研究会 |
発表日時 |
開催地 |
タイトル・著者 |
抄録 |
資料番号 |
NS |
2024-04-11 15:30 |
岡山 |
岡山県立図書館 + オンライン開催 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
[招待講演]推薦システムに対する信頼性と性能への信念からの予測モデル ○土方嘉徳(関西学院大) NS2024-4 |
本稿では,筆者が行ってきた推薦システムに対するユーザの知覚する信頼の研究について紹介する.近年,アテンションエコノミーと... [more] |
NS2024-4 pp.17-22 |
LOIS, ICM (共催) |
2024-01-25 15:40 |
長崎 |
長崎県美術館 2階ホール (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
アイテムの機能関係に注目した補完推薦に関する検討 ○簀河原 皆・山﨑千寛・梛木佑真・岡本一志(電通大) ICM2023-31 LOIS2023-35 |
補完推薦とは,あるアイテムに対して一緒に購入することが望ましいアイテムを推薦するタスクである.先行研究では,アイテム間の... [more] |
ICM2023-31 LOIS2023-35 pp.17-22 |
CQ, CBE (併催) |
2024-01-25 16:10 |
熊本 |
黒川温泉 自治会事務所 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
[招待講演]推薦システムに対する信頼性の心理的評価 ○土方嘉徳(関西学院大) CQ2023-58 |
本稿では,筆者が行ってきた推薦システムに対する深い信頼を測る推薦受容傾向尺度の開発とその妥当性の検証について紹介する.こ... [more] |
CQ2023-58 pp.37-42 |
HCS, CNR (共催) |
2023-11-05 11:15 |
東京 |
工学院大学(新宿) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
推薦過信への気づきのための推薦受容傾向尺度の提案と評価 ○土方嘉徳・三輪玲佳・土田愛佳(関西学院大)・濱崎雅弘・後藤真孝(産総研) CNR2023-10 HCS2023-72 |
人工知能による推薦や判断を導入したサービスが普及するとともに,ユーザは提示された記事やコンテンツを吟味することなく消費す... [more] |
CNR2023-10 HCS2023-72 pp.15-20 |
NC, IBISML (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2023-06-29 16:25 |
沖縄 |
沖縄科学技術大学院大学カンファレンス・センター (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
MMアルゴリズムによる行列式点過程の学習 ○川島貴大(総研大)・日野英逸(統計数理研/理研) NC2023-7 IBISML2023-7 |
行列式点過程はある全体集合から多様な要素をもつ部分集合をランダムに生成する確率モデルであり,一般に正定値カーネルによって... [more] |
NC2023-7 IBISML2023-7 pp.39-47 |
DE |
2023-06-16 11:15 |
東京 |
武蔵野大学 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
[ショートペーパー]Enhancing User-Controllability in Social Recommender Systems ○Baofeng Ren・Shin'ichi Konomi(Kyushu Univ.) DE2023-8 |
[more] |
DE2023-8 pp.37-40 |
HCS |
2022-08-27 14:45 |
兵庫 |
関西学院大学 西宮上ヶ原キャンパス (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
推薦システムに対する過信尺度の因子分析 ○三輪玲佳・土田愛佳・土方嘉徳(関西学院大)・濱崎雅弘・後藤真孝(産総研) HCS2022-46 |
多くのシステムやサービスで推薦機能が提供される中,人々はそれらが提示する商品やコンテンツを何の疑いもなく受け入れるように... [more] |
HCS2022-46 pp.55-60 |
NS, SR, RCS, SeMI, RCC (併催) |
2022-07-14 13:35 |
石川 |
金沢歌劇座 + オンライン開催 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
類似性と多様性を両立する連合型個別化推薦モデルの構築 ○濱田雅大・笹田大翔・妙中雄三・門林雄基(奈良先端大) NS2022-46 |
オンデマンドの映画配信が普及し,サービス品質やリテンション率の向上のためにユーザの嗜好に合う個別化された映画推薦が求めら... [more] |
NS2022-46 pp.100-105 |
HCS |
2022-01-28 09:40 |
ONLINE |
オンライン開催 |
推薦システムに対するユーザの過信状態の測定尺度の提案 ○土田愛佳・三輪玲佳・土方嘉徳(関西学院大)・濱崎雅弘・後藤真孝(産総研) HCS2021-43 |
推薦システムが多くのオンラインサービスに導入されており,人々は何度もその推薦にさらされるあまり,それらを何の疑いもなく受... [more] |
HCS2021-43 pp.1-6 |
IBISML |
2021-03-03 14:25 |
ONLINE |
オンライン開催 |
クラスタごとに状態遷移確率が異なる複数の対象を同時制御するためのマルコフ決定過程 ○本村勇人・鎌塚 明・風間皐希・松嶋敏泰(早大) IBISML2020-49 |
マルコフ決定過程(MDP)は対象の確率的に変化する状態を制御する問題に用いられる代表的なモデルの一つであり,極めて広範な... [more] |
IBISML2020-49 pp.47-54 |
DE, IPSJ-DBS (連催) |
2020-12-22 13:05 |
ONLINE |
オンライン開催 |
ユーザコンテキストと振る舞いに基づく推薦コンテンツ提示タイミングのモデル化 ○樽見彰仁・北山大輔(工学院大) DE2020-25 |
Webクリップアプリ,ニュースフィードアプリには,コンテンツ一覧を表示したり,コンテンツを保存できる機能がある.
