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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| ICSS, IPSJ-SPT (連催) |
2024-03-22 14:55 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学(OIST) OISTカンファレンスセンター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
レーザ照射を利用した欠損付き摂動を用いた敵対的サンプル ○小菅大輔・渡部颯斗・眞鍋泰河・高山佳久・大東俊博（東海大）  ICSS2023-97 |
近年，画像処理分野等でニューラルネットワークが目覚ましい発展，進歩を遂げていて，我々の生活の新しい基盤となる技術の開発が... [more] | ICSS2023-97 pp.201-207 |
| CAS, CS (共催) |
2024-03-15 14:20 |
沖縄 | 大濱信泉記念館 | リカラーリング手法に着目した敵対的サンプルへの対策手法 ○石田知勢・熊谷 瞭・竹本 修・野崎佑典・吉川雅弥（名城大） CAS2023-134 CS2023-127 |
画像に僅かな摂動を加えることで間違った推論を引き起こさせる Adversarial Example(AE)が報告されてい... [more] | CAS2023-134 CS2023-127 pp.128-133 |
| RCC, ISEC, IT, WBS (共催) |
2024-03-13 09:15 |
大阪 | 大阪大学吹田キャンパス | 仮想画像に基づく画像分類器を用いる可視光通信システムの通信性能の評価 ○内藤正崇・和田忠浩・椋本介士（静岡大）・岡田 啓（名大） IT2023-78 ISEC2023-77 WBS2023-66 RCC2023-60 |
可視光通信における情報埋め込みの手法である機械学習に基づく画像分類器を利用する方法において, 著者らは情報伝送により適切... [more] | IT2023-78 ISEC2023-77 WBS2023-66 RCC2023-60 pp.20-25 |
| RCC, ISEC, IT, WBS (共催) |
2024-03-14 10:20 |
大阪 | 大阪大学吹田キャンパス | データ拡張による画像化されたマルウェアの分類精度向上 ○横堀 薫・谷岡広樹・佐野雅彦・松浦健二・上田哲史（徳島大） IT2023-115 ISEC2023-114 WBS2023-103 RCC2023-97 |
マルウェアを用いた攻撃は古くから行われているが， 2019年と2020年でマルウェアの感染が増加した． マルウェアの... [more] |
IT2023-115 ISEC2023-114 WBS2023-103 RCC2023-97 pp.259-264 |
| IA, SITE (共催) IPSJ-IOT (連催) [詳細] |
2024-03-13 13:40 |
沖縄 | 宮古島市未来創造センター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
リアル画像ノイズ除去による画像ステガノグラフィとその検出 ○渡久地伸之介・宮田高道（千葉工大） SITE2023-100 IA2023-106 |
画像ステガノグラフィとは，画像内に秘匿メッセージを埋め込む技術である．既存手法のひとつであるSteganoGANは，深層... [more] | SITE2023-100 IA2023-106 pp.195-202 |
| NC, MBE (併催) |
2024-03-12 13:30 |
東京 | 東京大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
Diffusion Modelsを用いた即応的な敵対的浄化手法 ○成澤唯人・服部元信（山梨大） NC2023-56 |
ニューラルネットワークは画像分類で高性能を収めているがAdversarial Examples(AE)という問題がある.... [more] | NC2023-56 pp.75-80 |
| PRMU, IBISML, IPSJ-CVIM (連催) ※学会内は併催 |
2024-03-04 09:36 |
広島 | 広島大学 東広島キャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
色情報の加工によるAdversarial Exampleの無効化 ○添田 遼・内田真人（早大） PRMU2023-67 |
ニューラルネットワークによる画像分類は、自動運転などへの幅広い応用が期待されている。しかし、ニューラルネットワークはAd... [more] | PRMU2023-67 pp.94-99 |
| MI | 2024-03-04 09:00 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
距離情報を活用した敵対的学習による金属アーチファクト低減手法 ○茂森大亮・中尾 恵（京大） MI2023-62 |
本研究では，CT金属アーチファクトの低減を目的とし、金属からの距離情報を活用する敵対的学習の枠組みを提案する．本枠組みで... [more] | MI2023-62 pp.95-98 |
| PRMU, IBISML, IPSJ-CVIM (連催) ※学会内は併催 |
2024-03-04 10:52 |
広島 | 広島大学 東広島キャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
DnCNNを用いた生成AIに対する画像作品保護 ○福田有輝也・金岡大樹（九工大）・田向 権（九工大/ニューロモルフィックAIハードウェア研究センター） PRMU2023-71 |
Stable Diffusionをはじめとする画像生成AIは急速に発展しているが，その一方でクリエイターの画像作品を無許... [more] | PRMU2023-71 pp.116-121 |
| SIP, SP, EA (共催) IPSJ-SLP (連催) [詳細] |
2024-03-01 09:30 |
沖縄 | 沖縄産業支援センター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
数式認識モデルへのブラックボックス攻撃に関する一手法 ○名村晴人・吉田正朋（同志社大）・アダミ ニコラ（ブレシア大）・奥田正浩（同志社大） EA2023-110 SIP2023-157 SP2023-92 |
深層学習の進歩により，画像解析の分野は大きく発展すると同時に，深層学習モデルを騙す攻撃方法である Adversarial... [more] | EA2023-110 SIP2023-157 SP2023-92 pp.289-293 |
