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 17件中 1~17件目  /   
研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
MBE, IEE-MBE
(連催)
2023-06-16
14:10
北海道 北海道大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
画像認識による人工心肺回路組み立て支援システムの開発
宮崎 仁日本文理大)・鳥越貴之茅野 功川崎医療福祉大MBE2023-9
本研究では,深層学習による画像認識技術を用いて,人工心肺装置の組み立てマニュアルを自動的にスマートグラス上に表示するシス... [more] MBE2023-9
p.3
IBISML 2022-01-18
11:15
ONLINE オンライン開催 [招待講演]AIによる信頼できる医療画像診断に向けて
佐久間 淳筑波大/理研
深層画像認識モデルを用いた医療画像診断において、説明可能性は必要とされる重要な要素の一つである。講演では、説明可能モデル... [more]
CCS 2021-11-19
14:30
大阪 大阪大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
心電図画像データの異常波形に対する専門医診断を教師とした深層学習の検討
橋本健太郎山村悠一朗筑波大)・岩塚良太安房地域医療センター)・安東弘泰東北大/筑波大CCS2021-33
医療AIは,医療現場において様々な活躍が期待されている.心電図の読み取りによる高精度な心疾患診断も医療AIに期待されてい... [more] CCS2021-33
pp.89-93
VLD, DC, IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB
(連催)
CPSY, IPSJ-ARC
(連催)
CPM, ICD, IE
(共催)
RECONF
(併催) [詳細]
2018-12-07
12:30
広島 サテライトキャンパスひろしま [基調講演]医用画像診断におけるAI
藤田広志岐阜大VLD2018-68 CPM2018-93 ICD2018-54 IE2018-72 CPSY2018-39 DC2018-54 RECONF2018-45
第3次人工知能(AI)ブームを迎えている.特に,コンピュータが自ら学習(特徴やルールを学ぶ)する「機械学習」法の一種であ... [more] VLD2018-68 CPM2018-93 ICD2018-54 IE2018-72 CPSY2018-39 DC2018-54 RECONF2018-45
p.201(VLD), p.27(CPM), p.27(ICD), p.27(IE), p.31(CPSY), p.201(DC), p.61(RECONF)
MI 2015-07-14
16:20
北海道 函館市勤労者総合福祉センター(サン・リフレ函館) コンピュータビジョンの進化と医用画像認識理解の進化 ~ パネルディスカッション ~
本谷秀堅名工大)・増谷佳孝広島市大)・佐藤嘉伸奈良先端大)・清水昭伸東京農工大)・森 健策名大MI2015-37
本稿では,コンピュータビジョンと医用画像認識の研究の歴史... [more] MI2015-37
pp.27-32
MI 2015-03-02
16:12
沖縄 石垣島 ホテルミヤヒラ 計算機による医用画像理解を目的とした深層学習によるCT画像の撮影部位認識
野代史康青山正人増谷佳孝広島市大MI2014-84
本稿では計算機による医用画像理解の第一段階の処理となる撮影部位の認識を目的とした深層学習および多数決処理に基づく我々の手... [more] MI2014-84
pp.143-146
IA 2014-11-06
17:30
海外 タイ・チェンマイ Development of Interpreting System for Antimicrobial Susceptibility Testing by the Disc Diffusion Technique
Chaowarit OngkumChiang Mai Univ.IA2014-60
The purpose of this Development of Interpreting System for A... [more] IA2014-60
pp.139-141
MI 2014-01-26
11:10
沖縄 沖縄ぶんかテンブス館 [フェロー記念講演]医用画像認識と画像処理エキスパートシステム
長谷川純一中京大MI2013-60
