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 19件中 1~19件目  /   
研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
NC, MBE
(併催)
2021-03-04
09:50
ONLINE オンライン開催 構造化スパースモデルを用いた脳磁場信号源推定における信号源ノイズの影響の評価
宮﨑 海韮澤 駿赤松和昌宮脇陽一電通大NC2020-56
ヒト脳活動を高時間分解能で計測できる手法として脳磁場計測(MEG)が知られているが,その空間分解能は十分でなく,計測され... [more] NC2020-56
pp.77-82
SIP 2020-08-28
11:20
ONLINE オンライン開催 [招待講演]近接分離最適化によるブラインド音源分離
矢田部浩平早大SIP2020-36
本発表では,マルチチャンネル録音された音響信号からのブラインド音源分離について扱う.音源分離とは,複数の音源が混合した観... [more] SIP2020-36
p.31
MI, IE, SIP, BioX
(共催)
ITE-IST, ITE-ME
(共催)
(連催) [詳細]
2020-05-28
10:50
ONLINE オンライン開催 [特別講演]畳み込みネットワークによる高次元信号復元と異分野融合への展開 ~ スパースモデリングと畳み込み辞書学習 ~
村松正吾新潟大
本講演では,画像やボリュームデータなどの高次元信号の復元処理について概説する.計測技術の発展と共に多様かつ膨大な物理デー... [more]
MI 2019-01-22
13:20
沖縄 沖縄県青年会館 マルチモーダル画像を用いた深層学習ベースの頭部解剖構造抽出 ~ 少量画像データ学習における抽出精度検証 ~
杉野貴明Holger R. Roth小田昌宏名大)・金 太一東大)・森 健策名大MI2018-77
本稿では,実践的な脳外科手術シミュレーションのための精巧な頭部解剖構造モデルデータのデータベース化を図るため,患者頭部の... [more] MI2018-77
pp.65-70
NLC, IPSJ-DC
(連催)
2018-09-06
17:20
東京 成蹊大学 スパース構造学習に基づく語の潜在的共起グラフ抽出 ~ 転職サイト会員アンケートを題材としてトピックモデルと分散表現の比較 ~
窪野哲光日吉のぞみ明石大樹パーソルキャリアNLC2018-19
人材サービス会社パーソルキャリアが運営する転職サイトDODAの会員アンケートから顧客インサイトを抽出するために,トピック... [more] NLC2018-19
pp.51-56
IBISML 2018-03-06
13:35
福岡 九州大学 西新プラザ 高速デシメーションアルゴリズムの開発 ~ スパース2パラメータボルツマンマシンをベンチマーク関数として ~
元木大介渡部昌平二国徹郎東京理科大IBISML2017-103
スパースモデリングにおける逆問題の最適化アルゴリズムとして, パラメータの数を機械学習のエポック毎に逐次削減するデシメー... [more] IBISML2017-103
pp.91-95
HCGSYMPO
(第二種研究会)
2017-12-13
- 2017-12-15
石川 金沢歌劇座(金沢) 運転行動の変化に基づく注意散漫状態の検出 ~ GGMを用いた運転行動モデル化の検討 ~
竹安このみ伊藤桃代徳島大)・佐藤和人秋田県立大)・伊藤伸一福見 稔徳島大
近年の交通死亡事故の特徴として,漫然運転が原因の事故が増加している.漫然運転の状態を検出することができれば,交通死亡事故... [more]
NLC 2017-09-08
10:50
東京 成蹊大学 転職サイト会員アンケート分析への構造トピックモデルの適用性検討 ~ ベイジアンネット構造学習による特徴選択 ~
窪野哲光日吉のぞみ明石大樹パーソルキャリアNLC2017-25
人材サービス会社パーソルキャリアが運営する転職サイトDODAの「利用者・退会者アンケート」のテキスト分析に、構造トピック... [more] NLC2017-25
pp.53-58
IBISML 2016-11-16
15:00
京都 京都大学 マルチタスクグレンジャー因果推定のための大域的疎構造を維持する加法的モデル分解
安部斉志佐久間 淳筑波大IBISML2016-56
因果推定は,時系列データの分析における重要な問題の1つである.