| SeMI, IPSJ-UBI, IPSJ-MBL (連催) |
2024-02-29 15:10 |
福岡 | 福岡大学 | 単眼深度推定モデルの敵対的サンプルを用いたディスプレイーカメラ可視光通信の評価実験 ○イ チャンソク・岡田 啓（名大）・和田忠浩（静岡大）・ベンナイラ シャドリア・片山正昭（名大） SeMI2023-75 |
人が視認しにくいディスプレイーカメラ可視光通信は画像や動画などの視覚情報に視認できないような方法でデータを埋め込み，視覚... [more] | SeMI2023-75 pp.25-30 |
| VLD, HWS, ICD (共催) |
2024-03-02 09:20 |
沖縄 | 沖縄県男女共同参画センター【てぃるる】会議室１・２・３ （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
AIハードウェアに対するAdversarial Examplesの対策手法とその評価 ○濵口晃輔・竹本 修・野崎佑典・吉川雅弥（名城大） VLD2023-134 HWS2023-94 ICD2023-123 |
IoTデバイスなどのハードウェアに人工知能(AI)を搭載したAIハードウェア（エッジAI）の需要が高まっている．特に，エ... [more] | VLD2023-134 HWS2023-94 ICD2023-123 pp.184-189 |
| ITS, IE (共催) ITE-MMS, ITE-ME, ITE-AIT (共催) (連催) [詳細] |
2024-02-19 10:45 |
北海道 | 北海道大学 | 輝度補正を用いたAdversarial Examplesの対策手法 ○東條巧弥・熊谷 瞭・竹本 修・野崎佑典・吉川雅弥（名城大） ITS2023-47 IE2023-36 |
近年，深層学習AIを用いた画像分類は車載AIなどに用いられ，その精度や応答速度が重要となっている．日本でも福井県で自動運... [more] | ITS2023-47 IE2023-36 pp.7-12 |
| ITS, IE (共催) ITE-MMS, ITE-ME, ITE-AIT (共催) (連催) [詳細] |
2024-02-19 11:00 |
北海道 | 北海道大学 | 継続学習における敵対的頑健性の向上 ○向井皇喜・熊野創一郎（東大）・Nicolas Michel（UGE/CNRS/LIGM）・Ling Xiao・山崎俊彦（東大） ITS2023-48 IE2023-37 |
継続的に新しいタスクを学習していく継続学習では破滅的忘却を防ぐことが重要であるが，画像分類において脅威となっている敵対的... [more] | ITS2023-48 IE2023-37 pp.13-18 |
| SAT, SANE (併催) |
2024-02-08 13:40 |
鹿児島 | アマホームPLAZA（奄美市市民交流センター） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
偏波SAR画像フィッティング処理を対象としたAMD GPUおよびNVIDIA GPUの性能評価 ○後町将人・有井基文（三菱電機） SANE2023-106 |
偏波SAR画像に一般体積散乱モデルをフィッティングする手法の開発に取り組んでいる. これまで, 画素毎に膨大な候補パラメ... [more] | SANE2023-106 pp.13-18 |
| SIP, IT, RCS (共催) |
2024-01-19 13:30 |
宮城 | 東北大学 青葉記念会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［招待講演］CNN画像分類器に対する敵対的攻撃の問題とその対策 ○栗林 稔（東北大） IT2023-67 SIP2023-100 RCS2023-242 |
深層学習技術を用いた識別モデルに対して，人の知覚できないほどの僅かなノイズを加えることで，誤った認識結果を引き起こさせる... [more] | IT2023-67 SIP2023-100 RCS2023-242 p.204 |
| EMM | 2024-01-17 10:55 |
宮城 | 東北大 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
JPEG圧縮由来の歪み信号に基づくフィルタリングを活用した敵対的事例検出手法 ○角森健太（岡山大）・栗林 稔（東北大）・舩曵信生（岡山大） EMM2023-87 |
畳み込みニューラルネットワークを用いた画像分類器は，微小な摂動が加えられた敵対的事例によって誤分類が引き起こされる．ノイ... [more] | EMM2023-87 pp.38-43 |
| EMM | 2024-01-17 11:20 |
宮城 | 東北大 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
パッチ型敵対的ノイズ生成手法における3Dモデルの適用の一考察 ○瀧脇大登（岡山大）・栗林 稔（東北大）・舩曵信生（岡山大） EMM2023-88 |
機械学習を利用した顔識別技術の発展により，写真や映像から個人を特定できるようになっている．これらの技術は有用な一方で，悪... [more] | EMM2023-88 pp.44-49 |
| IBISML | 2023-12-20 16:25 |
東京 | 国立情報学研究所 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
疑似異常データを用いたDSVDDによる異常検知システムの汎化能力向上 ○土尾崇太・北村拓也（富山高専） IBISML2023-34 |
本論文では，生成モデルを活用した疑似異常データ生成による深層サポートベクトルデータ記述法（DSVDD）の汎化能力向上を目... [more] | IBISML2023-34 pp.25-30 |
| SANE | 2023-12-08 09:30 |
海外 | インドネシア ジャワ県ソロ市 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
Oil Spill Mapping Using Sentinel-1 SAR (Synthetic Aperture Radar) in Northern Water of Bintan Island ○Asqita Rakhma Ashari・Agus Hartoko・Pujiono Wahyu Purnomo（UNDIP） SANE2023-67 |
Northern water of Bintan Island is an international trade ro... [more] | SANE2023-67 pp.42-46 |
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