と利用
西村竜太朗長谷川 修東工大EMM2012-114
本研究では,マルチモーダル情報に含まれる因果関係の獲得と利用を目標とする.ロボットの知的発達機構の実現のため,まず各セン... [more] EMM2012-114
pp.41-46
IBISML 2011-11-10
15:45
奈良 奈良女子大学 分割表の独立性に基づく二値データ生成過程の推定法
稲積孝紀鷲尾 隆清水昌平鈴木 譲阪大)・山本章博京大)・河原吉伸阪大IBISML2011-65
我々は先行研究として,すべての観測変数が二値を取るデータセットからそのデータ生成過程を一意に同定する推定法を提案した.し... [more] IBISML2011-65
pp.155-162
NC, MBE
(併催)
2011-03-08
14:35
東京 玉川大学 ネットワーク構造推定問題における同時多重性を考慮したグレンジャー因果推定の改良手法について
播磨 輝京大)・大羽成征京大/JST)・石井 信京大NC2010-178
観測時系列データ間の因果関係に基づく有向ネットワーク構造推定のために、グレンジャー因果推定およびその改良手法が提案されて... [more] NC2010-178
pp.301-306
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