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 366件中 1〜20件目  /  [次ページ]  
研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
MVE 2019-10-10
14:50
北海道 北海道 斜里町 ウトロ漁村センター Segnet and U-Net Implementations for Water Hyacinth Semantic Segmentation in Thailand
Supatta ViriyavisuthisakulParinya SanguansatPIM)・Toshihiko YamasakiUTokyo
(ご登録済みです.開催日以降に掲載されます) [more]
IE, EMM, LOIS
(共催)
IEE-CMN, ITE-ME, IPSJ-AVM
(共催)
(連催) [詳細]
2019-09-19
15:35
新潟 新潟大学 駅南キャンパス 位置検出に深層学習を利用した印刷物用電子透かし法
今川寛之岩田 基黄瀬浩一阪府大
(ご登録済みです.開催日以降に掲載されます) [more]
MVE 2019-08-29
11:20
愛知 名古屋大学 ベンチャー・ビジネス・ラボラトリー Psoriasis Area and Severity Index Evaluation using Automatic Region of Interest Segmentation
Patinya TantawiwatToshihiko YamasakiUTokyo)・Datchakorn TancharoenSupatta ViriyavisuthisakulPIM
(ご登録済みです.開催日以降に掲載されます) [more] MVE2019-5
pp.13-16
EA, ASJ-H, ASJ-AA
(共催)
2019-07-17
15:55
北海道 札幌市民交流プラザ(札幌市) Juliusによる音声データベースのセグメンテーションに関する一考察
穴沢早紀北海学園大)・青木直史北大
録音した音声に基づいて音声を合成する処理は,そのためのデータベースを構築する必要があり,音節などの単位に音声を分割するセ... [more] EA2019-21
pp.109-112
EA, ASJ-H, ASJ-AA
(共催)
2019-07-17
16:20
北海道 札幌市民交流プラザ(札幌市) Web上に投稿された動画と字幕データによる音声データベース構築
高井佑洸青木直史土橋宜典北大
動画投稿サイトに投稿された動画の音声情報とその動画に付随するユーザー作成の字幕データを利用し,発話音声データとそれに対応... [more] EA2019-22
pp.113-116
MI 2019-07-06
11:55
北海道 はこだて未来大学 [ポスター講演]心臓CT画像からの左心耳領域セグメンテーションの基礎検討
高屋敷 至土井章男加藤 徹高橋弘毅岩手県立大)・関村匠斗株式会社システム計画研究所)・朴澤麻衣子森野禎浩岩手医大
本研究では左心耳閉鎖術の診断を容易にすることを目的として心臓CT画像から左心耳領域を自動抽出する方式を提案する.一般に心... [more] MI2019-30
pp.43-48
EST 2019-05-17
11:20
愛知 名古屋工業大学 Personalized head models from MRI using convolutional neural networks
Essam RashedJose Gomez-TamesAkimasa HirataNITech
 [more] EST2019-3
pp.9-12
RECONF 2019-05-10
10:00
東京 東工大蔵前会館 マルチパス構造を持つ意味的領域分割モデルのFPGA実装
佐田悠生下田将之佐藤真平中原啓貴東工大
畳み込みニューラルネットワークは高い認識精度を持ち,様々な画像認識アプリケーションを組み込み機器へ応用することが期待され... [more] RECONF2019-10
pp.49-54
LOIS 2019-03-08
14:20
沖縄 宮古島市中央公民館 視聴覚室 Mask R-CNNを用いたアイカメラ映像解析手法の検討
吉川悠斗村上幸一香川高専)・白石和章柴原 凱鳥羽商船高専
近年,日本の農業においては,農業就業人口の減少と高齢化により,
新規就農者が熟練営農者から直接指導を受ける機会が減少し... [more]
LOIS2018-76
pp.121-125
NC, MBE
(併催)
2019-03-04
15:45
東京 電気通信大学 位相を隠れ変数として持つ領域ベース結合MRFの変分ベイズアルゴリズム
和田直樹東工大)・水牧仁一朗高輝度光科学研究センター)・妹尾与志木佐賀県地域産業支援センター)・岡田真人東大)・赤井一郎熊本大)・青西 亨東工大
画像の領域分割に用いられる結合Markov Random Field(MRF)モデルには,境界ベースと領域ベースという2... [more] NC2018-59
