研究会 |
発表日時 |
開催地 |
タイトル・著者 |
抄録 |
資料番号 |
SIS |
2024-03-14 14:50 |
神奈川 |
神奈川工科大学 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
LVATを利用した歯科パノラマX線写真上の石灰化領域検出における検出精度向上に関する検討 ○池田直樹・高野 晟・棟安実治・吉田 壮・浅野 晃(関西大)・出分菜々衣・吉成伸夫(松本歯科大)・内田啓一(松本歯科大病院) SIS2023-50 |
歯科パノラマX線写真に写る頸動脈には,血管障害の兆候である石灰化領域が観測される場合がある.歯科でこれを発見し医科への受... [more] |
SIS2023-50 pp.27-32 |
IE, MVE, IMQ (共催) CQ (併催) [詳細] |
2024-03-14 11:00 |
沖縄 |
沖縄産業支援センター (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
[招待講演]From Pixels to Precision: Passing into the Future of Super-Resolution Mastery ○Supatta Viriyavisuthisakul(PIM) IMQ2023-42 IE2023-97 MVE2023-71 |
[more] |
IMQ2023-42 IE2023-97 MVE2023-71 p.165 |
IE, MVE, IMQ (共催) CQ (併催) [詳細] |
2024-03-14 15:20 |
沖縄 |
沖縄産業支援センター (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
4次元光線情報のグラフ学習型雑雑音抑制における効率的な正則化 ○吉田莉乃(理科大)・児玉和也(NII)・チョン ジーン(ヨーク大)・浜本隆之(理科大) IMQ2023-56 IE2023-111 MVE2023-85 |
視点位置をわずかにずらして取得した多視点画像によって構成される4次元光線情報を用いた高臨場感メディアが注目されている.こ... [more] |
IMQ2023-56 IE2023-111 MVE2023-85 pp.235-240 |
NC, MBE (併催) |
2024-03-12 13:55 |
東京 |
東京大学 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
一貫性正則化とクラス間合成を用いたセグメンテーションモデルによる糸状菌の識別 ○清水大雅(山梨大)・アスガー ワリード(オクラホマ州立大)・片岡良太・服部元信(山梨大) NC2023-57 |
環境を保護するための農業の実施には土壌診断が必要とされている.しかし現在の診断法は識別の難しさや診断コストが高いなどの点... [more] |
NC2023-57 pp.81-86 |
ITS, IE (共催) ITE-MMS, ITE-ME, ITE-AIT (共催) (連催) [詳細] |
2024-02-20 12:45 |
北海道 |
北海道大学 |
全変動正則化の最適パラメータ設計に基づく3DCG符号化画像のノイズ除去に関する画質評価 ○河畑則文(金沢学院大) ITS2023-67 IE2023-56 |
少ない画像データからできる限り少ない組み合わせで画像を再現・表現するスパースコーディング技術の画像処理への応用が今までに... [more] |
ITS2023-67 IE2023-56 pp.112-117 |
CCS, NLP (共催) |
2023-06-09 15:00 |
東京 |
東京都市大学 世田谷キャンパス |
トレースノルム正則化を用いた分岐図の再構成 ○塩澤航太・徳田 功(立命館大) NLP2023-26 CCS2023-14 |
本稿では,時系列データのみからシステムの分岐図を再構成する手法を提案する.本手法では,Echo state networ... [more] |
NLP2023-26 CCS2023-14 pp.57-60 |
NC, MBE (併催) |
2023-03-14 10:20 |
東京 |
電気通信大学 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
ロバストかつ高精度な深層学習手法に関する研究 ○野口尚馬・種田祥吾・山内ゆかり(日大) NC2022-101 |
深層学習では事前に決定しなければならないハイパーパラメータが多数存在し,その違いによって精度が変化してしまうことが知られ... [more] |
NC2022-101 pp.54-59 |
NC, MBE (併催) |
2023-03-15 10:30 |
東京 |
電気通信大学 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
スパース化DenseNetにおけるNode Fusionの提案 ○種田祥吾・野口尚馬・山内ゆかり(日大) NC2022-110 |
Gao HuangらはDenseNetという深層学習モデルを提案した.この深層学習モデルは前層と後続層の連結を行うことで... [more] |
NC2022-110 pp.105-108 |
PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2023-03-02 09:00 |
北海道 |
はこだて未来大学 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
生成モデルのメタ学習によるニューラルネットワークの正則化 ○山口真弥(NTT/京大)・千々和大輝・金井関利・熊谷充敏(NTT)・鹿島久嗣(京大) PRMU2022-58 IBISML2022-65 |
我々は深層学習モデル向け生成的データ拡張の手法について研究している。生成的データ拡張は生成モデルから得られた生成サンプル... [more] |
PRMU2022-58 IBISML2022-65 pp.1-6 |
SIS |
2022-12-05 15:10 |
大阪 |
関西大学 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
歯科パノラマX線写真からの石灰化領域の検出における敵対的トレーニングの適用 ○高野 晟・棟安実治・吉田 壮・浅野 晃(関西大)・内田啓一(松本歯科大病院) SIS2022-28 |
