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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NC, IBISML (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2022-06-27 17:50 |
沖縄 | 琉球大学50周年記念館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
混合Normal Inverse Gaussianモデルに対する変分ベイズとギブスサンプリングの比較 ○竹川高志（工学院大）  NC2022-9 IBISML2022-9 |
データのクラスタリングに，多変量正規分布による混合分布モデル (GMM) が広く用いられている．しかし，一般にデータは非... [more] | NC2022-9 IBISML2022-9 pp.76-79 |
| NLP, CCS (共催) |
2018-06-10 15:50 |
京都 | 京都テルサ | ヒト平衡運動の確率密度関数を再現する混合分布について ○大森龍馬・山仲芳和・吉田勝俊（宇都宮大） NLP2018-50 CCS2018-23 |
ヒト平衡運動にはゆらぎが存在することが知られている．ゆらぎが存在するヒトの運動の例として，立位姿勢の維持や指先での棒立て... [more] | NLP2018-50 CCS2018-23 pp.125-129 |
| EMM | 2018-01-29 15:30 |
宮城 | 東北大学 青葉山キャンパス | 非負値行列因子分解を用いた音楽電子透かし法の混合正規分布による音推定 ○村田晴美（中京大）・荻原昭夫（近畿大） EMM2017-69 |
音楽を対象とした電子透かし法では，ホスト信号と比較してステゴ信号の音質が劣化しないことが求められている．この要件に対して... [more] | EMM2017-69 pp.19-24 |
| IN, IA (併催) |
2012-12-14 16:10 |
広島 | 広島市立大学 | 通信ネットワークの修理時間分布と修理パターンに関する検討 ○船越裕介・越地弘順（NTT） IN2012-137 |
筆者らは，通信ネットワークの修理時間分布が混合対数正規分布に従い，かつ，分布の混合モデル数が修理パターンに対応することを... [more] | IN2012-137 pp.91-96 |
| IBISML | 2011-06-20 16:15 |
東京 | 武田ホール | ガウス混合分布の再正規化最尤符号の効率的計算法とクラスタリング ○平井 聡・山西健司（東大） IBISML2011-5 |
本論文ではガウス混合分布に対して再正規化最尤(RNML)符号長を効率的に計算する方法を新しく提案する．モデルに対するデー... [more] | IBISML2011-5 pp.29-35 |
| NC, MBE (併催) |
2011-03-08 13:45 |
東京 | 玉川大学 | 周辺尤度計算におけるパラメータ空間と隠れ変数空間の比較 ○三木拓史・山崎啓介・渡辺澄夫（東工大） NC2010-176 |
周辺尤度はモデル選択や事前分布の最適化に用いられる重要な量である．階層型学習モデルでは解析的な計算が困難であるためマルコ... [more] | NC2010-176 pp.289-294 |
| IBISML | 2010-11-05 15:30 |
東京 | 東大生産研 | ［ポスター講演］混合正規分布におけるベイズ法と変分ベイズ法の相違について ○山田哲太郎・渡辺澄夫（東工大） IBISML2010-84 |
変分ベイズ法は、事後分布の平均場近似を用いて少ない演算量で精度の良い予測を実現する方法として広く用いられているが、真のベ... [more] | IBISML2010-84 pp.181-186 |
| IBISML | 2010-11-05 15:30 |
東京 | 東大生産研 | ［ポスター講演］ガウス混合分布の正規化最尤符号の効率的計算方法とモデル選択 ○平井 聡・山西健司（東大） IBISML2010-103 |
本論文ではガウス混合分布に対して正規化最尤(NML)符号長を効率的に計算する方法を新しく提案する．NML符号長はモデルに... [more] | IBISML2010-103 pp.327-333 |
| CQ | 2009-09-10 15:40 |
岐阜 | 高山市民文化会館 | 通信ネットワークの保全度計算に関する検討 ○船越裕介・松川達哉（NTT） CQ2009-30 |
筆者らは，市販装置によって構成されるIP 網の，運用中の信頼性管理の重要性を訴求し，実際の故障データを駆使した管理技術の... [more] | CQ2009-30 pp.27-32 |
| IN, NS, CS (併催) |
2006-09-15 15:00 |
宮城 | 東北大学 | 複数の通常状態を用いたネットワーク異常検出 ○平松尚利・和泉勇治・角田 裕・根元義章（東北大） CS2006-32 |
ネットワークの異常検出を行う際には，ネットワークの通常状態のモデル化が必 要である．ネットワークの観測量が複数の相関関... [more] |
CS2006-32 pp.61-66 |
| IT | 2005-05-25 16:10 |
海外 | Hawaii大学 | Using Mixed Distribution for Modeling End-to-End Delay Characteristics ○Yasuhiro Sato・Shingo Ata・Ikuo Oka（Osaka City Univ.）・Chikato Fujiwara（Osaka Seikei Univ.） |
[more] | IT2005-11 pp.59-64 |
| LOIS, IN, ICM (共催) |
2005-01-20 17:20 |
福岡 | 福岡工業大学 | 混合分布を用いた遅延特性の統計的分析 ○佐藤寧洋・阿多信吾・岡 育生（阪市大）・藤原値賀人（阪成蹊大） |
ネットワークアプリケーションにおいて重要な通信品質特性の一つとしてエンド間伝播遅延（RTT）がある。アプリケーションにお... [more] | IN2004-152 TM2004-75 OIS2004-73 pp.49-54 |
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