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研究会
発表日時
開催地
タイトル・著者
抄録
資料番号
R
2023-12-07
14:40
東京
機械振興会館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
重要度の異なる2コンポーネントで構成された劣化システムに対する最適CBM方策
○
川野慎治
・
田村信幸
(
法政大
)
R2023-51
本研究では,2個のコンポーネントの劣化がそれぞれ異なるドリフトを持つウィナー過程に従い,これらの重み付けされた劣化量の総...
[more]
R2023-51
pp.6-11
AI
2023-09-12
14:55
北海道
登別グランドホテル
セミマルコフモデルを導入したイベント駆動型強化学習による空調制御の安定性実現
○
中条隼人
・
荒井幸代
(
千葉大
)
AI2023-16
本研究では,ヒーターを用いて室温を最適化する空調制御を扱う.室温は人間の生産性を左右するため,空調には省エネルギーととも...
[more]
AI2023-16
pp.83-86
DC
,
SS
(共催)
2022-10-25
10:00
福島
コラッセふくしま
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
パラメトリックマルコフ決定過程を用いた自己適応システムの性能と感度分析に関する考察
○
鄭 俊俊
・
中川博之
・
土屋達弘
(
阪大
)
SS2022-21 DC2022-27
本稿では,不確実なパラメータを持つ自己適応システムの感度分析に着目する.システムの動作はパラメトリックマルコフ決定過程(...
[more]
SS2022-21
DC2022-27
pp.1-5
MSS
,
NLP
(共催)
2022-03-29
10:05
ONLINE
オンライン開催
リワードマシンを用いる強化学習手法の計算性能とタスク難易度の関係
○
渡邊隆二
・
田中剛平
(
東大
)
MSS2021-70 NLP2021-141
強化学習では報酬が即時的に決まらないタスクにおいては学習中に過去の状態遷移の履歴を考慮することが必要である。リワードマシ...
[more]
MSS2021-70
NLP2021-141
pp.77-82
RCS
,
SR
,
SRW
(併催)
2021-03-05
16:30
ONLINE
オンライン開催
[依頼講演]モバイルセンシングと車車間Opportunistic Networkを用いた注意喚起スポットの検出
○
渡辺良人
・
荘司洋三
(
NICT
)
SR2020-88
本稿では,業務用車両によるモバイルセンシングと車車間 Opportunistic Network を組み合わせた,道路上...
[more]
SR2020-88
pp.91-98
IBISML
2021-03-03
14:25
ONLINE
オンライン開催
クラスタごとに状態遷移確率が異なる複数の対象を同時制御するためのマルコフ決定過程
○
本村勇人
・
鎌塚 明
・
風間皐希
・
松嶋敏泰
(
早大
)
IBISML2020-49
マルコフ決定過程(MDP)は対象の確率的に変化する状態を制御する問題に用いられる代表的なモデルの一つであり,極めて広範な...
[more]
IBISML2020-49
pp.47-54
IT
2020-12-02
10:00
ONLINE
オンライン開催
マルコフ決定過程問題における学習期間の行動のベイズ決定理論に基づく最適化
○
一條尚希
・
中原悠太
・
本村勇人
・
松嶋敏泰
(
早大
)
IT2020-31
遷移確率未知のマルコフ決定過程 (MDP) 問題においては学習と報酬獲得を両立する必要がある.これに 対して,期間を学習...
[more]
IT2020-31
pp.38-43
SeMI
,
RCS
,
NS
,
SR
,
RCC
(併催)
2019-07-10
16:45
大阪
I-Siteなんば(大阪)
[招待講演]強化学習のアルゴリズムと応用の現状
○
前田新一
(
PFN
)
RCC2019-18 NS2019-51 RCS2019-108 SR2019-27 SeMI2019-27
強化学習は、報酬最大化の基準のもと、行動系列を最適化する枠組みである。本講演では、強化学習の代表的なアルゴリズムの理論的...
[more]
RCC2019-18
NS2019-51
RCS2019-108
SR2019-27
SeMI2019-27
p.39(RCC), p.49(NS), p.43(RCS), p.49(SR), p.53(SeMI)
SR
2019-01-24
15:20
福島
コラッセふくしま(福島県福島市)
ビタビアルゴリズムを用いた機械学習分類器の誤り訂正手法
○
渡辺良人
・
荘司洋三
(
NICT
)
SR2018-105
本稿では機械学習分類器が生成し得る誤分類結果を訂正する手法を提案する.具体的には,系列データのフレーム単位の分類プロセス...
[more]
SR2018-105
pp.57-61
CQ
2017-01-19
14:40
大阪
大阪大学中之島センター
Markov Decision Process Assisted User Multi-flow Mobile Data Offloading
○
Cheng Zhang
(
Waseda Univ.
)・
Bo Gu
(
Kogakuin Univ.
)・
Zhi Liu
(
Waseda Univ.
)・
Kyoko Yamori
(
Asahi Univ./Waseda Univ.
)・
Yoshiaki Tanaka
(
Waseda Univ.
)
CQ2016-94
With rapid increases in demand for mobile data, mobile netwo...
