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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
EMM 2022-03-08
10:25
ONLINE 長崎大学 文教スカイホール
(ハイブリッド開催,主:オンライン開催,副:現地開催)
[ポスター講演]SVMを用いたEtC画像の画像分類における情報埋込みの影響
阿部晃佑今泉祥子千葉大)・貴家仁志都立大EMM2021-112
Encryption-then-Comperssion(EtC)画像では,サポートベクターマシン(SVM)による画像分類... [more] EMM2021-112
pp.107-111
MBE, NC
(併催)
2022-03-02
10:20
ONLINE オンライン開催 SVMによる防犯システムのためのガラス破砕音検出法
真嵜悠平黒柳 奨名工大NC2021-48
本研究では,空き巣が侵入する際に鳴るであろうガラス破砕音を検出し,音による防犯システムの構築を行う.従来,様々なガラス破... [more] NC2021-48
pp.11-16
LOIS, ICM
(共催)
2022-01-28
10:25
ONLINE オンライン開催 AIを用いた編網機における網目異常検知手法の提案
小川翔也世永宜之深江一輝長崎大)・今井哲郎広島市大)・荒井研一小林 透長崎大ICM2021-40 LOIS2021-38
漁網や法面における落石防止ネットとして,耐久性の高い亀甲目の網が注目されている.これは編網機と呼ばれる機械で製造が行われ... [more] ICM2021-40 LOIS2021-38
pp.40-45
HCGSYMPO
(第二種研究会)
2021-12-15
- 2021-12-17
ONLINE オンライン開催 OpenPoseを用いた手話動作識別における指情報追加による識別精度の向上に関する検討
若尾 吏小田切 航佐藤辰也川喜田佑介西村広光田中 博神奈川工科大
手話動作識別手法として,これまでOpenPoseにより得られる手話動作の首,肩,肘,手首の節点の位置情報を使用してきた.... [more]
US 2021-02-22
14:30
ONLINE オンライン開催 SVMを用いた形状分類とFDTDシミュレーションによる反射波形評価 ~ -コウモリの形状把握に関する-考察 ~
植村宥勝手嶋優風土屋隆生飛龍志津子同志社大US2020-69
コウモリは超音波を照射し,周囲からのエコーを処理することで空間情報を取得している.これまで1送信(口または鼻),2受信(... [more] US2020-69
pp.14-19
ISEC, IT, WBS
(共催)
2020-03-11
09:30
兵庫 兵庫県立大学 神戸情報科学キャンパス(神戸ポートアイランド)
(開催中止,技報発行あり)
超広帯域レーダによる各種ドローンの識別に関する基礎検討
水嶋 巧中村僚兵葉玉寿弥防衛大IT2019-115 ISEC2019-111 WBS2019-64
近年,ドローン技術は急速に発展しており,軍事,産業,インフラ管理等様々な分野で利用されている.また,安価で高性能な民生用... [more] IT2019-115 ISEC2019-111 WBS2019-64
pp.171-176
TL 2019-09-29
14:05
北海道 独立行政法人国立高等専門学校機構 函館工業高等専門学校 対照語関係の識別に寄与する語の分散表現における位置関係の調査
奥村雄輝阪電通大)・廣川佐千男九大)・竹内和広阪電通大TL2019-38
語を多次元の実数ベクトル空間に表現する分散表現は,近年さかんに用いられている.分散表現を用いると,それぞれの語を分散表現... [more] TL2019-38
pp.5-9
AI 2018-12-07
13:00
福岡 九州大学 伊都キャンパス サポートベクトルに着目した文書分類のための属性選択
逆瀬川滉大廣川佐千男九大AI2018-25
文書分類の性能向上の方法として、サポートベクトルマシーンにおける単語の重要度を用いた、酒井・廣川による属性選択法が提案さ... [more] AI2018-25
pp.1-4
CS, IE
(共催)
IPSJ-AVM, ITE-BCT
(共催)
(連催) [詳細]
2018-11-30
14:50
徳島 徳島大学 工業会館 独立成分分析とオリエンテーションマップを用いた自然画像中の人工物と自然物の分類
堂園幸弘鈴木幸司室蘭工大CS2018-85 IE2018-64
自然画像から人工物と自然物を分類することは画像の領域分割における基本的な問題であるが,分類するための特徴量を見出すことが... [more] CS2018-85 IE2018-64
pp.111-116
IMQ 2018-10-19
14:40
京都 京都工芸繊維大学 質感研究データベースにおけるHEVC画像品質のテクスチャ解析結果に基づく質感種別の分類方法に関する検討
河畑則文名大IMQ2018-13
「質感」の定義には,多種多様な意味や解釈が存在している.それゆえに,定量的に評価できないかということで,質感の評価に関す... [more] IMQ2018-13
