| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 研究会 開催スケジュール |
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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IA | 2024-01-25 16:40 |
東京 | 関西学院大学 丸の内キャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ポスター講演］IoTアプリケーションにおける協調強化学習を用いたルーティング方式に関する検討 ○高橋翔太郎・井上翔太・大崎博之（関西学院大）  IA2023-71 |
[more] | IA2023-71 pp.59-64 |
| SR | 2022-01-25 14:40 |
ONLINE | オンライン開催 | 冗長検査情報を用いたIEEE 802.11ax無線LAN向けアクセス制御・伝送レート制御の性能評価 ○矢野一人・鈴木健太・オジェツンデ ババツンデ（ATR）・山本高至（京大） SR2021-81 |
無線LANをはじめとした免許不要帯における無線通信のトラヒックは増加の一途を辿っており，多数の無線システムやユーザが存在... [more] | SR2021-81 pp.103-110 |
| IN, IA (併催) |
2021-12-17 18:10 |
広島 | 広島大学東千田キャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ショートペーパー］Q学習を利用したグラフ上のランダムウォークの効率化に関する一検討 ○宮下智行・鈴木泰誠・松尾涼太郎・大崎博之（関西学院大） IA2021-51 |
近年、グラフ上のランダムウォークに代表される、未知のグラフ上でのエージェントの移動モデルや、そのようなエージェントの移動... [more] | IA2021-51 pp.100-103 |
| MBE, NC (併催) |
2021-10-28 16:20 |
ONLINE | オンライン開催 | FPGA実装に向けた強化学習モデルの丸め誤差と学習性能に関する考察 ○小口大輔・守谷 哲・山本英明・佐藤茂雄（東北大） NC2021-24 |
近年，機械学習の一つである強化学習はその幅広い可用性から，エッジコンピューティング向けにハードウェア実装が期待されている... [more] | NC2021-24 pp.34-39 |
| CQ, MIKA (併催) |
2021-09-09 10:05 |
ONLINE | オンライン開催 | Load balancing method using reinforcement learning between edge and cloud ○Hiroki Kobari・Zhaoyang Du・Celimuge Wu・Tsutomu Yoshinaga（UEC） CQ2021-38 |
[more] | CQ2021-38 pp.6-10 |
| RCS | 2019-06-21 11:10 |
沖縄 | 宮古島 平良港ターミナルビル | HARQ に基づくQ 学習を用いたLTE-LAAの干渉制御 ○和田健史郎・大槻知明（慶大） RCS2019-91 |
高速大容量通信の手段として，LTE 通信の広帯域化が考えられている． しかし，現在使用しているライセンス帯域に加えてア... [more] |
RCS2019-91 pp.315-320 |
| CS, CQ (併催) |
2019-04-19 10:25 |
大阪 | 大阪大学理工学 図書館 | Introduction of Q-Learning to Fixed Assignment based Window Access Scheme with Capture(FAWAC) ○Yuki Uehara・Megumi Saito・Shigeru Shimamoto（Waseda Univ.） CS2019-10 |
[more] | CS2019-10 pp.51-54 |
| RCS, SR, SRW (併催) |
2019-03-08 09:50 |
神奈川 | YRP 横須賀リサーチパーク | ［依頼講演］強化学習による自律分散型のマルチ無線インターフェース帰属制御法 ○金子めぐみ・ディン ティ ハー リー（NII）・若尾佳佑・アベセカラ ヒランタ・鷹取泰司（NTT） RCS2018-322 |
[more] | RCS2018-322 p.205 |
| SR | 2018-10-30 10:30 |
海外 | Mandarin Hotel, Bangkok, Thailand | ［ポスター講演］Q-Leaning based Cell Zooming for Energy-Harvesting Small Cell Networks ○Katsuya Suto（UEC）・Masashi Wakaiki（Kobe Univ.） SR2018-62 |
With the dense deployment of small cell base stations (SBSs)... [more] | SR2018-62 pp.9-10 |
| SR, RCS (併催) (第二種研究会) |
2018-10-30 10:30 |
海外 | Mandarin Hotel, Bangkok, Thailand | ［ポスター講演］Multi-agent Trust Evaluation in Vehicular Internet of Things ○Celimuge Wu・Tsutomu Yoshinaga（UEC）・Yusheng Ji（NII） |