本講演では,筆者が1970年代後半から約35年に渡って行ってきた画像認識とその医療やスポーツへの応用に関する研究を紹介す... [more] MI2013-60
pp.25-30
MBE 2011-07-08
13:00
徳島 徳島大学 ネットワーク構造の自己組織化を行う改良形GMDH-typeニューラルネットワークによる肺癌の医用画像診断
近藤 正徳島大MBE2011-20
本研究では、発見的自己組織化法を用いてネットワーク構造を自己組織化する改良形GMDH-typeニューラルネットワークを用... [more] MBE2011-20
pp.1-6
PRMU, MI, IE
(共催)
2011-05-19
11:00
愛知 名古屋大学 大腸拡大内視鏡画像のNBI拡大所見分類に基づく特徴量と識別器の設計
吉牟田淳基・○玉木 徹Bisser Raytchev金田和文竹村嘉人吉田成人田中信治広島大IE2011-11 PRMU2011-3 MI2011-3
本研究では,内視鏡診断により得られる大腸腫瘍の拡大内視鏡画像を,NBI拡大分類所見に基づいた3つの型(Type A, B... [more] IE2011-11 PRMU2011-3 MI2011-3
pp.13-18
IBISML, PRMU
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2010-09-05
17:00
福岡 福岡大学 Dense SIFTを用いた大腸腫瘍NBI画像認識
吉牟田淳基竹田孝碑史玉木 徹Bisser Raytchev金田和文竹村嘉人吉田成人田中信治広島大PRMU2010-73 IBISML2010-45
本稿では内視鏡診断により得られる大腸腫瘍のNBI画像を,3つの型(type A, B,C3)に分類するシステムの実験的研... [more] PRMU2010-73 IBISML2010-45
pp.129-134
MI 2009-07-15
15:50
東京 産総研臨海副都心センター 別館11F 会議室1 最適なネットワーク構造の自己組織化能力を備えた改良形GMDH-typeニューラルネットワークと心臓領域の3次元医用画像認識への応用
近藤 正上野淳二徳島大MI2009-50
本研究ではコンピュータ支援画像診断(CAD)システムで使われる医用画像認識に適した改良形GMDH-typeニューラルネッ... [more] MI2009-50
pp.57-62
MBE 2009-07-11
09:50
徳島 徳島大学 医用画像解析のためのフィードバックGMDH-typeニューラルネットワークアルゴリズムと心臓のマルチスライスCT画像解析
近藤 正徳島大MBE2009-24
本研究ではフィードバックループを備えたGMDH-typeニューラルネットワークアルゴリズムを用いて心臓のマルチスライスC... [more] MBE2009-24
pp.27-32
COMP 2008-05-13
13:20
福岡 九州産業大学 最適なネットワーク構造を自己選択するGMDH-typeニューラルネットワークアルゴリズムとその医用画像認識への応用
近藤 正徳島大COMP2008-10
本研究では、最適なネットワーク構造を自己選択する改良形GMDH-typeニューラルネットワークアルゴリズムを提案する。本... [more] COMP2008-10
pp.17-24
MBE 2007-07-20
13:25
徳島 徳島大学工学部 最適なネットワーク構造を自己選択する改良形GMDH-typeニューラルネットワークスによる3次元医用画像認識
近藤 正徳島大MBE2007-24
本研究では、最適なネットワーク構造を自己選択する改良形GMDH-typeニューラルネットワークアルゴリズムを提案する。本... [more] MBE2007-24
pp.17-20
MI 2005-11-07
17:40
千葉 放医研 救急医療頭部CT画像における頭蓋内病変検出アルゴリズムの開発
後藤弘明岐阜大)・坂下惠治阪府泉州救命救急センター)・西原貞光県立広島大)・原 武史周 向栄藤田広志岐阜大
近年,様々なCADシステムの開発が試みられているが,これまで救急医療に対するCADシステムは我々の研究を除いて報告されて... [more] MI2005-64
pp.79-84
MI 2005-01-22
11:40
沖縄 琉球大学 医用画像認識のための3次元テンプレート臓器モデルの構築
滝沢穂高藤川哲史山本眞司豊橋技科大
本論文では,テンプレートモデルと呼ばれる3次元物体モデルの構築手法を提
案する.この物体モデルは,被検者それぞれの臓器... [more]
MI2004-87
pp.37-42
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