pp.13-18
EMM, LOIS, IE
(共催)
IEE-CMN, ITE-ME
(共催)
(連催) [詳細]
2018-09-27
13:25
大分 ビーコンプラザ(別府国際コンベンションセンター) 次元削減を考慮した暗号化領域でのSVM学習法
河村綾菜前川貴大木下裕磨貴家仁志首都大東京LOIS2018-11 IE2018-31 EMM2018-50
本稿では,次元削減されたEtC画像を用いたサポートベクターマシン(SVM)学習法を提案し,その性能を評価する.ここで,E... [more] LOIS2018-11 IE2018-31 EMM2018-50
pp.7-12
MI 2018-07-24
14:15
岩手 アイーナ(岩手県盛岡市) 3種類の内視鏡画像からのCNN特徴量を用いたポリープの分類
村田征隆・○岩堀祐之宇佐美裕康中部大)・小笠原尚高春日井邦夫愛知医科大MI2018-27
本稿では,内視鏡で撮影されたポリープの画像から良性か悪性かを判断することを目的とし,特徴抽出器
としてConvolut... [more]
MI2018-27
pp.25-32
TL 2018-06-17
18:00
兵庫 神戸学院大学ポートアイランドキャンパス 文章内容特定における語出現頻度情報の効果
奥村雄輝森安淳史阪電通大)・廣川佐千男九大)・竹内和広阪電通大TL2018-10
特定の語の出現情報が文章分類に役立つことは良く知られる.
本稿では,機能語や内容語といった語の分類にこだわらず,その出... [more]
TL2018-10
pp.53-56
IPSJ-AVM, ITE-3DMT
(共催)
SIS
(連催) [詳細]
2018-06-07
10:00
北海道 定山渓ビューホテル EtC画像を用いた暗号化領域でのSVM学習法
河村綾菜前川貴大木下裕磨貴家仁志首都大東京SIS2018-1
本稿では,EtC画像を用いたサポートベクターマシン(SVM)学習法を提案し,その性能を評価する.
ここで,EtC(En... [more]
SIS2018-1
pp.1-6
MBE, NC
(併催)
2017-11-25
10:25
宮城 東北大学 事象関連脱同期を利用した舌運動想起の判別
西川賢大田中久弥工学院大MBE2017-50
運動想起型BCI(Brain-Computer Interface)では身体の運動想起のERD(Event-relate... [more] MBE2017-50
pp.17-22
PRMU 2017-10-13
10:00
熊本 熊本大学 機械学習に基づく害獣(鹿)自動認識に関する研究
野間拓耶鹿嶋雅之福元伸也佐藤公則渡邊 睦鹿児島大PRMU2017-85
近年,鹿や猪などの害獣による農作物への被害は深刻である.平成27年度における農作物の被害総額は176億円となっており,中... [more] PRMU2017-85
pp.127-132
EMM, IE, LOIS
(共催)
IEE-CMN, ITE-ME
(共催)
(連催) [詳細]
2017-09-04
13:50
京都 京都大学 百周年時計台記念館 ランダムユニタリ変換を用いたプライバシー保護を考慮したSVM学習法
前川貴大木下裕磨塩田さやか貴家仁志首都大東京LOIS2017-15 IE2017-36 EMM2017-44
本稿では,ランダムユニタリ変換に基づき生成された保護テンプレートを用いた,サポートベクターマシーン(SVM)学習法を提案... [more] LOIS2017-15 IE2017-36 EMM2017-44
pp.13-18
SC 2017-06-02
13:55
福島 会津大学(UBIC 3D) Taxonomy Classification By Explicit Semantic Analysis & Deep Machine Learning
Kento HayasakaIncheon PaikUniv. of AizuSC2017-3
 [more] SC2017-3
pp.11-15
MI 2017-01-18
14:15
沖縄 那覇市ぶんかテンブス館(那覇市) 機械学習を用いた培養細胞の品質判定アルゴリズムの開発
佐藤和紀山形大)・佐々木寛人加藤竜司名大)・湯浅哲也姜 時友山形大MI2016-98
再生医療現場においては,培養細胞の品質判定・品質管理がその安全性確保のためにも重要であり,ヒトを介さず自動化した品質判定... [more] MI2016-98
pp.101-106
IBISML 2016-11-17
14:00
京都 京都大学 SVM全状態探索法(ES-SVM)によるスパース変数選択
川端大貴東大)・市川寛子東京理科大)・五十嵐康彦東大)・永田賢二産総研/JST/東大)・永福智志田村了以富山大)・岡田真人東大IBISML2016-96
Nagataら(2015)はD個の入力変数のすべての組み合わせに対して,SVMのクロスバリデーションエラー(CVE)を計... [more] IBISML2016-96
pp.361-368
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