お知らせ 研究会の開催と会場に参加される皆様へのお願い(2020年10月開催~)
電子情報通信学会 研究会発表申込システム
研究会 開催スケジュール
技報閲覧サービス
[ログイン]
技報アーカイブ
    [Japanese] / [English] 
研究会名/開催地/テーマ  )→
 
講演検索  検索語:  /  範囲:題目 著者 所属 抄録 キーワード )→

すべての研究会開催スケジュール  (すべての年度)

講演検索結果
 登録講演(開催プログラムが公開されているもの)  (日付・降順)
 12件中 1~12件目  /   
研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
HWS, VLD
(共催) [詳細]
2021-03-03
13:00
ONLINE オンライン開催 [記念講演]Scheduling Sparse Matrix-Vector Multiplication onto Parallel Communication Architecture
Mingfei YuRuitao GaoMasahiro FujitaUniv. TokyoVLD2020-71 HWS2020-46
There is an obvious trend to make use of hardware including ... [more] VLD2020-71 HWS2020-46
pp.24-29
MI, IE, SIP, BioX
(共催)
ITE-IST, ITE-ME
(共催)
(連催) [詳細]
2020-05-28
10:50
ONLINE オンライン開催 [特別講演]畳み込みネットワークによる高次元信号復元と異分野融合への展開 ~ スパースモデリングと畳み込み辞書学習 ~
村松正吾新潟大
本講演では,画像やボリュームデータなどの高次元信号の復元処理について概説する.計測技術の発展と共に多様かつ膨大な物理デー... [more]
MI 2019-01-22
13:20
沖縄 沖縄県青年会館 マルチモーダル画像を用いた深層学習ベースの頭部解剖構造抽出 ~ 少量画像データ学習における抽出精度検証 ~
杉野貴明Holger R. Roth小田昌宏名大)・金 太一東大)・森 健策名大MI2018-77
本稿では,実践的な脳外科手術シミュレーションのための精巧な頭部解剖構造モデルデータのデータベース化を図るため,患者頭部の... [more] MI2018-77
pp.65-70
NLC, IPSJ-DC
(連催)
2018-09-06
17:20
東京 成蹊大学 スパース構造学習に基づく語の潜在的共起グラフ抽出 ~ 転職サイト会員アンケートを題材としてトピックモデルと分散表現の比較 ~
窪野哲光日吉のぞみ明石大樹パーソルキャリアNLC2018-19
人材サービス会社パーソルキャリアが運営する転職サイトDODAの会員アンケートから顧客インサイトを抽出するために,トピック... [more] NLC2018-19
pp.51-56
IBISML 2018-03-06
13:35
福岡 九州大学 西新プラザ 高速デシメーションアルゴリズムの開発 ~ スパース2パラメータボルツマンマシンをベンチマーク関数として ~
元木大介渡部昌平二国徹郎東京理科大IBISML2017-103
スパースモデリングにおける逆問題の最適化アルゴリズムとして, パラメータの数を機械学習のエポック毎に逐次削減するデシメー... [more] IBISML2017-103
pp.91-95
HCGSYMPO
(第二種研究会)
2017-12-13
- 2017-12-15
石川 金沢歌劇座(金沢) スパース構造学習を用いた運転情報による漫然状態の分析 ~ 視認性の差異に基づく考察 ~
阪部禎幸伊藤桃代徳島大)・佐藤和人秋田県立大)・伊藤伸一福見 稔徳島大
交通事故の最大の要因は認知・判断のミスによる漫然運転である.漫然運転時の運転行動の変化を検出することができれば,交通事故... [more]
NLC 2017-09-08
10:50
東京 成蹊大学 転職サイト会員アンケート分析への構造トピックモデルの適用性検討 ~ ベイジアンネット構造学習による特徴選択 ~
窪野哲光日吉のぞみ明石大樹パーソルキャリアNLC2017-25
人材サービス会社パーソルキャリアが運営する転職サイトDODAの「利用者・退会者アンケート」のテキスト分析に、構造トピック... [more] NLC2017-25
pp.53-58
IBISML 2016-11-16
15:00
京都 京都大学 マルチタスクグレンジャー因果推定のための大域的疎構造を維持する加法的モデル分解
安部斉志佐久間 淳筑波大IBISML2016-56
因果推定は,時系列データの分析における重要な問題の1つである.
グレンジャー因果は,時系列データの因果の定式化として広... [more]
IBISML2016-56
pp.73-79
MBE, NC
(併催)
2016-03-22
17:00
東京 玉川大学 [招待講演]連想記憶モデルからスパースモデリングと脳型人工知能へ
岡田真人東大NC2015-79
あらまし 本講演ではまず,情報統計力学の紹介をする.情報統計力学は,Hopfieldによる連想記憶モデルとランダムピン系... [more] NC2015-79
p.57
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(連催)
NC, IBISML
(併催) [詳細]
2015-06-23
14:15
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 セーフスクリーニングを用いた組み合わせ効果を持つスパースモデルの効率的学習
中川和也鈴村真矢烏山昌幸竹内一郎名工大IBISML2015-10
多くの機械学習のタスクにおいて, 各特徴間の相互作用効果を考慮することが重要であると考えられる.
しかし全ての相互作... [more]
IBISML2015-10
pp.63-68
SIS 2015-03-06
11:05
東京 明治大学中野キャンパス(東京) SSIMに基づく画像探索を用いたスパースコーディングによる学習型超解像に関する研究
東 広大黒崎正行尾知 博九工大SIS2014-107
画像を高解像度化する手法として,
現在までに事前に高解像度画像と低解像度画像をペアとし,これらを利用して高周波成分を補... [more]
SIS2014-107
pp.91-95
RCS, SR, SRW
(併催)
2013-03-01
11:30
東京 早稲田大学 Least Mean Square Algorithm with Application to Improved Adaptive Sparse Channel Estimation
Guan GuiWei PengFumiyuki AdachiTohoku Univ.RCS2012-359
 [more] RCS2012-359
pp.447-452
 12件中 1~12件目  /   
ダウンロード書式の初期値を指定してください NEW!!
テキスト形式 pLaTeX形式 CSV形式 BibTeX形式
著作権について : 以上の論文すべての著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会