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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
IMQ 2022-05-27
14:25
東京 東京工科大学八王子キャンパス Classification-ESRGAN ~ 被写体のカテゴリー分類による超解像度画像の合成 ~
劉 敬安原田 侑ナイワラ P. チャンドラシリ工学院大IMQ2022-3
近年,深層学習を基に超解像度技術は著しく発展してきた.特に,超解像度技術では画像の鮮明さを上げるためにGANが用いられて... [more] IMQ2022-3
pp.12-17
RCS, SR, SRW
(併催)
2022-03-04
09:55
ONLINE オンライン開催 Low-overhead Beam and Power Allocation Using Deep Learning for mmWave Networks
Yuwen CaoTomoaki OhtsukiKeio Univ.RCS2021-284
 [more] RCS2021-284
pp.159-163
IE, ITS
(共催)
ITE-AIT, ITE-ME, ITE-MMS
(共催)
(連催) [詳細]
2022-02-21
15:20
ONLINE オンライン開催 単レンズ型空間クロスモジュレーション法による3D超解像表示における解像度の検討
張 鑫蕊楠岡本 淳北大)・舟越久敏岐阜大)・張 霜露富田章久北大
空間クロスモジュレーション法(SCMM)は,単一の空間光変調器とランダム位相ディフューザを組み合わせることにより,光学複... [more]
MI 2022-01-26
13:00
ONLINE オンライン開催 敵対的生成ネットワークによるカラー腹腔鏡超解像画像の生成時における画質と学習効果の関係性
河畑則文北大)・中口俊哉千葉大MI2021-59
パーソナルコンピュータのパフォーマンスの向上により,医療従事者及び研究者は,低価格かつ高性能に医用画像診断支援をすること... [more] MI2021-59
pp.59-64
NLP 2021-12-18
15:15
大分 J:COM ホルトホール大分 超解像手法におけるAttention機構を用いた重みフィルタの生成について
大谷啓太郎中野秀洋東京都市大NLP2021-66
近年, コンピュータ技術の発展により大規模なデータを必要とするシステムが増え, 画像や音声データにおいてもより多くの情報... [more] NLP2021-66
pp.104-109
PRMU 2021-12-16
11:00
ONLINE オンライン開催 様々な拡大率に対応した画像超解像器による低解像度虹彩認証
坊良 翼電通大)・戸泉貴裕庄司悠歩荻野有加塚田正人NEC)・市野将嗣電通大PRMU2021-26
一般に高解像度の虹彩画像が必要となる虹彩認証に関して,近年, 超解像技術により比較的低解像度の画像に対応する低解像虹彩認... [more] PRMU2021-26
pp.13-18
IMQ 2021-10-22
13:45
大阪 阪大吹田キャンパス A Tiny Convolutional Neural Network for Image Super-Resolution
Kazuya UrazoeNobutaka KurokiYu KatoShinya OhtaniKobe Univ.)・Tetsuya HiroseOsaka Univ.)・Masahiro NumaKobe Univ.IMQ2021-7
 [more] IMQ2021-7
pp.2-7
MI 2021-05-17
14:40
ONLINE オンライン開催 位相拡散フーリエ法を用いた信号ー画像間学習に基づいたMR超解像法の基礎検討
山登一輝若槻泰迪伊藤聡志宇都宮大MI2021-6
位相拡散フーリエ変換法(PSFT)の信号は,被写体が実関数であるという拘束条件を利用することで,撮像後の数値処理によって... [more] MI2021-6
pp.14-19
MI 2021-03-17
11:00
ONLINE オンライン開催 敵対的生成ネットワークによるカラー腹腔鏡超解像画像の最適設計と画質評価
河畑則文東京理科大)・中口俊哉千葉大MI2020-91
敵対的生成ネットワークは,データから特徴を学習することで,実在しないデータを生成する一方で,存在するデータ特徴に沿って変... [more] MI2020-91
pp.186-190
MI 2021-03-17
14:15
ONLINE オンライン開催 高周波学習を使用した胸部CT像の超解像
河合良亮斉藤 篤東京農工大)・木戸尚治阪大)・稲井邦博木村浩彦福井大)・清水昭伸東京農工大MI2020-97
本報告では,新しいネットワークモデルを用いた超解像処理について取り組んだ結果を報告する.具体的には,再構成画像を低周波画... [more] MI2020-97
pp.218-219
MBE, NC
(併催)
2020-12-18
14:50
ONLINE オンライン開催 CNNとGANを用いた海面温度データの超解像化の検討
