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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| AI | 2024-03-01 13:40 |
愛知 | 名古屋工業大学 2号館C棟2F 0221教室 | 複数倉庫-複数旅行商人問題へのグラフニューラルネットワークと強化学習の適用 ○キム ドンヨプ・松井俊浩（名工大）  AI2023-39 |
本研究では，複数倉庫・複数旅行商人問題（MD-MTSP）に対する新たな解法として，グラフニューラルネットワーク（GNN）... [more] | AI2023-39 pp.13-18 |
| HIP | 2023-12-21 14:15 |
宮城 | 電気通信研究所 | 産学官連携による地域活性事業のオープン・データ化の研究 ～ 消費傾向と商材に対する感情価の調査から ～ ○塙 裕美（福島高専） HIP2023-80 |
近年地方経済は少子・高齢化や情報化で多くの課題に直面しており，地域活性に大学が参加する産官学連携がさかんに行われている．... [more] | HIP2023-80 pp.21-27 |
| NLP, MSS (共催) |
2023-03-15 16:35 |
長崎 | 長崎大学 文教キャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
カオスニューロダイナミクスを隠れマルコフモデルへ置換する試み ～ 非対称巡回セールスマン問題解法を例に ～ ○橘 俊宏・松野友哉（湘南工科大）・安達雅春（東京電機大）・長澤可也（湘南工科大） MSS2022-78 NLP2022-123 |
筆者らはこれまでカオスニューラルネットワークを用いて複数の解法を適応的に切り替えながらを探索を行う解法を提案してきた．こ... [more] | MSS2022-78 NLP2022-123 pp.81-84 |
| CAS, CS (共催) |
2023-03-01 09:55 |
福岡 | 北九州国際会議場 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
カオスニューロダイナミクスを用いた多目的最適化問題解法の解法切替機構に関する考察 ○橘 俊宏・鈴木透弥・井上拓哉（湘南工科大）・安達雅春（東京電機大） CAS2022-97 CS2022-74 |
筆者らは，これまでにカオスニューラルネットワークを用いた非対称巡回セールスマン問題の解法や多目的最適化問題の解法を複数提... [more] | CAS2022-97 CS2022-74 pp.6-11 |
| CAS, SIP, VLD, MSS (共催) |
2022-06-17 15:45 |
青森 | 八戸工業大学 1号館201室（多目的ホール） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
ペトリネットの振舞いに基づく組合せ最適化問題のQUBOモデル定式化 ○渡久平圭佑・名嘉村盛和・金城光永・島袋勝彦（琉球大） CAS2022-18 VLD2022-18 SIP2022-49 MSS2022-18 |
本稿では，量子アニーリングによる最適化計算に必要なイジングモデルもしくはQUBOモデルを，対象の問題を表現したペトリネッ... [more] | CAS2022-18 VLD2022-18 SIP2022-49 MSS2022-18 pp.96-101 |
| MSS, NLP (共催) |
2022-03-29 13:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 隠れマルコフモデルを用いた非対称巡回セールスマン問題のgapと都市配置の関係性 ○橘 俊宏・松野友哉（湘南工科大）・安達雅春（東京電機大） MSS2021-74 NLP2021-145 |
筆者らは，これまでにカオスニューラルネットワークを用いた非対称巡回セールスマン問題の解法や多目的最適化問題の解法を複数提... [more] | MSS2021-74 NLP2021-145 pp.101-104 |
| CAS, ICTSSL (共催) |
2021-01-29 10:10 |
ONLINE | オンライン開催 | 隠れマルコフモデルを用いた非対称TSP解法のカオスニューロダイナミクスによる切替機構に関する考察 ○松野友哉・橘 俊宏（湘南工科大）・安達雅春（東京電機大） CAS2020-59 ICTSSL2020-44 |
橘らはこれまでにカオスニューラルネットワークを用いた非対称巡回セールスマン問題解法を複数提案してきた．これらの手法に共通... [more] | CAS2020-59 ICTSSL2020-44 pp.107-110 |
| CAS, ICTSSL (共催) |
2021-01-29 10:30 |
ONLINE | オンライン開催 | カオスニューロダイナミクスによる交叉の切替を用いた巡回セールスマン問題の解法 ○柏木理介・石沢友紀・橘 俊宏（湘南工科大） CAS2020-60 ICTSSL2020-45 |
本稿では，遺伝的アルゴリズムを用いた巡回セールスマン問題を解法する．遺伝的アルゴリズムは選択，交叉，突然変異を行い発見的... [more] | CAS2020-60 ICTSSL2020-45 pp.111-114 |
| MSS, NLP (併催) |
2018-03-14 15:20 |
大阪 | 大阪大学豊中キャンパス | 動的に1つの都市とみなす都市の数を切り替える非対称巡回セールスマン問題の解法 ○橘 俊宏（湘南工科大）・安達雅春（東京電機大） NLP2017-113 |
本報告では，筆者らがこれまでに提案してきた複数の地点交換法をカオスニューラルネットワークを用いて切替ながら，解探索を行う... [more] | NLP2017-113 pp.61-66 |
| NLP | 2017-11-05 16:35 |
