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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
SIP, SP, EA
(共催)
IPSJ-SLP
(連催) [詳細]
2024-02-29
17:00
沖縄 沖縄産業支援センター
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
Kernel-Induced Sampling Theorem for A Class of Mapping-Prescribed Reproducing Kernel Hilbert Spaces
Akira TanakaHokkaido Univ.EA2023-79 SIP2023-126 SP2023-61
再生核は、なんらかの空間へ写像した二つの入力ベクトルの内積を与えるものと解釈される。逆に、写像と写像先の空間の内積を規定... [more] EA2023-79 SIP2023-126 SP2023-61
pp.109-114
SRW 2022-08-22
14:40
ONLINE オンライン開催 [招待講演]多カーネル適応フィルタが拓く無線通信技術の未来 ~ 部分線形フィルタによる多ユーザ通信用ロバストシンボル検出法 ~
湯川正裕慶大SRW2022-15
本稿では、部分線形適応フィルタに基づくシンボル検出法について、平易に解説する。多カーネル適応フィルタの一例である部分線形... [more] SRW2022-15
pp.33-38
EA, SIP, SP
(共催)
IPSJ-SLP
(連催) [詳細]
2022-03-01
09:20
沖縄 沖縄県立博物館・美術館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
[ポスター講演]2時刻のマイクアレイ信号に基づく広帯域音場の到来方向推定
岩見貴弘澤井賢一尾本 章九大EA2021-65 SIP2021-92 SP2021-50
一般次元において波数スペクトルを球状に制限した帯域制限空間を構築し,その再生核を導出する。音場をこの再生核ヒルベルト空間... [more] EA2021-65 SIP2021-92 SP2021-50
pp.9-14
IBISML 2018-11-05
15:10
北海道 北海道民活動センター(かでる2.7) [ポスター講演]再生核ヒルベルト空間における変数選択を伴う支配方程式の推定
大坪洋介ニコン)・中島伸一ベルリン工科大/理研IBISML2018-65
支配方程式をデータから推定することは物理、化学、生物分野などの様々な科学分野において価値があることである。現象のダイナミ... [more] IBISML2018-65
pp.159-166
IBISML 2018-11-05
15:10
北海道 北海道民活動センター(かでる2.7) [ポスター講演]RKHS上のPerron-Frobenius作用素を用いた力学系間の比較について
石川 勲理研/慶大)・藤井慶輔理研)・池田正弘理研/慶大)・橋本悠香慶大)・河原吉伸阪大/理研IBISML2018-67
複数のデータ間の差異を計る “計量” の研究は画像認識や機械学習において長年に渡り重要な問題である. 本稿では(非... [more] IBISML2018-67
pp.175-182
SIP, EA, SP
(共催)
MI
(併催) [詳細]
2018-03-19
14:45
沖縄 石垣島 ホテルミヤヒラ カーネルロジスティック回帰におけるガウスカーネルパラメータの最適化
福森航輔和田智也田中聡久東京農工大EA2017-135 SIP2017-144 SP2017-118
カーネルロジスティック回帰におけるガウスカーネルパラメータの更新手法について論じる.
カーネルロジスティック回帰とは,... [more]
EA2017-135 SIP2017-144 SP2017-118
pp.185-190
SIP, CAS, MSS, VLD
(共催)
2017-06-20
11:00
新潟 新潟大学五十嵐キャンパス 中央図書館ライブラリーホール On Contributions of Principal Eigenfunctions of Covariance Operator of Kernel Feature Vectors to Relevant Information in Nonlinear Regression
Masahiro YukawaKeio Univ.)・Klaus-Robert MullerTU BerlinTechnical UCAS2017-16 VLD2017-19 SIP2017-40 MSS2017-16
 [more] CAS2017-16 VLD2017-19 SIP2017-40 MSS2017-16
pp.81-85
SP, SIP, EA
(共催)
2017-03-01
12:40
沖縄 沖縄産業支援センター [ポスター講演]サンプリングによるカーネル回帰のデュアルスパース化
小島惇史田中聡久東京農工大EA2016-102 SIP2016-157 SP2016-97
回帰分析やパターン認識において入力パターンに冗長な特徴が含まれている場合,予測精度が低下する可能性がある.再生核ヒルベル... [more] EA2016-102 SIP2016-157 SP2016-97
pp.115-118
SP, SIP, EA
(共催)
2017-03-01
15:55
沖縄 沖縄産業支援センター [招待講演]多カーネル適応フィルタ:信号処理と機械学習
湯川正裕慶大EA2016-113 SIP2016-168 SP2016-108
時系列データ予測や多重スケールデータ解析などへの応用が期待される多カーネル適応フィルタを解説し、最近の研究成果を紹介する... [more] EA2016-113 SIP2016-168 SP2016-108
pp.177-182
VLD, CAS, MSS, SIP
(共催)
2016-06-17
13:40
青森 弘前市立観光館 カーネル適応フィルタにおけるカーネル中心と幅の同時適応
和田智也田中聡久東京農工大CAS2016-27 VLD2016-33 SIP2016-61 MSS2016-27
カーネル法を効果的に用いた非線形適応フィルタであるカーネル適応フィルタは,観測した入力信号を中心とするカーネルの線形和で... [more] CAS2016-27 VLD2016-33 SIP2016-61 MSS2016-27
pp.145-150
CAS, SIP, MSS, VLD, SIS
(共催) [詳細]
2014-07-11
10:10
北海道 北海道大学 カーネル適応フィルタにおける複数のカーネル辞書のスパース構成法
石田泰一田中聡久東京農工大CAS2014-35 VLD2014-44 SIP2014-56 MSS2014-35 SIS2014-35
カーネル適応フィルタは,カーネル法を効果的に用いた非線形適応フィルタである.この拡張として,多カーネル適応フィルタと呼ば... [more] CAS2014-35 VLD2014-44 SIP2014-56 MSS2014-35 SIS2014-35
pp.183-188
RCS, SIP
(共催)
2014-01-23
14:40
福岡 九州大学 Cartesian Multikernel Adaptive Filtering
Masahiro YukawaKeio Univ.SIP2013-104 RCS2013-274
 [more] SIP2013-104 RCS2013-274
pp.113-116
SP, EA, SIP
(共催)
2013-05-17
11:35
岡山 岡山大学 複数の辞書と正則化を用いた多カーネル適応フィルタ
石田泰一田中聡久東京農工大EA2013-19 SIP2013-19 SP2013-19
複数のカーネルを用いる多カーネル適応フィルタにおける,自由度の高い辞書の構成法と,正則化の方法について論じる.多カーネル... [more] EA2013-19 SIP2013-19 SP2013-19
pp.109-114
CAS, CS, SIP
(共催)
2012-03-09
16:05
新潟 新潟大学駅南キャンパス「ときめいと」 RKHS射影に基づく多カーネル適応学習に関する一検討
石井隆一郎湯川正裕新潟大CAS2011-163 SIP2011-183 CS2011-155
本稿では,RKHS射影に基づく多カーネル適応学習アルゴリズムについて検討する.まず,既存のカーネル適応アルゴリズムが,ベ... [more] CAS2011-163 SIP2011-183 CS2011-155
pp.315-320
EA, SIP, SP
(共催)
2011-05-12
14:15
大阪 立命館大学 Multi-Kernel NLMS Algorithm with Coherence Criterion and Its Application to Online Prediction of Time Series Data
Masahiro YukawaNiigata Univ.EA2011-14 SIP2011-14 SP2011-14
 [more] EA2011-14 SIP2011-14 SP2011-14
pp.79-82
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