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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NC, MBE (併催) |
2024-03-12 14:45 |
東京 | 東京大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
学習時の重み変化から探るResNetの学習過程 弓削良道・○篠崎隆志（近畿大）  NC2023-59 |
Residual Network (ResNet)で鍵となる要素であるSkip Connectionが学習のダイナミクス... [more] | NC2023-59 p.94 |
| EMM | 2024-03-02 16:20 |
海外 | 1日目：済州テクノパーク 2日目：済州経済通商振興院 | ［フェロー記念講演］連想記憶モデルの電子透かしモデルへの応用 ○川村正樹（山口大） EMM2023-93 |
我々は連想電子透かし法と呼ばれる連想記憶モデルを基にしたゼロ電子透かし法を拡張した手法を提案し た。提案手法は相互想起モ... [more] | EMM2023-93 pp.23-27 |
| NLP | 2023-11-28 10:00 |
沖縄 | 名護市産業支援センター | 連想メモリのS-P表への応用 ○清原一馬・齋藤利通（法政大） NLP2023-59 |
本論文では, 連想メモリに基づく 2値データのクラスタリングを行った. 連想メモリは, 結合行列とシ... [more] |
NLP2023-59 pp.1-6 |
| NC, MBE (併催) |
2023-10-28 11:35 |
宮城 | 東北大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
ベルヌーイ分布の重みを有するモジュール型レザバーコンピューティングの軽量化 ○河合祐司（阪大）・浅田 稔（IPUT/阪大/中部大/NICT） NC2023-31 |
優れた時系列学習・生成が可能なモジュール型レザバーコンピューティングであるreservoir of basal dyna... [more] | NC2023-31 pp.25-30 |
| CCS, NLP (共催) |
2023-06-09 10:45 |
東京 | 東京都市大学 世田谷キャンパス | 動的バイナリーニューラルネットの解析と合成：概説 齋藤利通・○大貫幹仁（法政大） NLP2023-20 CCS2023-8 |
離散時間リカレントニューラルネットは, 非線形活性化関数と結合パラメータで特徴づけられる力学系である. パラメータに依存... [more] | NLP2023-20 CCS2023-8 pp.31-34 |
| NLP, MSS (共催) |
2023-03-15 14:00 |
長崎 | 長崎大学 文教キャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
スパースバイナリーニューラルネットの呈する2値周期軌道について ○野中洋樹・齋藤利通（法政大） MSS2022-71 NLP2022-116 |
シグナム活性化関数とスパースバイナリー結合によって特徴づけられる動的バイナリーニューラルネットワークについて考察する. ... [more] | MSS2022-71 NLP2022-116 pp.49-52 |
| CAS, CS (共催) |
2023-03-01 09:55 |
福岡 | 北九州国際会議場 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
カオスニューロダイナミクスを用いた多目的最適化問題解法の解法切替機構に関する考察 ○橘 俊宏・鈴木透弥・井上拓哉（湘南工科大）・安達雅春（東京電機大） CAS2022-97 CS2022-74 |
筆者らは，これまでにカオスニューラルネットワークを用いた非対称巡回セールスマン問題の解法や多目的最適化問題の解法を複数提... [more] | CAS2022-97 CS2022-74 pp.6-11 |
| NC, NLP (共催) |
2023-01-29 14:00 |
北海道 | 公立はこだて未来大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
スパイキングニューロンモデルによる培養神経系のリザバー計算の性能評価 ○石川慶孝（公立はこだて未来大）・新川拓海（大分大）・住 拓磨（東北大）・加藤秀行（大分大）・山本英明（東北大）・香取勇一（公立はこだて未来大） NLP2022-102 NC2022-86 |
培養神経系を物理リザバーとみなして，その情報処理の特性を明らかにしようとする研究が進んでいる．培養神経系の物理リザバーか... [more] | NLP2022-102 NC2022-86 pp.112-117 |
| SIS, ITE-BCT (連催) |
2022-10-13 16:00 |
青森 | 八戸工業大学（１号館２階２０１室「多目的ホール」） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［招待講演］擬等角写像とその応用 ～ 数値的構成手法と機械学習への応用 ～ ○島内宏和（八戸工大） SIS2022-14 |
擬等角写像は等角写像の自然な一般化であり，タイヒミュラー空間や複素力学系などの数学の分野において重要な役割を果たすだけで... [more] | SIS2022-14 pp.17-20 |
| NC, MBE (併催) |
2022-09-29 10:25 |
宮城 | 東北大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
スパイキングニューラルネットワークのアナログ回路実装と時系列情報処理への応用 ○守谷 哲・山本英明（東北大）・弓仲康史（群馬大）・佐藤茂雄・堀尾喜彦（東北大） NC2022-33 |
近年，センサ信号などの低次元な信号をセンサの近傍で処理するエッジコンピューティングの重要性が高まっている．神経回路のダイ... [more] | NC2022-33 p.5 |
