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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NLP | 2021-12-17 14:55 |
大分 | J:COM ホルトホール大分 | 数値微分を利用したPSOによる離散力学系の分岐点探索 ○川下貴士・松下春奈（香川大）・黒川弘章（東京工科大）・高坂拓司（中京大）  NLP2021-52 |
力学系において分岐現象を解析することは非常に重要であり，勾配情報と厳密な初期値設定が不要である粒子群最適化（PSO）によ... [more] | NLP2021-52 pp.44-47 |
| CAS, NLP (共催) |
2021-10-15 10:50 |
ONLINE | オンライン開催 | GPSAを用いた歯車列設計問題の複数解探索 ○若原 聡・山仲芳和・吉田勝俊（宇都宮大） CAS2021-32 NLP2021-30 |
複数の歯車列を同時に設計することを目的に，著者らがこれまでに提案した複数解探索アルゴリズムであるGravitationa... [more] | CAS2021-32 NLP2021-30 pp.84-89 |
| NLP | 2017-03-14 10:25 |
青森 | ねぶたの家 ワ・ラッセ（青森市） | 乱数同期更新を用いたランダムサーチPSOの探索性能 ○酒寄皓平・金子正人・岩井俊哉（日大） NLP2016-107 |
Particle Swarm Optimization(PSO)は，群知能を利用したメタヒューリスティクスである．通常，... [more] | NLP2016-107 pp.7-12 |
| NLP, CAS (共催) |
2014-10-17 09:20 |
愛媛 | 愛媛大学 | 自立心を持つ粒子群最適化による最短経路探索とその有効性の評価 ○石井陽子・松下春奈（香川大） CAS2014-70 NLP2014-64 |
最短経路探索問題(SPP)は、グラフ理論において最も基本的な問題である。以前、従来法である粒子群最適化法(PSO)を使用... [more] | CAS2014-70 NLP2014-64 pp.95-98 |
| NC, MBE (併催) |
2014-03-18 15:20 |
東京 | 玉川大学 | 粒子群最適化を用いた動的バイナリニューラルネットワークの学習法 ○長野呂夢・中野秀洋・宮内 新（東京都市大） NC2013-113 |
本稿では，動的バイナリニューラルネットワーク(DBNN)に対する新たな学習法を提案する．提案手法では，粒子群最適化を用い... [more] | NC2013-113 pp.145-149 |
| NLP | 2014-03-11 11:15 |
東京 | 上智大学 | PSOネットワークの基本性能について ○佐々木智志・中野秀洋・宮内 新（東京都市大） NLP2013-180 |
近年,技術の発達に伴いシステムが大規模,複雑化してきている.このような大規模なシステムへの最適化問題にも対応できる解法と... [more] | NLP2013-180 pp.91-96 |
| NLP | 2013-07-08 10:50 |
沖縄 | 宮古島マリンターミナル | 区分定数発振器に基づいた離散粒子群最適化手法 ○栗田裕弥・山仲芳和・坪根 正（長岡技科大） NLP2013-28 |
本稿では区分定数発振器に基づいた離散粒子群最適化手法を提案する．よく知られた粒子群最適化手法は確率要素を有するため，粒子... [more] | NLP2013-28 pp.11-14 |
| NLP | 2013-03-14 10:45 |
千葉 | 千葉大学 西千葉キャンパス | PSOに基づくブラインド信号分離における分布誤差の影響について 木許雅則・○冨田翔矢・神野健哉（日本工大） NLP2012-147 |
ブラインド信号分離とは，複数の混合信号と源信号の独立性のみを利用して源信号を分離・再生する技術であり，これまでに様々な手... [more] | NLP2012-147 pp.19-23 |
| NLP | 2010-12-13 09:10 |
鳥取 | 米子コンベンションセンター | 制約付き最適化のための複数の群を有するPSO ○本間和弘・坪根 正（長岡技科大） NLP2010-111 |
本論文では制約付き最適化問題のための複数の群を用いた粒子群最適化（Particle Swarm Optimization... [more] | NLP2010-111 pp.1-4 |
| NC, NLP, IPSJ-BIO (連催) (連催) [詳細] |
2010-06-19 16:25 |
沖縄 | 琉球大学50周年記念館 | 粒子群最適化法に基づく多チャネル適応エコーキャンセラ ○成田崇修・木許雅則・神野健哉（日本工大） NLP2010-22 NC2010-22 |
線形結合形多チャネルエコーキャンセラでは，入力信号チャネル間の強い相関により，推定すべきエコーパスと 適応フィルタの係... [more] |
NLP2010-22 NC2010-22 pp.165-170 |
| NLP | 2010-03-10 15:50 |
東京 | 上智大学 | 粒子群最適化法(PSO)を用いたPWM制御信号の合成 ○河村建吾・小野克真・斎藤利通（法政大） NLP2009-182 |
本稿では粒子群最適化法（PSO）を用い、スイッチングDC/ACインバータのパルス幅変調（PWM）制御を提案する。提案する... [more] | NLP2009-182 pp.137-140 |
| NC, NLP (共催) |
2009-07-13 15:40 |
奈良 | 奈良先端大 | 抑制型PSOを用いた無線センサネットワークの長期運用のためのシンクノード配置問題の解法 ○吉村真輝・中野秀洋・宇谷明秀・宮内 新・山本尚生（東京都市大） NLP2009-26 NC2009-19 |
本稿では，無線センサネットワーク(WSNs)の長期運用の実現のために，周辺のセンサノードからデータを収集するシンクノード... [more] | NLP2009-26 NC2009-19 pp.67-71 |
| AP | 2008-01-23 14:30 |
沖縄 | てぃるる(那覇) | Particle Swarm Optimizationを用いたレドーム最適設計 ○千葉英利・稲沢良夫・宮下裕章・小西善彦（三菱電機） AP2007-126 |
最適化アルゴリズムを用いたレドーム設計に関して報告する．一般的にレドームはその形状やレドームへの入射波の入射角が任意であ... [more] | AP2007-126 pp.21-25 |
| NC | 2007-03-16 15:10 |
東京 | 玉川大学 | Evolutionary Design of Particle Swarm Optimization Using Real-Coded Genetic Algorithm ○Hong Zhang・Masumi Ishikawa（Kyushu Inst. of Tech.） |
Particle Swarm Optimization(PSO)は複雑な非線形最適化問題の求解に有効な確率的かつ集団探索... [more] | NC2006-198 pp.65-70 |
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