歯科パノラマX線写真には,血管障害の兆候である石灰化領域が観測される場合がある.これを利用して歯科から医科への受診を促す... [more] |
SIS2022-28 pp.26-31 |
SIS, ITE-BCT (連催) |
2022-10-14 10:00 |
青森 |
八戸工業大学(1号館2階201室「多目的ホール」) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
学習初期の正則化と加重損失を用いたラベルノイズに頑健な半教師あり学習 ○東本良太・吉田 壮・棟安実治(関西大) SIS2022-16 |
誤ったラベル (ラベルノイズ)が存在するデータセットを用いてDeep Neural Network (DNN)を学習する... [more] |
SIS2022-16 pp.27-32 |
MIKA (第三種研究会) |
2022-10-14 10:40 |
新潟 |
新潟市民プラザ(新潟)+オンライン開催 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
[ポスター講演]PN相関法に圧縮センシングを用いたマルチパス波のTOA推定の性能改善 ○榊原彰太郎・菊間信良・榊原久二男・杉本義喜(名工大) |
近年,無線通信の分野では,セキュリティ向上のために移動端末の位置情報が重要視されている.一般に,端末からの電波に対して,... [more] |
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PN |
2022-08-29 10:20 |
北海道 |
ハイランドふらの (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
光学非線形歪み補償に用いるディープニューラルネットワークによる非線形イコライザの補償性能に関する検討 ○中村迅也・生田 海・茂田井大輔・中村守里也(明大) PN2022-10 |
3層ニューラルネットワーク(ANN)及び4層ディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた非線形イコライザの光学非線形... [more] |
PN2022-10 pp.10-14 |
NC, IBISML (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2022-06-27 17:25 |
沖縄 |
琉球大学50周年記念館 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
全変動正則化付き加法累積ロジットモデル ○伊従寛哉・松島 慎(東大) NC2022-8 IBISML2022-8 |
医学研究や社会科学などの実質科学分野ではデータが順序尺度で得られることが少なくない.
目的変数がこのような順序尺度で与... [more] |
NC2022-8 IBISML2022-8 pp.69-75 |
IE, ITS (共催) ITE-AIT, ITE-ME, ITE-MMS (共催) (連催) [詳細] |
2022-02-21 16:15 |
ONLINE |
オンライン開催 |
A Note on Realizing Adversarial Defense Based on Regularization of Multi-stage Squeeze-and-Excitation Features ○Jiahuan Zhang・Keisuke Maeda・Takahiro Ogawa・Miki Haseyama(Hokkaido Univ.) |
Regularizing deep features is a common adversarial defense m... [more] |
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PRMU |
2021-12-17 15:15 |
ONLINE |
オンライン開催 |
Task-independent redundancy reduction method using regularization for efficient neural network training ○Charvi Vitthal・Florian Beye・Koichi Nihei・Hayato Itsumi(NEC) PRMU2021-58 |
[more] |
PRMU2021-58 pp.188-194 |
SIP |
2021-08-23 14:00 |
ONLINE |
オンライン開催 |
[招待講演]最適ブロック構造を用いたブロックスパース推定法 ○黒田大貴(立命館大) SIP2021-29 |
本発表では,具体的なブロック構造が未知であっても有効な凸最適化型ブロックスパース推定法を紹介する.既知ブロック構造の下で... [more] |
SIP2021-29 p.11 |
SP, IPSJ-SLP, IPSJ-MUS (連催) |
2021-06-18 13:00 |
ONLINE |
オンライン開催 |
ℓ2ノルム正則化TV-CAR分析を用いた音声のF0推定 ○舟木慶一(琉球大) SP2021-2 |
線形予測(Linear Predictive Coding:LPC)分析は、スマートフォンやSkype、LINE、ZOO... [more] |
SP2021-2 pp.7-12 |
IE, SIP, BioX (共催) ITE-IST, ITE-ME (共催) (連催) [詳細] |
2021-06-03 17:00 |
ONLINE |
オンライン開催 |
ハイパースラブ射影を用いた二次曲面クラスタリングと色むら除去への応用 ○大坪立弥・京地清介(北九州市大) SIP2021-5 BioX2021-5 IE2021-5 |
局所核ノルム最小化(LCNN)に基づく色むら除去が従来提案され有効性が確認されている.LCNN は各局所パッチが単独の直... [more] |
SIP2021-5 BioX2021-5 IE2021-5 pp.21-26 |
SIS, ITE-BCT (連催) |
2020-10-01 13:40 |
ONLINE |
オンライン開催 |
画素ごとに最適化した複数構造要素を用いたモルフォロジカル勾配に基づく画像の正則化 岡 広高・○棟安実治・吉田 壮(関西大)・中静 真(千葉工大) SIS2020-15 |
画像の正則化においてモルフォロジカル勾配を正則化項とし,さらにこれに用いられる構造要素を最適化し,画像復元する手法が提案... [more] |
SIS2020-15 pp.29-34 |