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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
MSS, CAS, SIP, VLD
(共催)
2023-07-06
14:40
北海道 小樽商科大学 3号館 102教室
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
深層展開による粒子型変分推定の収束加速
河村祐弥高邉賢史東工大CAS2023-8 VLD2023-8 SIP2023-24 MSS2023-8
Stein Variational Gradient Descent(SVGD)は確率的モデルにおいて事後分布を推定する... [more] CAS2023-8 VLD2023-8 SIP2023-24 MSS2023-8
pp.37-42
RCS 2022-06-16
14:30
沖縄 琉球大学 千原キャンパス+オンライン開催
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
確率的MIMO信号検出における探索手法による性能・計算量の比較
阿隅大輝春日由紀子松村和士萩原淳一郎西村寿彦佐藤孝憲小川恭孝大鐘武雄北大RCS2022-49
大規模 MIMO における信号検出では,アンテナ数の増加につれて計算量が増大する課題が存在する.この問題に対し,検出性能... [more] RCS2022-49
pp.150-155
IT 2021-07-09
13:00
ONLINE オンライン開催 潜在クラスタを仮定することで個人差を考慮した施策の有無による反応変数の差に関するベイズ最適な予測とその近似アルゴリズム
石渡泰祐早大)・齋藤翔太群馬大)・松嶋敏泰早大IT2021-23
観察研究において,「施策を対象に一度しか施すことができない」「施策対象の特性を制御することができない」と言った問題点が挙... [more] IT2021-23
pp.45-50
IT 2021-07-09
13:25
ONLINE オンライン開催 クラスタ構造を説明する変数と回帰構造を説明する変数により表現された線形回帰モデルにおける計算量削減に関する一考察 ~ ベイズ最適な予測とその近似アルゴリズム ~
香山 渉早大)・齋藤翔太群馬大)・松嶋敏泰早大IT2021-24
データがクラスタに分割され,各クラスタにおいて別々の線型回帰モデルを持つという構造のデータ生成確率モデルを考えることで,... [more] IT2021-24
pp.51-56
RCS 2021-06-23
09:40
ONLINE オンライン開催 大規模MIMO信号検出における変分ベイズ法と期待値伝播法の比較
阿隅大輝萩原淳一郎西村寿彦大鐘武雄小川恭孝佐藤孝憲北大RCS2021-30
大規模MIMOにおける信号検出の課題として,アンテナ数の増加につれて計算量が増大する問題がある.特に最尤復号法を単純に適... [more] RCS2021-30
pp.7-12
IBISML 2018-11-05
15:10
北海道 北海道民活動センター(かでる2.7) [ポスター講演]混合ロジスティック回帰の局所変分近似による推定と変分自由エネルギーの考察
中村文士小西亮介ゼネリックソリューション)・清木 康慶大IBISML2018-48
混合ロジスティック回帰は、ロジスティック回帰が混合したモデルであり、表現力の高いモデルであり、心理学や社会学、マーケティ... [more] IBISML2018-48
pp.29-36
IBISML 2018-11-05
15:10
北海道 北海道民活動センター(かでる2.7) [ポスター講演]非負値行列分解における変分近似精度の理論解析
林 直輝NTTデータ数理システムIBISML2018-51
非負値行列分解の変分自由エネルギーの漸近挙動が解
明されているが,その変分近似がBayes推測に対し
てどれだけ良い... [more]
IBISML2018-51
pp.53-60
IBISML 2018-11-05
15:10
北海道 北海道民活動センター(かでる2.7) [ポスター講演]混合正規分布モデルにおけるベイズ推定と変分ベイズ推定の比較
中山智文藤井直樹東大)・永田賢二産総研/JSTさきがけ)・岡田真人東大IBISML2018-82
混合正規分布モデル (Gaussain Mixture Model, GMM) では,推定法の一つとしてベイズ推... [more] IBISML2018-82
pp.287-292
AI 2018-08-27
15:50
大阪 大阪大学吹田キャンパス 少数地点における観測データからの不連続性を考慮した物理量場のベイズ推定
太田真人岡留 剛関西学院大AI2018-23
センサーで点観測される物理量について,いずれも校正されていない低精度センサーと,それらよりも 少数の高精度センサーを... [more] AI2018-23
pp.55-60
IBISML 2018-03-05
17:25
福岡 九州大学 西新プラザ 潜在変数に階層モデルを仮定したベイズ独立成分分析
浅葉 海齋藤翔太堀井俊佑松嶋敏泰早大IBISML2017-97
