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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2023-03-02
16:40
北海道 はこだて未来大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
事前学習時のクラスインバランスによる転移学習性能向上の試み
仲山将順東芝PRMU2022-89 IBISML2022-96
本稿は転移学習後の分類精度について、事前学習時のクラスインバランスが与える影響を調査する。 ImageNetのクラスを人... [more] PRMU2022-89 IBISML2022-96
pp.151-156
EA 2022-05-13
14:35
ONLINE オンライン開催 二種の二値分類タスクに基づく外れ値検出を用いた直列型異常音検知法
畔栁伊吹名大)・林 知樹名大/HDL)・武田一哉戸田智基名大EA2022-8
異常音検出システムは,正常時の音データのみを用いて,異常時の音を検出する. 精度の高い異常音検知手法の一つとして,正常デ... [more] EA2022-8
pp.35-40
NC, MBE
(併催)
2020-03-05
16:10
東京 電気通信大学
(開催中止,技報発行あり)
モンテカルロ法を用いた神経集団推定法の改良と実データへの適用
木村 俊竹田晃人茨城大)・太田桂輔理研NC2019-101
本研究では,神経活動の同期性に着目しニューロンを同期的な活動をするニューロンの集団へ分類するための高速な統計的数値解析法... [more] NC2019-101
pp.149-154
NLC, IPSJ-DC
(連催)
2019-09-27
17:50
東京 フューチャー株式会社 社内コンペティションによるYahoo!ニュースのコメントランキングの改善
田口拓明ヤフー)・藤田綜一郎東工大)・小林隼人ヤフー/理研)・田渕義宗小林 健ヤフー)・村尾一真VISITS Technologies)・Chahine Koleejan増山毅司谷塚太一ヤフー)・奥村 学東工大NLC2019-16
本論文では,Yahoo!ニュースのコメントを建設的な順番に並び変えるモデルの精度改善のために,社内で実施したコンペティシ... [more] NLC2019-16
pp.41-46
IT 2019-07-25
14:50
東京 NATULUCK飯田橋東口 駅前店 決定木モデルにおける集団学習法の考えを用いたベイズ最適な分類の近似アルゴリズム
土橋那央齋藤翔太松嶋敏泰早大IT2019-17
本研究では,離散値をとる説明変数$bm{x}$に対する離散カテゴリ$y$の分類問題を扱う.説明変数$bm{x}$が与えら... [more] IT2019-17
pp.11-16
ISEC, SITE, ICSS, EMM, HWS, BioX
(共催)
IPSJ-CSEC, IPSJ-SPT
(共催)
(連催) [詳細]
2019-07-24
10:55
高知 高知工科大学 必ずしも完全に分有されないロゴスと言語ゲームをつなぐ確率的存在者 ~ セキュリティモデルの限界と人工知能の可能性 ~
森住哲也神奈川大ISEC2019-49 SITE2019-43 BioX2019-41 HWS2019-44 ICSS2019-47 EMM2019-52
covert channel, inference channelをベイズ推定するための人工知能的システに於いて入力デー... [more] ISEC2019-49 SITE2019-43 BioX2019-41 HWS2019-44 ICSS2019-47 EMM2019-52
pp.317-324
MBE, NC
(併催)
2018-11-22
14:20
京都 京都大学 胃電図数理モデルの妥当性評価およびアンサンブル経験的モード分解による胃電気活動成分の抽出精度評価
辰田昌洋加藤 諒佐々木孝介京相雅樹東京都市大MBE2018-44
本研究の最終目的は,胃電図(Electrogastrography:EGG)による自律神経活動の評価を目的とした胃電気活... [more] MBE2018-44
pp.41-46
IBISML 2017-11-09
13:00
東京 東京大学 少数データに対する転移学習技術の提案と公開データによる評価
福島亜梨花矢野 亨今原修一郎愛須英之東芝IBISML2017-41
機械学習において予測や推定のための汎化性能の高いモデルを構築するためには数百から数千の訓練データを必要とするため,訓練デ... [more] IBISML2017-41
pp.47-53
DE, IPSJ-DBS, IPSJ-IFAT