pp.87-92
IPSJ-MBL, IPSJ-UBI
(共催)
ASN, MoNA
(併催)
(連催) [詳細]
2019-03-05
13:10
東京 東京大学 駒場キャンパス 手話認識のためのOpenPoseを用いた手の領域分割
鳴海克弥神奈川工科大)・朝倉健太電通大)・坂本一樹小澤辰典田中 博川喜田佑介神奈川工科大
聴覚障がい者と健聴者との意思疎通には手話通訳者や筆談器などのコミュニケーション支援機器が必要である.近年手話を映像から自... [more] ASN2018-109
pp.165-168
ITS, IE
(共催)
ITE-MMS, ITE-HI, ITE-ME, ITE-AIT
(共催)
(連催) [詳細]
2019-02-19
16:30
北海道 北海道大学 画像領域別のテクスチャ解析に基づく腹腔鏡画像の領域分割に関する基礎検討
河畑則文名大)・中口俊哉千葉大
メディア工学分野問わず,画像の領域分割に関する研究が今までに多くなされてきた.それらの多くは,大きく分けて,ヒトによる主... [more]
NLC, IPSJ-IFAT
(連催)
2019-02-07
14:45
京都 龍谷大学大宮キャンパス 対話コンテキストを考慮したニューラル通話シーン分割
増村 亮田中智大安藤厚志神山歩相名大庭隆伸青野裕司NTT
通話シーン分割は,人手で定めたいくつかのシーンに通話全体を自動分割する技術であり,コンタクトセンタにおいて,オペレータの... [more] NLC2018-39
pp.21-26
NLC, IPSJ-IFAT
(連催)
2019-02-08
13:00
京都 龍谷大学大宮キャンパス [特別講演]製品利用可能な形態素解析器『Sudachi』の現状と今後
内田佳孝ワークスアプリケーションズ
形態素解析は日本語テキストを処理する製品においては基本的かつ重要な技術である.しかし,既存の形態素解析器をそのまま製品利... [more] NLC2018-46
p.59
MI 2019-01-22
13:20
沖縄 沖縄県青年会館 [ショートペーパー]深層学習を用いた膝MR画像における軟骨抽出に関して教師データが与える結果の差異
青木涼真原 武史岐阜大)・野崎太希松迫正樹聖路加国際病院)・周 向栄藤田広志岐阜大
関節症疾病に関する診断や治療法において軟骨領域の正確な把握は重要である.近年では,膝関節軟骨に関わる診断において,軟骨状... [more] MI2018-76
pp.63-64
MI 2019-01-22
13:20
沖縄 沖縄県青年会館 マルチモーダル画像を用いた深層学習ベースの頭部解剖構造抽出 ~ 少量画像データ学習における抽出精度検証 ~
杉野貴明Holger R. Roth小田昌宏名大)・金 太一東大)・森 健策名大
本稿では,実践的な脳外科手術シミュレーションのための精巧な頭部解剖構造モデルデータのデータベース化を図るため,患者頭部の... [more] MI2018-77
pp.65-70
MI 2019-01-22
13:20
沖縄 沖縄県青年会館 Attention moduleを用いた細胞画像のセグメンテーション
平松侑樹堀田一弘名城大
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を利用したセマンティックセグメンテーションは医学や細胞生物学等に応用され始めてい... [more] MI2018-79
pp.77-80
MI 2019-01-22
15:35
沖縄 沖縄県青年会館 DeconvNetとV-Netを用いた3次元CT画像中の肺結節領域抽出
木寺俊介木戸尚治平野 靖山口大)・田中伸幸山口県済生会山口総合病院
肺結節の正確な領域抽出は,テクスチャ解析などを行う際において,非常に重要となる.しかしながら,近年CT画像のスライス枚数... [more] MI2018-85
pp.103-106
MI 2019-01-23
10:55
沖縄 沖縄県青年会館 統計的形状モデルによるMR画像中の肩腱板領域半自動抽出
井城一輝盛田健人新居 学兵庫県立大)・無藤智之田中 洋乾 浩明信原病院)・小橋昌司兵庫県立大)・信原克哉信原病院
肩腱板断裂の修復術式は断裂形態によって決定される.我々は以前,断裂形態を把握するために,手動で抽出した肩腱板領域から3次... [more] MI2018-91
pp.131-136
MI 2019-01-23
11:40
沖縄 沖縄県青年会館 CTからの腹部多臓器抽出におけるgroup normalizationの影響に関する考察
申 忱名大)・Fausto MilletariHolger R. RothNvidia)・小田紘久小田昌宏林 雄一郎名大)・三澤一成愛知県がんセンター中央病院)・森 健策名大
臓器自動抽出は医用画像処理において重要な役割を占める.Fully convolutional networks (FCN... [more] MI2018-94
pp.143-148
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