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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
SIP, IT, RCS
(共催)
2018-01-23
15:35
香川 サンポートホール高松 ヘテロジーニアスネットワークにおける実数値遺伝的アルゴリズムを用いたトラヒック分散方式
関井孝弘生越重章香川大IT2017-100 SIP2017-108 RCS2017-314
近年のトラヒックの急増に対し,ヘテロジーニアスネットワーク(Heterogeneous networks, HetNet... [more] IT2017-100 SIP2017-108 RCS2017-314
pp.261-266
NC 2014-01-20
10:25
福岡 九州工業大学 若松キャンパス(北九州学術研究都市) 大規模RCGAによる単一ニューロンに対するH-H型モデルパラメータの推定 ~ カイコガ触角葉ニューロンを対象として ~
後藤昂彦加沢知毅宮本大輔東大)・ステファン 周一 ハウプトビーレフェルト大)・森 友亮神崎亮平東大NC2013-68
ニューロンの電気的活動をコンピュータ上でシミュレーションするに当たり,ニューロンのモデルパラメータ,すなわち細胞膜上のイ... [more] NC2013-68
pp.7-12
SIS 2011-12-15
14:20
山口 山口大学吉田キャンパス大学会館 自己組織化マップに基づく実数値遺伝的アルゴリズムの再生法
植田祥明久保田良輔宇部高専SIS2011-44
遺伝的アルゴリズム(Genetic Algorithm: GA)は,生物の進化の過程を模擬した最適化手法の一つであり,個... [more] SIS2011-44
pp.25-29
NC, NLP
(共催)
2011-01-25
15:00
北海道 北大 百年記念館 進化的慣性重み付き粒子群最適化器の一提案
章 宏九工大NLP2010-151 NC2010-115
本稿では,高い探索性能の持つ慣性重み付き粒子群最適化器(Particle Swarm Optimizer with In... [more] NLP2010-151 NC2010-115
pp.153-158
ITE-MMS, MRIS
(連催)
2010-12-09
15:30
愛媛 愛媛大学 総合メディアセンター 二次元磁気記録のための記録再生系モデル化の一検討
山下正人大沢 寿岡本好弘仲村泰明愛媛大)・鈴木良夫日大)・三浦健司村岡裕明東北大MR2010-46
二次元磁気記録のための離散Voronoi図を用いた記録再生系のモデル化について検討している.再生過程のモデル化のための再... [more] MR2010-46
pp.31-38
MSS 2009-08-06
14:20
東京 JAIST東京キャンパス 代数的アプローチと遺伝的アルゴリズムの組み合わせによる計測不能変数を含むネットワークのパラメータ最適化
中津井雅彦堀本勝久産総研CST2009-13
実験計測技術の限界や倫理的問題など様々な理由から、細胞内のネットワーク構成分子のうち、少数分子に関してのみ計測が可能な場... [more] CST2009-13
pp.7-12
NC, MBE
(併催)
2009-03-12
16:05
東京 玉川大学 拡散的好奇心付き標準的粒子群最適化器の効果
章 宏石川眞澄九工大NC2008-137
 [more] NC2008-137
pp.201-206
NC, NLP
(共催)
2008-06-27
15:10
沖縄 琉球大学 実数値GAに基づくバイナリニューラルネットワークの学習アルゴリズムについて
明渡 優中野秀洋宮内 新武蔵工大NC2008-26
本論文では,実数値GAに基づくバイナリニューラルネットワーク(BNN)の学習アルゴリズムを提案する. このアルゴリズムで... [more] NC2008-26
pp.75-78
NC, MBE
(併催)
2008-03-14
14:50
東京 玉川大学 EPSOによる標準的粒子群最適化器のモデル選択:メタ最適化
章 宏石川眞澄九工大NC2007-196
我々は既に様々な最適化問題を効率的に解くPSOモデルを推定できる進化的粒子群最適化EPSOを提案した。この方法は群知能と... [more] NC2007-196
pp.495-500
MBE 2008-01-25
15:45
福岡 九州大学 [ポスター講演]The Segmentation Method for the Boundary Detection of Lesion Area Using a Levelset Method based on Real-Coded Genetic Algorithm
Junho ChaToshihiro NishimuraWaseda Univ.MBE2007-95
 [more] MBE2007-95
pp.63-66
NC 2007-06-15
14:25
沖縄 沖縄科学技術研究基盤整備機構 Verification Test on The Effectiveness of Evolutionary Particle Swarm Optimization
Hong ZhangMasumi IshikawaKyushu Inst. of Tech.NC2007-23
Particle Swarm Optimization (PSO)のパラメータの最適化は大域最適解への探索性能を向上でき... [more] NC2007-23
pp.85-90
NC 2007-03-16
15:10
東京 玉川大学 Evolutionary Design of Particle Swarm Optimization Using Real-Coded Genetic Algorithm
Hong ZhangMasumi IshikawaKyushu Inst. of Tech.
Particle Swarm Optimization(PSO)は複雑な非線形最適化問題の求解に有効な確率的かつ集団探索... [more] NC2006-198
pp.65-70
NC 2006-06-16
10:10
沖縄 OIST HRGA/Pを用いたBaggingのデータ分類法とその応用
章 宏石川眞澄九工大
本稿では,高い汎化性能の分類モデルを推定するために,アンサンブル学習のBaggingにおける分類ルールを推定する機械学習... [more] NC2006-25
pp.19-24
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