(連催)
2017-09-19
15:20
東京 お茶の水女子大学 Web上の複数のユーザ行動データを用いたモデルアンサンブル法に基づく故障イベント検知
大木基至NTTコミュニケーションズ)・竹内 孝NTT)・植松幸生NTTコミュニケーションズDE2017-20
モバイルネットワークサービスの安定運用は,ユーザの満足度向上のための重要な課題である.そのためサービス事業者には,サービ... [more] DE2017-20
pp.123-128
SIP, CAS, MSS, VLD
(共催)
2017-06-19
13:00
新潟 新潟大学五十嵐キャンパス 中央図書館ライブラリーホール [招待講演]合成変量とアンサンブル:回帰森と加法モデルの要点
瀧川一学北大CAS2017-8 VLD2017-11 SIP2017-32 MSS2017-8
画像・音声の信号処理やインテリジェントな計測・通信において機械学習は日常的な道具の一つとなって きた。最も広く利活用され... [more] CAS2017-8 VLD2017-11 SIP2017-32 MSS2017-8
p.43
SP 2016-08-25
13:35
京都 京都大学学術情報メディアセンター Diversity-driven Semi-supervised Ensemble DNN Acoustic Model Training
Sheng LiKyoto Univ.)・Xugang LuNICT)・Shinsuke SakaiTatsuya KawaharaKyoto Univ.SP2016-40
 [more] SP2016-40
pp.71-76
AP 2014-01-22
10:25
鹿児島 宝山ホール(鹿児島県文化センター) 移動時のMIMOチャネルマトリックス要素間の相関係数累積分布 ~ 理論とシミュレーションによる分布の比較 ~
金見代勇輝(前)千葉工大)・朝岡翔平・○中林寛暁千葉工大)・小園 茂(前)千葉工大AP2013-135
移動時のMatrix要素間の相関係数特性について,アンサンブル平均による理論値とシミュレーションによる移動平均で求めた値... [more] AP2013-135
pp.7-12
MI 2012-09-04
10:15
東京 東京大学 腹部造影CTにおける軟部組織上の解剖学的ランドマーク群自動検出の試み
花岡昇平増谷佳孝根本充貴野村行弘三木聡一郎吉川健啓林 直人大友 邦東大MI2012-40
我々はこれまでに、頸部から骨盤部までの体幹部を撮像範囲とした非造影CTを対象として、解剖学的ランドマーク(以下、ランドマ... [more] MI2012-40
pp.7-12
QIT
(第二種研究会)
2011-11-21
14:20
大阪 大阪大学基礎工学研究科国際棟 Statistical model for Stern-Gerlach experiment of measurement of angular momentum
Agung BudiyonoRIKEN
 [more]
SP 2011-01-28
11:00
京都 NICTけいはんな研究所 Iterative Mapping Function Estimation and Environment Structure Refinement in the Online Phase of the ESSEM Approach
Yu TsaoRyosuke IsotaniHisashi KawaiSatoshi NakamuraNICTSP2010-112
Recently, we proposed an ensemble speaker and speaking envir... [more] SP2010-112
pp.55-58
IBISML 2010-06-14
17:10
東京 東大武田ホール 生存時間研究における調整型ランダムフォーレスト法
下川敏雄山梨大)・辻 光宏関西大IBISML2010-12
決定木を基本学習器として用いたアンサンブル学習法のなかで,とくにRandomForest法は,有用性が広範に用いられてい... [more] IBISML2010-12
pp.71-77
MSS 2009-08-06
13:30
東京 JAIST東京キャンパス 遺伝子発現プロファイルによるネットワーク構造評価
齊藤 秀インフォコム/産総研)・堀本勝久産総研CST2009-12
解析対象のネットワーク構造とその構成分子に関する計測データとが与えられたとき,ネットワーク構造と計測データとの適合度を評... [more] CST2009-12
pp.1-5
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