その... [more] |
DE2020-25 pp.48-52 |
DE |
2020-06-27 10:25 |
ONLINE |
オンライン開催 |
行動ログの機械学習を用いた他ユーザのSNS投稿に対するお気に入り登録予測 ○荒澤孔明・服部 峻・工藤康生(室蘭工大) DE2020-5 |
近年,SNS上での口コミを利用して商品の宣伝や企業のブランディングなどを行うバイラルマーケティングといった広告戦略に注目... [more] |
DE2020-5 pp.25-30 |
DE, IPSJ-DBS (連催) |
2019-12-24 09:35 |
東京 |
国立情報学研究所(NII) |
ユーザの書籍整列順序に基づく書籍予測モデルとその評価 ○宮本達矢・北山大輔(工学院大) DE2019-21 |
近年,推薦システムは単純な精度のみによる評価ではなく,noveltyやdiversity,explainability,... [more] |
DE2019-21 pp.1-5 |
ISEC, SITE, LOIS (共催) |
2019-11-02 15:50 |
大阪 |
大阪大学 吹田キャンパス |
暗号ベースの情報推薦システムに関する一考察 ○十文字晴哉・酒井和哉(首都大東京) ISEC2019-85 SITE2019-79 LOIS2019-44 |
協調フィルタリングはユーザの購買履歴やコンテンツに関する評価を元に,ユーザに未知のコンテンツを推薦する手法であり,主に情... [more] |
ISEC2019-85 SITE2019-79 LOIS2019-44 pp.149-152 |
IMQ, IE, MVE (共催) CQ (併催) [詳細] |
2019-03-14 10:50 |
鹿児島 |
鹿児島大学 郡元キャンパス |
好みを反映した不動産物件推薦 ○曹 洋(電通大)・布矢真一・鈴木裕介・鈴木将親・浅田良夫(アバント)・高橋裕樹(電通大) IMQ2018-32 IE2018-116 MVE2018-63 |
不動産業者に自分の好みに合う物件を推薦してもらうことが望まれるのが,言葉だけで自分の好みを正確に不動産業者に伝えることは... [more] |
IMQ2018-32 IE2018-116 MVE2018-63 pp.55-60 |
MSS, SS (共催) |
2019-01-16 14:05 |
沖縄 |
沖縄県青年会館 |
相関マイニングとワークフローネットによるユーザの嗜好抽出方法とその評価尺度の提案 ○モハマド アヌアルッディン ビン アハマドン(山口大)・ピヤティダ サコーン(カセサート大)・山口真悟(山口大) MSS2018-75 SS2018-46 |
顧客の好みは、マーケティングの意思決定の最も重要な要素の1つになっている。 顧客の嗜好を満足させるためには、サービス提供... [more] |
MSS2018-75 SS2018-46 pp.115-119 |
WIT |
2017-08-29 11:00 |
秋田 |
秋田大学理工学部 |
非言語情報を用いた旅行先推薦手法のための景観の色彩変化に対する予測特性の抽出 ○生須柾義・中島佐和子・水戸部一孝(秋田大) WIT2017-24 |
現在の推薦システムは言語を用いた技術に偏っており,言語化された情報を手掛かりとして推薦している.仮に,非言語情報を用いた... [more] |
WIT2017-24 pp.55-59 |
SC |
2017-06-02 14:20 |
福島 |
会津大学(UBIC 3D) |
A Neural Network Recommendation Approach for Improving Accuracy of Multi-criteria Collaborative Filtering ○Mohammed Hassan・Mohamed Hamada(Univ. of Aizu) SC2017-4 |
Recommender systems (RSs) are intelligent decision-making to... [more] |
SC2017-4 pp.17-20 |
SC |
2016-08-26 11:00 |
東京 |
機械振興会館 B2F 2号室 |
Improvement of Trust Value Prediction Using Text Mining for Recommender System ○Incheon Paik・Tomoya Maemori(UoA) SC2016-12 |
[more] |
SC2016-12 pp.7-11 |
RCS, RCC, ASN, NS, SR (併催) |
2016-07-22 11:40 |
愛知 |
名古屋工業大学 |
ソーシャル推薦システムにおける次数分布に基づく友人推奨方式 ○張 錦程(上海理工大)・浦山康洋・橘 拓至(福井大) NS2016-71 |
Amazonなどのオンラインサービスに関して, ソーシャルネットワーク上の友人関係に基づいてユーザへ商品を推薦するソーシ... [more] |
NS2016-71 pp.109-112 |