[more]
CQ2016-94
pp.25-30
IBISML
2016-11-17
14:00
京都
京都大学
幾何学的双対表現を用いた部分観測マルコフ決定過程の近似的価値反復アルゴリズム
○
塚原裕史
・
安倍 満
・
大林真人
(
デンソーアイティーラボラトリ
)
IBISML2016-71
部分観測マルコフ決定過程(POMDP) の価値関数は,価値反復の再帰計算で現れる信念空間上の線形関数の集合の最大値を取っ...
[more]
IBISML2016-71
pp.177-184
SIS
2016-06-09
11:20
北海道
釧路市観光国際交流センター
マルコフ決定過程を用いた教授戦略に関する一考察
○
前田康成
・
鈴木正清
(
北見工大
)
SIS2016-2
本研究では状態が未知のマルコフ決定過程(MDP)を用いて講義を表現する.教育効果がMDPの利得関数に相当する.ベイズ基準...
[more]
SIS2016-2
pp.7-10
NS
,
IN
(併催)
2016-03-03
10:40
宮崎
フェニックス・シーガイア・リゾート(宮崎)
UAVを利用した環境発電型DTNに対するマルコフ決定過程に基づいたメッセージ転送方式
○
木下恭平
・
橘 拓至
(
福井大
)
NS2015-184
環境発電型DTN では,各ノードが環境発電によって充電を行いながらメッセージの運搬・蓄積・転送を行う.この環境発電型DT...
[more]
NS2015-184
pp.95-98
IT
2014-07-17
15:15
兵庫
神戸大学 六甲台第2キャンパス
有限バッファHybrid SR-ARQにおける最適制御方式に関する一考察
○
影山優太
・
鎌塚 明
(
早大
)・
前田康成
(
北見工大
)・
松嶋敏泰
(
早大
)
IT2014-21
通信における誤り訂正方式の1つとしてFECとARQを組み合わせたHybrid SR-ARQがある.従来,Hybrid S...
[more]
IT2014-21
pp.55-58
CAS
,
SIP
,
MSS
,
VLD
,
SIS
(共催)
[詳細]
2014-07-10
14:45
北海道
北海道大学
[チュートリアル講演]マルコフ決定過程とその応用
○
前田康成
・
鈴木正清
(
北見工大
)
CAS2014-31 VLD2014-40 SIP2014-52 MSS2014-31 SIS2014-31
マルコフ決定過程に関する研究は,オペレーションズリサーチや人工知能の分野において数多く行われている.また,マルコフ決定過...
[more]
CAS2014-31
VLD2014-40
SIP2014-52
MSS2014-31
SIS2014-31
pp.163-168
SP
,
IPSJ-MUS
(連催)
2014-05-25
11:30
東京
日本大学文理学部キャンパス 百周年記念館
[研究紹介]音声F0パターン生成過程の確率モデルによるテキストからの韻律生成
○
門脇健人
・
石原達馬
・
北条伸克
(
東大
)・
亀岡弘和
(
東大/NTT
)
SP2014-28
本研究では,テキスト音声合成を目的としてテキストからF0パターンを生成する問題を扱う.テキスト音声合成において隠れマルコ...
[more]
SP2014-28
pp.309-314
NC
,
NLP
(共催)
2013-01-24
10:10
北海道
北海道大学百年記念会館
逆強化学習による医療臨床データの分析
○
麻生英樹
・
城 真範
・
神嶌敏弘
・
赤穂昭太郎
(
産総研
)・
興梠貴英
(
東大医学部附属病院
)
NLP2012-106 NC2012-96
近年電子的に蓄積されるようになっている大量の医療臨床情報を活用し,治療過程の質の向上につなげることは重要な課題である.我...
[more]
NLP2012-106
NC2012-96
pp.13-17
NC
,
NLP
(共催)
2013-01-24
10:50
北海道
北海道大学百年記念会館
協調行動学習のための非定常性の重要性
○
田和明洋
・
前田新一
・
石井 信
(
京大
)
NLP2012-108 NC2012-98
マルチエージェント系における協調行動の発現機構の理解は重要である.その発現は主に進化ダイナミクスの文脈で説明がされてきた...
[more]
NLP2012-108
NC2012-98
pp.25-30
IBISML
2012-11-07
15:30
東京
筑波大学 東京キャンパス文京校舎
時間整合的マルコフ決定過程のロバスト性
○
恐神貴行
(
日本IBM
)
IBISML2012-40
マルコフ決定過程(MDP)の目的関数が、単調性を持つ反復的リスク指標である場合には、そのMDPの最適施策が動的計画法によ...
[more]
IBISML2012-40
pp.45-52
SR
,
AN
,
USN
,
RCS
(併催)
2012-10-19
14:55
福岡
福岡大学
A Fuzzy Q-Learning Based Sensing Policy for Cognitive Radio Systems
○
Fereidoun H. Panahi
・
Tomoaki Ohtsuki
(
Keio Univ.
)
RCS2012-155
In a cognitive radio (CR) network, the channel sensing schem...
[more]
RCS2012-155
pp.173-178
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