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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
RCS, SR, NS, SeMI, RCC
(併催)
2021-07-15
10:30
ONLINE オンライン開催 非負値テンソル分解によるDNSクエリログからのユーザ通信行動抽出
畑中耕太朗木村達明滝根哲哉阪大NS2021-43
信ログデータを用いたユーザの通信パターンの分析は, ネットワーク運用やセキュリティ監視などの様々 な場面において重要であ... [more] NS2021-43
pp.57-62
IE, EMM, LOIS
(共催)
IEE-CMN, ITE-ME, IPSJ-AVM
(共催)
(連催) [詳細]
2019-09-20
15:25
新潟 新潟大学 駅南キャンパス 非負値テンソル分解による日常行動と介入受容可能性の分析
幸島匡宏高橋公海倉島 健松林達史戸田浩之NTTLOIS2019-18 IE2019-31 EMM2019-75
生活習慣病の予防のために人々の生活習慣を個人に適した方法で改善するには, いつ夕食を食べたか等の日常の行動とともに, 夕... [more] LOIS2019-18 IE2019-31 EMM2019-75
pp.97-102
EA, SIP, SP
(共催)
2019-03-14
15:15
長崎 アイランド ナガサキ(長崎市) 収束保証型独立半正定値テンソル分析に基づくブラインド音源分離
福重敢太高宗典玄東大)・北村大地香川高専)・猿渡 洋東大)・池下林太郎中谷智広NTTEA2018-127 SIP2018-133 SP2018-89
本稿では優決定条件ブラインド音源分離手法である独立半正定値テンソル分析を取り扱う.独立半正定値テンソル分析では音源モデル... [more] EA2018-127 SIP2018-133 SP2018-89
pp.167-172
HWS, ISEC, SITE, ICSS, EMM
(共催)
IPSJ-CSEC, IPSJ-SPT
(共催)
(連催) [詳細]
2018-07-26
11:45
北海道 札幌コンベンションセンター 非負値Tucker分解を用いたリアルタイムボットネット検知システムの構築
金原秀明村上佑磨早大)・島村隼平クルウィット)・高橋健志NICT)・村田 昇早大)・井上大介NICTISEC2018-38 SITE2018-30 HWS2018-35 ICSS2018-41 EMM2018-37
本研究ではボットネット等にみられる協調動作の活動を早期に
把握すべく,テンソル分解を用いたダークネットトラフィック解析... [more]
ISEC2018-38 SITE2018-30 HWS2018-35 ICSS2018-41 EMM2018-37
pp.297-304
SP 2017-08-30
11:00
京都 京都大学 [ポスター講演]日本語音声想起に伴う脳磁界データの判別と特徴量推定
宇澤志保美神戸大/産総研)・滝口哲也有木康雄神戸大)・中川誠司千葉大/産総研SP2017-28
本研究では,日本語音声の想起活動に伴う脳磁界計測データから想起音声の判別と,判別に関連する識別特徴量の推定を行う.近年,... [more] SP2017-28
pp.39-43
SP 2017-08-30
16:40
京都 京都大学 Discriminant Non-negative Tensor Factorizationを用いたエアコン音の印象関連脳活動の抽出
矢野 肇神戸大/産総研)・滝口哲也有木康雄神戸大)・神谷 勝デンソー)・中川誠司千葉大/産総研SP2017-33
エアコン音聴取時の脳活動からのエアコンの音の印象予測の精度向上を目指し,脳活動特徴量の抽出手法の改善を試みた.Discr... [more] SP2017-33
pp.61-66
SP 2016-08-24
16:15
京都 京都大学学術情報メディアセンター [ポスター講演]非負値テンソル分解を用いたエアコン音の印象関連脳活動の抽出
矢野 肇滝口哲也有木康雄神戸大)・保手浜拓也産総研)・神谷 勝デンソー)・中川誠司千葉大SP2016-34
脳活動指標を用いたエアコン音の印象評価を目的として,エアコン音聴取時の脳活動から,エアコンの音の印象を予測するモデルを構... [more] SP2016-34
pp.37-40
EA, SP, SIP
(共催)
2016-03-29
16:05
大分 別府国際コンベンションセンター B-ConPlaza 「ゆるキャラ」の画像と名前を用いた人気解析
中里優理田中聡久東京農工大EA2015-136 SIP2015-185 SP2015-164
「ゆるキャラ」とは,特産品の宣伝や地域おこしのために製作されたマスコットを指す.