宮城 | 東北大学電気通信研究所 ナノ・スピン総合研究棟 カンファレンスルーム A40 | 媒介中心性と送信履歴情報を用いた経路制御手法 ○森田雄貴・木村貴幸（日本工大） NLP2017-72 |
組合せ最適化問題は静的な組合せ最適化問題と動的な組合せ最適化問題の二つに分類される.巡回セール スマン問題に代表される静... [more] | NLP2017-72 pp.41-46 |
| NLP | 2015-01-26 17:10 |
大分 | コンパルホール | DS-netを用いたTSP解探索性能のアクティブニューロンパラメータ依存性 ○奥田 光・早川吉弘（仙台高専） NLP2014-127 |
アクティブニューロンモデルの一つとして逆関数遅延モデル(IDモデル)が提案されている．このIDモデルは，組み合わせ最適化... [more] | NLP2014-127 pp.83-88 |
| NLP | 2014-07-21 14:55 |
北海道 | 函館市中央図書館 | Lin-Kernighan法をカオスダイナミクスで駆動する巡回セールスマン問題の解法とその性能について ○光岡高宏・長谷川幹雄（東京理科大） NLP2014-35 |
カオスを用いた組合せ最適化手法の有効性が示されている．本稿では，カオスダイナミクスで駆動するLin-Kernighan法... [more] | NLP2014-35 pp.23-26 |
| NLP | 2014-01-21 13:50 |
北海道 | ニセコパークホテル | DS-netとIDLモデルを用いた最適化問題解探索 ○渡邊裕斗（東北大）・早川吉弘（仙台高専）・佐藤茂雄・中島康治（東北大） NLP2013-137 |
ニューロンモデルの一つとして，逆関数ゼロ遅延モデル(IDLモデル)が提案されている．IDLモデルは，加速関数と動作式の差... [more] | NLP2013-137 pp.45-50 |
| NLP | 2013-10-29 13:30 |
香川 | サンポートホール高松 | DS-netとアクティブニューロンモデルの有効性の検討 ○早川吉弘・奥田 光（仙台高専）・渡邊裕斗・中島康治（東北大） NLP2013-100 |
出力空間にアクティブ領域を有するニューロンモデルは，組み合わせ最適化問題を解く時に障害となる極小値問題の解決に有効な手段... [more] | NLP2013-100 pp.159-164 |
| NC | 2012-10-04 17:45 |
福岡 | 九州工業大学 生命体工学研究科 | 仮想磁場漸弱法の組み合わせ最適化問題への適用 ～ 分業を自律的に決定する仕組みの構築を目指して ～ ○和久屋 寛・井上太一・伊藤秀昭・福本尚生・古川達也（佐賀大） NC2012-48 |
組み合わせ最適化問題を解く場合，実に様々な制約条件を課される場合が多い．例えば，巡回セールスマン問題（TSP）の場合，訪... [more] | NC2012-48 pp.67-72 |
| NLP | 2012-03-27 16:05 |
長崎 | 福江文化会館 | 高次結合ネットワークによる最適化問題解探索の為のエネルギー関数設計法 ○曽田尚宏（東北大）・早川吉弘（仙台高専）・佐藤茂雄・中島康治（東北大） NLP2011-148 |
巡回セールスマン問題(TSP)や2次割り当て問題(QAP)の解探索のために，我々は3次までの高次結合を導入した高次結合逆... [more] | NLP2011-148 pp.39-44 |
| NLP | 2012-03-27 16:55 |
長崎 | 福江文化会館 | カオスニューロダイナミクスによる粒子群最適化手法の切替を用いた多目的最適化問題の解法 ○橘 俊宏・安達雅春（東京電機大） NLP2011-150 |
本報告では，カオスニューラルネットワークを用いて複数の粒子群最適化（particle swarm optimizatio... [more] | NLP2011-150 pp.51-56 |
| RCS, AN, SR, USN (併催) |
2011-10-27 11:30 |
東京 | 上智大 | ［チュートリアル講演］アドホック／メッシュネットワークの応用展開：NerveNetにおけるリアルタイム広告配信実証実験 ○大和田泰伯・井上真杉・大西真晶（NICT）・森野博章（芝浦工大）・実藤 亨（ナシュア・ソリューションズ） RCS2011-162 SR2011-66 AN2011-40 USN2011-42 |
Internet of Things（IoT），M2Mなど物同士が通信を行う社会におけえる通信基盤インフラとして，もしく... [more] | RCS2011-162 SR2011-66 AN2011-40 USN2011-42 pp.143-146(RCS), pp.153-156(SR), pp.125-128(AN), pp.125-128(USN) |
| NLP | 2011-03-11 13:30 |
東京 | 東京理科大学森戸記念館 | ストカスティック論理による高次結合ニューラルネットワーク ○曽田尚宏（東北大）・早川吉弘（仙台高専）・佐藤茂雄・中島康治（東北大） NLP2010-189 |
巡回セールスマン問題(TSP)や2次割り当て問題(QAP)について，我々は高次シナプス結合を持つニューラルネットワークを... [more] | NLP2010-189 pp.149-152 |
| NLP | 2010-11-19 14:20 |
宮城 | 東北大学片平キャンパス電気通信研究所ナノスピン総合研究棟 | 4次形式のエネルギー関数に基づく組み合わせ最適化問題解探査法 ～ より大規模な問題への適用を目指して ～ ○曽田尚宏（東北大）・早川吉弘（仙台高専）・佐藤茂雄・中島康治（東北大） NLP2010-101 |
巡回セールスマン問題(TSP)や2次割り当て問題(QAP)の解探査のために，我々は高次シナプス結合を持つ逆関数遅延ネット... [more] | NLP2010-101 pp.11-16 |
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