We propose a decentralized trust management scheme for vehic... [more] | |
| SAT, WBS (併催) |
2018-05-25 09:30 |
鹿児島 | 鹿児島大学 | 無人航空機システムにおける映像伝送のためのQ学習を利用した通信資源割当に関する一検討 ○田代 咲・川本雄一・西山大樹・加藤 寧（東北大） SAT2018-7 |
近年，無人航空機(UA: Unmanned Aircraft)の利用の増加が著しく，2020年にはその市場規模は2兆円を... [more] | SAT2018-7 pp.31-36 |
| MoNA | 2018-01-19 11:15 |
京都 | キャンパスプラザ京都（京都市下京区） | 強化学習による自律的無線LANアクセスポイント選択手法の検討 ○中村拓哉・西尾理志・守倉正博・山本高至（京大）・鍋谷寿久（東芝） MoNA2017-51 |
様々な事業者による公衆無線LANサービスの提供により，利用者は複数のネットワークを利用することができる．多くの場合，ユー... [more] | MoNA2017-51 pp.57-62 |
| NLC, IPSJ-NL (連催) SP, IPSJ-SLP (連催) (併催) [詳細] |
2017-12-20 17:20 |
東京 | 早稲田大学グリーン・コンピューティング・システム研究開発センター | 強化学習による車載器への命令発話文解析の試み ○徳久雅人・木村周平（鳥取大） NLC2017-38 |
本稿では，車載器に音声で命令するための発話文解析に，強化学習を用いたことを報告する．車載器は観光ガイド，音楽，気象報告等... [more] | NLC2017-38 pp.55-60 |
| AI | 2016-12-09 16:40 |
大分 | 健康温泉館 クアージュゆふいん | 優先度の存在する領域における強化学習を用いたマルチエージェントパトロール手法 ○小瀬木晴信・杉山歩未・菅原俊治（早大） AI2016-21 |
本研究では, マルチエージェントによるパトロール問題において, 対象領域に優先度が存在する場合に強化学習により効率よくパ... [more] | AI2016-21 pp.49-54 |
| AI | 2016-12-09 17:05 |
大分 | 健康温泉館 クアージュゆふいん | 探索問題におけるフィルタリングと粗視化を用いたマルチエージェント強化学習について ○湯徳尊久・杉山歩未・菅原俊治（早大） AI2016-22 |
本研究では，複数のエージェントにおける探索問題において，回収に複数体のエージェントが必要な対象物が複数種類ある環境を想定... [more] | AI2016-22 pp.55-60 |
| AI, JSAI-KBS, JSAI-DOCMAS, JSAI-SAI, IPSJ-ICS (連催) |
2016-03-01 - 2016-03-04 |
北海道 | ルスツリゾート | マップを既知とした環境におけるQ学習を用いた高効率な分散探索手法の提案 ○湯徳尊久・杉山歩未・菅原俊治（早大） AI2015-65 |
本研究では，複数のエージェントによる探索問題において，効率良く協調行動を学習する手法を提案する．複数のエージェントが広大... [more] | AI2015-65 pp.1-6 |
| NC, MBE (併催) |
2014-03-18 13:20 |
東京 | 玉川大学 | 2プレイヤーサッカーゲームにおける協調と競合行動の獲得 ○佐藤隆雄・西山 清（岩手大） NC2013-137 |
自律エージェントの行動規則の獲得は機械学習の分野で大変興味深い話題である。そのエージェントはある環境で報酬を最大化するよ... [more] | NC2013-137 pp.281-286 |
| RCS, SR, SRW (併催) |
2014-03-03 15:10 |
東京 | 早稲田大学 | ヘテロジニアスネットワークにおける合成型学習を用いたセル選択及び送信電力低減手法 ○工藤聡倫・大槻知明（慶大） RCS2013-328 |
バイアス値により疑似的にピコセル径を拡張する cell range expansion (CRE) は，セル端 user... [more] | RCS2013-328 pp.133-138 |
| RCS, SIP (共催) |
2014-01-24 15:15 |
福岡 | 九州大学 | Cell Range Expansion適用下での分散学習を用いたセル選択におけるUE Outage低減手法 ○工藤聡倫・大槻知明（慶大） SIP2013-133 RCS2013-303 |
ヘテロジニアスネットワークにおいて，ピコ基地局 (PBS) からの受信電力へバイアス値を加算し，疑似的にピコセル径を拡張... [more] | SIP2013-133 RCS2013-303 pp.281-286 |
| RCS | 2013-10-18 14:00 |
東京 | 上智大学 | ヘテロジニアスネットワークにおける分散Q-learningを用いたセル選択手法 ○工藤聡倫・大槻知明（慶大） RCS2013-167 |
ヘテロジニアスネットワークにおいて，ピコ基地局 (PBS) からの受信電力へバイアス値を加算し，疑似的にピコセル径を拡張... [more] | RCS2013-167 pp.145-150 |
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