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 28件中 1~20件目  /  [次ページ]  
研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
SP, NLC
(共催)
IPSJ-SLP, IPSJ-NL
(共催)
(連催) [詳細]
2023-12-03
10:00
東京 機械振興会館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
Improvement of Tacotron2 text-to-speech model based on masking operation and positional attention mechanism
Tong MaDaisuke SaitoNobuaki MinematsuUniv. of TokyoNLC2023-17 SP2023-37
 [more] NLC2023-17 SP2023-37
pp.19-24
IPSJ-MUS, IPSJ-SLP
(共催)
SP
(連催) [詳細]
2023-06-24
13:50
東京 電気通信大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
全結合層型アップサンプリングを導入した高速ニューラル波形生成モデル
山下陽生神戸大/NICT)・岡本拓磨NICT)・高島遼一神戸大)・大谷大和NICT)・滝口哲也神戸大)・戸田智基名大/NICT)・河井 恒NICTSP2023-15
近年,VITSやJETSといったモデルを用いることで高速かつ高品質なテキスト音声合成~(Text-toSpeech:~T... [more] SP2023-15
pp.73-78
IPSJ-MUS, IPSJ-SLP
(共催)
SP
(連催) [詳細]
2023-06-24
13:50
東京 電気通信大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
x-vectorと音声認識コーパスを用いた多様な発話スタイルに対応する複数話者テキスト音声合成の評価
日田光紀和歌山大/NICT)・岡本拓磨NICT)・西村竜一和歌山大)・大谷大和NICT)・戸田智基名大/NICT)・河井 恒NICTSP2023-25
これまでに,合成時に対応できる話者数の増加を目的として,音声認識用コーパスであるCSJを用いて,また話者埋め込みとしてx... [more] SP2023-25
pp.125-130
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2023-03-02
15:10
北海道 はこだて未来大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
[招待講演]音を作るための拡散確率モデル
小泉悠馬Google ResearchPRMU2022-87 IBISML2022-94
音響信号を扱う機械学習のタスクは,「音を認識する」タスクと「音を作る」タスクに大別できる. 特に後者の音を作るタスク,例... [more] PRMU2022-87 IBISML2022-94
p.149
SP, EA, SIP
(共催)
IPSJ-SLP
(連催) [詳細]
2023-02-28
09:30
沖縄 沖縄県立博物館・美術館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
MS-FC-HiFiGAN : 学習可能な軽量アップサンプリングを用いた高速 ニューラル波形生成モデル
山下陽生神戸大/NICT)・岡本拓磨NICT)・高島遼一滝口哲也神戸大)・戸田智基名大/NICT)・河井 恒NICTEA2022-76 SIP2022-120 SP2022-40
近年テキスト音声合成~(Text-to-Speech:~TTS)では品質を保ったまま推論速度を向上することが求められてお... [more] EA2022-76 SIP2022-120 SP2022-40
pp.7-12
SP, EA, SIP
(共催)
IPSJ-SLP
(連催) [詳細]
2023-02-28
13:00
沖縄 沖縄県立博物館・美術館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
[招待講演]マルチスポット再生 meets 多言語ニューラル音声合成 ~ 実装 is ホンマに all we need ~
岡本拓磨NICTEA2022-87 SIP2022-131 SP2022-51
多数のスピーカを用いて異なる場所に異なる音を別々に提示可能なマルチスポット再生技術を多言語音声合成技術と統合し,多言語音... [more] EA2022-87 SIP2022-131 SP2022-51
pp.73-76
SP, EA, SIP
(共催)
IPSJ-SLP
(連催) [詳細]
2023-03-01
11:00
沖縄 沖縄県立博物館・美術館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
日本語音声合成におけるアクセント句韻律特徴量の表現と予測
佐藤匡紀高道慎之介猿渡 洋東大EA2022-108 SIP2022-152 SP2022-72
音声合成を対話システムやオーディオブックにおける感情表現などさまざまな場面で利用するには,読み上げ口調だけではなく自然で... [more] EA2022-108 SIP2022-152 SP2022-72
pp.197-202
IPSJ-MUS, IPSJ-SLP
(共催)
SP
(連催) [詳細]
2022-06-18
10:50
ONLINE オンライン開催 [招待講演]Crazy vocoderは砕けない ~ でもちょっとくだけた未来の話を ~
森勢将雅明大SP2022-15
現在の音声合成研究者が論文にVocoderと記載するとき,その多くはDeep neural network (DNN)を... [more] SP2022-15
pp.61-66
IPSJ-MUS, IPSJ-SLP
(共催)
SP
(連催) [詳細]
2022-06-18
13:00
ONLINE オンライン開催 [ポスター講演]状況に即して言語情報を変換する発話内容変換の提案とその初期試行
滝田巧平青柳西蔵平井辰典駒澤大SP2022-19
コミュニケーションを円滑に行う上で方言や敬語,平易性などを人や環境に合わせて話すことは重要だが,コミュニケーション技術の... [more] SP2022-19
pp.82-87
AI 2022-02-28
10:00
宮崎 ユースホステルサンフラワー宮崎 会議室
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
ファインチューニングを利用した少量音声からの訛りに注目した韻律転送の試み
徳島大河折原良平清 雄一田原康之大須賀昭彦電通大AI2021-12
テキスト音声合成(Text-to-Speech)はテキスト入力から対応する音声を生成する技術のことである.