| NLP | 2022-08-02 09:25 |
ONLINE | オンライン開催 | ReLU派生関数を用いたChaotic Neural Network Reservoirによる時系列予測の性能評価 ○齋東龍也・藤田実沙（中京大） NLP2022-27 |
近年，時系列データに適した高速学習が行えるリザバーコンピューティングが注目されている． また，その派生であるカオスニュ... [more] |
NLP2022-27 pp.7-10 |
| NC, IBISML (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2022-06-29 13:55 |
沖縄 | 琉球大学50周年記念館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
結合行列の対称性制御によるリカレントニューラルネットワークの構造最適化 ○藤本ありさ・山本英明・守谷 哲（東北大）・徳田慶太（筑波大）・香取勇一（公立はこだて未来大）・佐藤茂雄（東北大） NC2022-26 IBISML2022-26 |
本研究では，レザバーコンピューティングにおいてレザバーとして用いるリカレントニューラルネットワーク(RNN)の構造をタス... [more] | NC2022-26 IBISML2022-26 pp.184-188 |
| CCS, NLP (共催) |
2022-06-09 16:25 |
大阪 | 大阪大学 豊中キャンパス シグマホール （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
セルラーニューラルネットワークによる色情報拡散型カラリゼーション ○才塚俊吾・尾関佑斗・黒田匡功（中京大）・大竹 敢（玉川大）・青森 久（中京大） NLP2022-8 CCS2022-8 |
歴史的に魅力的で価値のある画像の多くはモノクロ画像である． しかし，視覚表現において色彩は非常に重要な要素であることか... [more] |
NLP2022-8 CCS2022-8 pp.36-39 |
| IN, RCS, NV (併催) |
2022-05-26 11:50 |
神奈川 | 慶應大学 日吉キャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
進化的神経回路モデルを用いたダイナミックTDDの資源割り当て ○シン ルー・村田正幸（阪大） IN2022-3 |
ローカル5Gでは需要に応じたネットワーク制御が可能となり、特にアクセス制御としてダイナミックTDD（Time Divis... [more] | IN2022-3 pp.13-18 |
| IBISML | 2022-03-09 11:35 |
ONLINE | オンライン開催 | ［招待講演］同変グラフニューラルネットワークによる物理現象の特性を反映させた流動現象の学習 ○堀江正信（科学計算総研） IBISML2021-43 |
流動現象の機械学習による予測は、理論・実用の双方の観点から重要な課題である。また、Graph neural networ... [more] | IBISML2021-43 p.37 |
| CCS | 2021-11-18 16:25 |
大阪 | 大阪大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
シンプレクティック随伴変数法に基づく省メモリなNeural ODEの学習 ○松原 崇・宮武勇登（阪大）・谷口隆晴（神戸大） CCS2021-23 |
ニューラルネットワークで微分方程式(ODE)を学習するneural ODEは，連続時間のダイナミカルシステムや確率分布を... [more] | CCS2021-23 pp.31-36 |
| CCS | 2021-11-19 10:20 |
大阪 | 大阪大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
エルゴード的セルオートマトンを用いた神経細胞ネットワークモデル ○鈴木陽大・鳥飼弘幸（法政大） CCS2021-26 |
本研究では,エルゴード的ニューロンモデルのネットワークとその学習アルゴリズムを提案する. 提案した学習アルゴリズムを用い... [more] | CCS2021-26 pp.49-54 |
| MBE, NC (併催) |
2021-10-28 15:55 |
ONLINE | オンライン開催 | カオスニューラルネットによる学習能力向上に関する検討 ○長澤廉師・中川匡弘（長岡技科大） NC2021-23 |
ニューラルネットワークにおける誤差逆伝搬法では, エネルギーが局所的極小値へ収束することが問題となる.一方, 生体内の神... [more] | NC2021-23 pp.28-33 |
| MBE, NC (併催) |
2021-10-29 11:40 |
ONLINE | オンライン開催 | 常微分方程式に基づくニューラルネットワークの複雑さと精度の数値的研究 ○江刺家 郁・大久保 潤（埼玉大） NC2021-26 |
近年，深層ニューラルネットワークの研究が活発に行なわれている．特に画像認識における性能向上は顕著であり，その一因として残... [more] | NC2021-26 pp.46-50 |
| NC, IBISML (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2021-06-28 13:25 |
ONLINE | オンライン開催 | シンプレクティック数値積分法を用いたNeural ODEの学習 ○松原 崇・宮武勇登（阪大）・谷口隆晴（神戸大） NC2021-2 IBISML2021-2 |
ニューラルネットワークで微分方程式を学習するneural ODEは，連続時間のダイナミカルシステムや確率分布を，高い精度... [more] | NC2021-2 IBISML2021-2 pp.9-14 |
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