泉 那樹尼崎太樹石田 桂木山真人熊本大NC2020-28
本論文では,海面温度データの超解像にディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた単一画像超解像(SISR)法を用いる... [more] NC2020-28
pp.1-6
IE, CS
(共催)
IPSJ-AVM, ITE-BCT
(共催)
(連催) [詳細]
2020-11-27
15:00
ONLINE オンライン開催 深層学習に基づく超解像手法を応用したチャネル推定の精度評価
丸山大貴金井謙治甲藤二郎早大CS2020-73 IE2020-32
近年,通信分野における深層学習の応用研究が盛んに行われている.特に,チャネル推定においては 深層学習に基づく超解像手法を... [more] CS2020-73 IE2020-32
pp.39-44
MICT, MI
(共催)
2020-11-04
15:50
ONLINE オンライン開催 [ショートペーパー]超解像を含むカラー腹腔鏡高精細動画像の品質評価に関する実験
河畑則文東京理科大)・中口俊哉千葉大MICT2020-19 MI2020-45
医用画像診断支援を考える上で,高精細ディスプレイ表示に関する高精細画像の品質評価は重要な要素の一つである.医用画像の部位... [more] MICT2020-19 MI2020-45
pp.60-61
ITE-HI, ITE-MMS, ITE-ME, ITE-AIT
(共催)
IE, ITS
(共催)
(連催) [詳細]
2020-02-27
16:35
北海道 北海道大学
(開催中止,技報発行あり)
画像領域別にSRCNN超解像処理を考慮したカラー腹腔鏡コントラスト強調画像の領域分割に関する検討
河畑則文東京理科大)・中口俊哉千葉大
医用画像処理における病変や特徴領域を検出・認識・推定する前段階手法の一つとして,コントラスト強調や超解像を行うことで,処... [more]
MI 2020-01-30
10:50
沖縄 沖縄県青年会館 [ショートペーパー]深層学習を用いた核医学画像の画質改善手法の検討
籾内政哉原 武史岐阜大)・片渕哲朗岐阜医療科学大)・松迫正樹聖路加国際病院)・藤田廣志岐阜大MI2019-102
核医学画像の空間分解能は、CTやMRなどの一般的な医用画像とは異なる.画像の解像度を改善するために,様々な超解像アプロー... [more] MI2019-102
pp.165-168
IBISML 2020-01-10
11:25
東京 統計数理研究所 深層ニューラルネットワークを用いた多焦点顕微鏡のリアルタイム3次元局在化
有竹俊光早大)・日野英逸統計数理研)・並木繁行浅沼大祐廣瀬謙造東大)・村田 昇早大IBISML2019-29
超解像蛍光顕微鏡は生物学研究において,試料の回折限界を超えるナノ構造を計測するために広く用いられている.
本稿で我々は... [more]
IBISML2019-29
pp.75-81
SANE 2019-08-23
14:25
東京 電子航法研究所 高分解能スペクトラム推定法によるCircular SAR画像中ターゲットの方位角散乱特性の解析
渡邉卓磨小川大輔大石泰之富士通SANE2019-41
Circular SAR(CSAR)とは,観測領域を取り囲む円形軌道を飛行する航空機から円形軌道の中心に向けてレーダ照射... [more] SANE2019-41
pp.37-42
IE 2019-06-21
13:00
沖縄 沖縄セルラー電話 SUPER-RESOLUTION BASED ON BACK-PROJECTION OF INTERPOLATED IMAGE
Sawiya KiatpapanTakuro YamaguchiMasaaki IkeharaKeio Univ.IE2019-17
Image upscaling to obtain high quality digital image is one ... [more] IE2019-17
pp.1-5
EA, SIP, SP
(共催)
2019-03-14
13:30
長崎 アイランド ナガサキ(長崎市) [ポスター講演]客観品質を考慮した敵対的生成ネットワークによる画像超解像
山本宏哉北原大地平林 晃立命館大EA2018-115 SIP2018-121 SP2018-77
敵対的生成ネットワーク(GAN)を用いた画像超解像において,ネットワークが生成する画像に直交射影を適用し,更に損失関数を... [more] EA2018-115 SIP2018-121 SP2018-77
pp.93-98
IBISML 2019-03-06
13:00
東京 理研AIP 深層学習超解像を用いた磁気共鳴血管画像の復元
北崎自然川喜田雅則實松 豊九大)・久原重英杏林大)・樋渡昭雄竹内純一九大IBISML2018-114
磁気共鳴画像法(Magnetic Resonance Imaging; MRI) は生体内の情報を得る有力な手段のひとつ... [more] IBISML2018-114
pp.65-72
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