自然な音声... [more]
AI2021-12
pp.1-6
SP, IPSJ-SLP, IPSJ-MUS
(連催)
2021-06-19
15:00
ONLINE オンライン開催 局所的な句構造の情報を用いたニューラル音声合成
海木延佳サクティ サクリアニ中村 哲奈良先端大SP2021-23
自然な韻律をもつ日本語音声を合成するため、局所的な句構造に基づくフレーズ成分を表す韻律記号をend-to-end音声合成... [more] SP2021-23
pp.107-112
SP 2019-08-28
14:40
京都 京都大学 [ポスター講演]End-to-End型テキスト音声合成におけるWaveNetボコーダの学習についての調査
安原和輝林 知樹戸田智基名大SP2019-14
本稿では,End-to-Endテキスト音声合成(E2E-TTS)におけるWaveNetボコーダの学習についての調査を行う... [more] SP2019-14
pp.31-36
SP 2019-01-27
09:00
石川 ハルモニー金沢 [チュートリアル招待講演]エンドツーエンド音声合成に向けたNIIにおけるソフトウェア群 ~ TacotronとWaveNetのチュートリアル ~
安田裕介シン ワンNIISP2018-56
この発表ではエンドツーエンド音声合成について解説する.エンドツーエンド音声合成の主要なアプローチを紹介し,私達の取り組み... [more] SP2018-56
p.21
NLC, IPSJ-NL
(連催)
SP, IPSJ-SLP
(連催)
(併催) [詳細]
2017-12-22
13:00
東京 早稲田大学グリーン・コンピューティング・システム研究開発センター [招待講演]表現豊かな音声合成に向けた多様な話者性とスタイルによる音声合成への取組み
小林隆夫東工大SP2017-64
情報通信技術の発展と共に,身の回りの情報機器が人間と同等かそれ以上の高度な機能を持つようになってきた.音声インタフェース... [more] SP2017-64
pp.85-86
SP, IPSJ-SLP
(連催)
NLC, IPSJ-NL
(連催)
(併催) [詳細]
2016-12-20
15:10
東京 NTT武蔵野研究開発センタ [ポスター講演]日本語テキスト音声合成のためのアクセント辞典に基づくアクセント結合規則の改良
青山紘人能勢 隆伊藤彰則東北大SP2016-54
日本語テキスト音声合成システムにおいてより自然な音声を合成するために,アクセント結合規則の改良を行った.従来のアクセント... [more] SP2016-54
pp.31-36
NLC, IPSJ-NL
(連催)
SP, IPSJ-SLP
(連催)
(併催) [詳細]
2015-12-03
09:00
愛知 名古屋工業大学 発音情報が未知の言語におけるテキスト音声合成システム構築法の評価
沢田 慶橋本 佳大浦圭一郎南角吉彦徳田恵一名工大SP2015-80
世界には数千におよぶ書記言語が存在すると考えられており,あらゆる書記言語のテキスト音声合成 (text-to-speec... [more] SP2015-80
pp.93-98
TL 2015-10-04
13:20
東京 早稲田大学 8 号館 303 / 304 / 305 号室 N-gramモデルを用いたtext-to-speechシステムに応じた入力テキスト合成手法
王 楽Kacper Radzikowski吉江 修早大TL2015-34
TTSにおける音声合成において、自然な発話を得るためには、韻律情報が非常に重要となる。韻律合成では、複数の自立語が接続さ... [more] TL2015-34
pp.1-5
WIT 2015-03-13
10:50
茨城 筑波技術大学 春日キャンパス 合成音声による解説付き映画の比較評価
大森賀世中川理生東京女子大)・安村通晃慶大)・渡辺隆行東京女子大WIT2014-88
合成音声を用いた音声ガイドつき映画を製作し、肉声の音声ガイドと比較する実験を行った。その結果、映画の雰囲気とガイドの声・... [more] WIT2014-88
pp.17-22
NLC, IPSJ-NL
(連催)
SP, IPSJ-SLP, JSAI-SLUD
(連催,共催)
(併催) [詳細]
2014-12-15
14:00
神奈川 東工大(すずかけ台) [招待講演]統計モデルに基づいた柔軟な音声合成 ~ 人間のように喋る機械の実現を目指して ~
徳田恵一名工大/GoogleSP2014-109
本講演では,統計的パラメトリック音声合成について述べる.人間の
ように喋る機械を実現するためには,任意の話者の声,様々... [more]
SP2014-109
p.31
SP 2014-11-13
16:55
福岡 九州大学筑紫キャンパス 表現豊かなテキストからの音声合成を目指した宣伝文からの強調アクセント句の予測
中嶋秀治水野秀之阪内澄宇NTTSP2014-95
表現豊かなテキストからの音声合成(expressive TTS)の実現にはテキスト解析技術と音声生成技術の発展が必要であ... [more] SP2014-95
pp.31-36
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