ゆるキャラの人気によって,地方の宣伝... [more]
EA2015-136 SIP2015-185 SP2015-164
pp.391-396
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(連催)
NC, IBISML
(併催) [詳細]
2015-06-23
10:20
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 非負値複合テンソル因子分解を用いた訪日外国人観光客の回遊行動分析
熊谷雄介今井良太松林達史佐藤吉秀堀岡 力NTTIBISML2015-3
旅行客にその土地での観光を楽しんでもらうために,彼らの行動を分析し,どのような行動を取るのか,その行動をもたらす要因は何... [more] IBISML2015-3
pp.15-19
ICD, IPSJ-ARC
(連催)
2015-01-29
16:00
神奈川 慶應義塾大学 日吉キャンパス [招待講演]データに潜む本質を捉えるための機械学習技術
澤田 宏NTTICD2014-113
情報通信技術の発展により大量のデータを収集・蓄積することが可能になっている.膨大で多様なデータを人間や計算機が活用するた... [more] ICD2014-113
p.19
IBISML 2014-11-17
17:00
愛知 名古屋大学 [ポスター講演]Multitask learning meets tensor factorization: task imputation via convex optimization
Kishan WimalawarneTokyo Inst. of Tech.)・Masashi SugiyamaUniv. of Tokyo)・Ryota TomiokaTTICIBISML2014-49
(事前公開アブストラクト) We study a multitask learning problem in which... [more] IBISML2014-49
pp.111-118
SIP 2013-08-29
16:10
東京 東京農工大学 [チュートリアル講演]Tensor-Based Machine Learning: Modeling, Algorithms and Applications
Qibin ZhaoAndrzej CichockiRIKENSIP2013-73
Tensors are a generalization of vectors and matrices to high... [more] SIP2013-73
pp.35-40
NC, NLP
(共催)
2013-01-24
11:30
北海道 北海道大学百年記念会館 テンソル分解型自己組織化写像によるソーシャルネットワーク解析
橋本晃二岩崎 亘古川徹生九工大NLP2012-110 NC2012-100
テンソル分解型自己組織化写像(Tensor-Decomposition SOM: TD-SOM) は,自己組織化写像(S... [more] NLP2012-110 NC2012-100
pp.37-42
NC 2012-10-04
16:40
福岡 九州工業大学 生命体工学研究科 テンソル分解型自己組織化マップの応用 ~ 欠損データ補間方法の提案 ~
岩崎 亘古川徹生九工大NC2012-46
本研究の目的は,自己組織化マップ (SOM) をベースにした非線形テンソル分解
法,すなわちテンソル分解型自己組織化マ... [more]
NC2012-46
pp.55-60
IBISML 2012-03-13
14:40
東京 統計数理研究所 上位カテゴリにおける観測データが与えられる場合の行列およびテンソル分解法
相本佳史鹿島久嗣東大IBISML2011-103
行列やテンソルとして表現されるデータの解析には,通常これらの低ランク性を仮定した分解が利用される.しかし,データが各々の... [more] IBISML2011-103
pp.109-116
NC 2012-01-27
11:50
北海道 公立はこだて未来大学 テンソル分解型自己組織化マップの開発 ~ 非線形テンソル分解の実現 ~
岩崎 亘和田沙織古川徹生九工大NC2011-114
本研究の目的は非線形テンソル分解を開発することである.キーアイデアは高階
化自己組織化マップ (\SOM{n}) の考... [more]
NC2011-114
pp.101-106
IBISML 2011-11-09
15:45
奈良 奈良女子大学 カーネル法に基づく行列あるいはテンソル補完
林 浩平竹之内高志奈良先端大)・冨岡亮太鹿島久嗣東大IBISML2011-53
本研究ではカーネル法に基づいた行列あるいはテンソル補完法を提案する.カーネルの入力として観測データそのものを用いることで... [more] IBISML2011-53
pp.71-77
IBISML 2011-03-29
10:10
大阪 阪大中之島センター 補助情報を用いたテンソル分解
成田敦博東大)・林 浩平奈良先端大)・冨岡亮太東大)・鹿島久嗣東大/JSTIBISML2010-124
テンソルの未観測部分の補完は、通常、対象となるテンソルが低ランクであることを仮定することによって行われる。しかし、補完す... [more] IBISML2010-124
pp.139-146
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