グレンジャー因果は,時系列データの因果の定式化として広... [more]
IBISML2016-56
pp.73-79
MBE, NC
(併催)
2016-03-22
17:00
東京 玉川大学 [招待講演]連想記憶モデルからスパースモデリングと脳型人工知能へ
岡田真人東大NC2015-79
あらまし 本講演ではまず,情報統計力学の紹介をする.情報統計力学は,Hopfieldによる連想記憶モデルとランダムピン系... [more] NC2015-79
p.57
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(連催)
NC, IBISML
(併催) [詳細]
2015-06-23
14:15
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 セーフスクリーニングを用いた組み合わせ効果を持つスパースモデルの効率的学習
中川和也鈴村真矢烏山昌幸竹内一郎名工大IBISML2015-10
多くの機械学習のタスクにおいて, 各特徴間の相互作用効果を考慮することが重要であると考えられる.
しかし全ての相互作... [more]
IBISML2015-10
pp.63-68
NC, MBE
(併催)
2013-12-21
10:15
岐阜 岐阜大学サテライトキャンパス 特徴選択を同時にできる条件付き確率推定法
志賀元紀岐阜大)・杉山 将東工大NC2013-56
入出力関係の推定のために,条件付き確率密度の推定が有用である.例えば,杉山らの提案した最小2乗推定法は,条件付き平均値の... [more] NC2013-56
pp.17-22
IBISML 2013-11-12
15:45
東京 東京工業大学 蔵前会館 [ポスター講演]スパース加法モデルに基づく条件付き確率推定法
志賀元紀岐阜大)・杉山 将東工大IBISML2013-43
入出力関係の推定のために,条件付き確率推定法が有用である.例えば,杉山らの提案した最小2乗推定法は,条件付き平均値のみを... [more] IBISML2013-43
pp.53-60
MBE, NC
(併催)
2012-03-15
09:50
東京 玉川大学 スパースな非対称結合をもつリカレントニューラルネットワークにおける確率的状態遷移の解析
緒方惟高田中琢真中村清彦東工大NC2011-149
神経系では,クラスタ状の密に結合したニューロン集団が多く観測される一方で,疎な結合も豊富に存在することが報告されている.... [more] NC2011-149
pp.165-169
NC 2012-01-27
15:00
北海道 公立はこだて未来大学 上位M個の解が得られる疎結合モデルの離散最適化手法
加藤真志井上真郷早大NC2011-118
本研究では一般的な多体疎結合モデルの離散最適化問題(組合せ最適化問題)において,上位M種類の解を効率的かつ厳密に求める手... [more] NC2011-118
pp.125-130
NC, MBE
(併催)
2011-03-09
09:50
東京 玉川大学 一次聴覚野トノトピーの滑らかさと音刺激統計性の関係
寺島裕貴東大)・岡田真人東大/理研NC2010-182
神経細胞の受容野が秩序を持って並ぶ地図構造は大脳皮質感覚野に共通の特徴として知られるが,整然とした一次視覚野(V1)のレ... [more] NC2010-182
pp.325-330
NC, MBE
(併催)
2010-03-09
09:50
東京 玉川大学 第一次視覚野における皮質内水平結合の計算論的意義
佐々木博昭東北大/理研)・佐藤俊治電通大)・臼井支朗理研NC2009-88
第一次視覚野(V1 野) の細胞は、網膜で受容された光情報を、受容野を介した演算によって符号化する。この符号化原理の仮説... [more] NC2009-88
pp.7-12
NC, MBE
(併催)
2009-03-13
14:15
東京 玉川大学 想起の成否が容易に判別できるHopfield2008連想記憶モデルの簡略化
伊達 章山本浩史宮崎大NC2008-171
想起の成否が容易に判別できる画期的な連想記憶モデルが2008年に発表されている.このモデルは,構造をもつ興奮パターンを,... [more] NC2008-171
pp.399-404
SIS 2007-12-11
09:40
兵庫 兵庫県民会館 基底数推定を伴うシフト不変非負スパース画像表現
西浦秀成中静 真飯國洋二阪大SIS2007-58
スパースコーディングは,画像の生成モデルの一つであり,スパース性の条件下で画像の特徴を捉える基底を導出することができる.... [more] SIS2007-58
pp.1-6
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