独立成分分析は,観測データを生成する未知の潜在変数を推定する問題を扱い,音声信号処理,時系列解析,画像の特徴抽出などに応... [more] IBISML2017-97
pp.49-53
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2017-09-15
10:30
東京 東京大学 本郷キャンパス 特異Bayes情報量規準による混合正規分布のモデル選択における変分Bayes法の実験的考察
林 直輝東工大)・中村文士ボッシュPRMU2017-41 IBISML2017-13
混合正規分布(GMM)はパターン認識等の様々な分野で用いられる統計モデルであり,そのモデル選択は重要な課題であるが,パラ... [more] PRMU2017-41 IBISML2017-13
pp.19-26
SANE 2016-11-24
17:10
海外 国立台北科技大学 An Experimental study on the Effectiveness of Hierarchical-Bayesian Compressed Sensing for High-Accuracy and Robust TOA Estimation
Akira MoroGuanghao SunTetsuo KirimotoUECSANE2016-76
Microwave radar system is a promising tool for observation o... [more] SANE2016-76
pp.127-132
NC, MBE
(併催)
2014-03-18
14:20
東京 玉川大学 チェビシェフ多項式近似を用いた変分ベイズ法による顕微鏡画像の三次元超解像
井本康宏前田新一石井 信京大NC2013-111
細胞の形態変化やそれに伴う機能の変化をより良く理解するためにin vivoで計測可能な光学顕微鏡が活用される.光学顕微鏡... [more] NC2013-111
pp.133-138
IBISML 2014-03-06
14:55
奈良 奈良女子大学 主観的な評価値とその欠損の有無との相関を考慮した欠損値予測の検討
西村健太田中利幸京大IBISML2013-71
ユーザーとアイテムとの関係データには,値とその欠損の有無との相関が存在する場合がある.そのような相関を考慮した欠測値予測... [more] IBISML2013-71
pp.31-38
IBISML 2013-11-12
15:45
東京 東京工業大学 蔵前会館 [ポスター講演]変分ベイズ低ランク部分空間クラスタリングの大域解法
中島伸一ニコン)・武田朗子東大)・デリン ババカングーグル)・杉山 将東工大)・竹内一郎名工大IBISML2013-37
ベイズ学習の有力な近似法として知られる変分ベイズ(VB)学習は,一般に局所探索によって実行される.
本論文では,低ラン... [more]
IBISML2013-37
pp.7-14
IBISML 2013-11-13
15:45
東京 東京工業大学 蔵前会館 [ポスター講演]確率的偏正準相関分析
椋田悠介原田達也東大IBISML2013-58
着目変量の影響を除いた二変数の相関の大きくなる射影を求める多変量解析手法として偏正準相関分析があり,時系列間の因果指標と... [more] IBISML2013-58
pp.169-176
PRMU 2013-02-22
10:00
大阪 大阪府立大 変分ベイズ法を用いた可変固有画像モデルに基づく画像認識
沢田 慶橋本 佳南角吉彦徳田恵一名工大PRMU2012-165
画像認識において,認識対象の位置や大きさなどの幾何学的変動に対応可能な分離型格子HMMに固有画像のような主成分分析の構造... [more] PRMU2012-165
pp.155-160
IBISML 2012-11-07
15:30
東京 筑波大学 東京キャンパス文京校舎 大画像の複層ベイズ超解像と位置ずれ推定に関する検討
木下俊貴三好誠司関西大IBISML2012-35
超解像とは低解像画像から高解像画像を推定する技術である.本稿ではまず,画像を分割することによりKanemuraらによる複... [more] IBISML2012-35
pp.9-16
IBISML 2012-11-08
15:00
東京 筑波大学 東京キャンパス文京校舎 解の多重度を考慮した混合分布モデルはより良い解をもたらす
古川徹生九工大IBISML2012-89
本研究の目的は,混合分布モデルを変分ベイズ法で解く際の確率モデルを見直す
ことである.$K$個のコンポーネントを持つ混... [more]
IBISML2012-89
pp.395-402
SANE 2012-07-27
13:25
東京 電子航法研究所 変分ベイズ法を用いた航空機の横方向経路逸脱量分布モデル推定法
藤田雅人電子航法研SANE2012-42
航空機が飛行経路から逸脱して飛行するとき,経路からの横方向への逸脱量を横方向経路逸脱量と呼ぶ.横方向経路逸脱量は衝突危険... [more] SANE2012-42
pp.7-12
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