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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
CPSY, DC
(共催)
IPSJ-ARC
(連催) [詳細]
2019-07-25
13:55
北海道 北見市民会館 シュタイナー三重系を用いた行列積演算に対する多重誤り訂正の検討
勝 悠貴金子晴彦東工大
深層学習や信号処理,ビッグデータ処理のように行列積演算がシステム全体の性能に影響を与えるような 技術において,行... [more] CPSY2019-26 DC2019-26
pp.123-127
IPSJ-MPS, IPSJ-BIO
(共催)
NC, IBISML
(併催)
(連催) [詳細]
2019-06-17
16:10
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 うつ病サブタイプの差異に関連した脳MRIの形態的特徴に関する探索的研究
酒井 翠奈良先端大)・高村真広市川奈穂Alan Fermin岡田 剛岡本泰昌山脇成人広島大)・丸野由希京都女子大)・中野高志吉本潤一郎奈良先端大
うつ病性障害(うつ病)は,がんに次ぐ社会的損失の原因となっている疾患である.
しかしながら,がんと比べる,うつ病はその... [more]
NC2019-9
p.33
IPSJ-MPS, IPSJ-BIO
(共催)
NC, IBISML
(併催)
(連催) [詳細]
2019-06-18
10:25
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 動的モード分解を用いたrestおよびtask MEG信号の時空間分解
中井文哉奈良先端大/ATR)・山下宙人ATR
Magneto/electroencephalography (M/EEG) 信号による非侵襲脳機能イメージングでは神経... [more] NC2019-13 IBISML2019-11
pp.51-56(NC), pp.73-78(IBISML)
EA, SIP, SP
(共催)
2019-03-14
13:30
長崎 アイランド ナガサキ(長崎市) [ポスター講演]2種類の辞書とBCCB行列の対角化を利用したMR画像再構成
中本和磨藤井皓介北原大地平林 晃立命館大
高速撮像MRIにおいて,適応直交辞書と事前冗長辞書という2種類の辞書を用いる高精度な画像再構成手法を提案する.提案手法で... [more] EA2018-112 SIP2018-118 SP2018-74
pp.75-80
HIP 2019-03-09
14:20
高知 高知工科大 永国寺キャンパス 運動学習能力に関連した安静時脳活動の検討
坂谷大輔高知工科大)・関口浩文上武大)・宮崎 真静岡大)・平島雅也NICT)・門田 宏高知工科大
ヒトの運動学習能力には個人差があり,運動学習の早さや到達度は人によって異なる.本研究では,学習前の安静時脳活動と力場に対... [more] HIP2018-82
pp.5-8
HIP 2019-03-09
15:00
高知 高知工科大 永国寺キャンパス 神経磁場を捉える新原理の機能的MRI ~ 低磁場MRIによる機能的結合計測の試み ~
上田博之伊藤陽介笈田武範京大)・谷口 陽日立)・小林哲生京大
脳の機能的結合を推定する上で信号の位相情報が重要な役割を担っている。近年、機能的MRI の新たな原理として神経磁場の直接... [more] HIP2018-84
pp.13-18
NC, MBE
(併催)
2019-03-04
09:30
東京 電気通信大学 実物体の触力覚形状認識時における脳内情報表現部位の遷移
衞藤祥太電通大)・中谷裕教東大)・宮脇陽一電通大
ヒトが外界を知覚する際,物体認識は重要な役割を果たしており,その手掛かりとなる物体形状は視覚,体性感覚の双方で認識が可能... [more] NC2018-48
pp.25-30
NC, MBE
(併催)
2019-03-06
15:30
東京 電気通信大学 MRIを用いた変位場計測に基づく非一様な剛性率分布の推定
小島 治奈良高明東大
肝硬変や癌などの異常部位は正常部位と比較して組織の機械的な特性(剛性率)が異なる.そのため,それらの異常部位の位置や形状... [more] MBE2018-115
pp.147-152
MBE 2019-02-01
15:00
佐賀 佐賀大学 多義的旋律に対する脳活動のfMRIによる研究
草野睦月川勝真喜根本 幾王 力群東京電機大
2つの持続音A4、E5と断続的に繰り返される音C5を同時に聞くことで錯聴可能な旋律C5-A4-C5-A4(Down)およ... [more] MBE2018-82
pp.123-126
MI 2019-01-23
16:20
沖縄 沖縄県青年会館 [ショートペーパー]複数周波数MRエラストグラフィにおける撮像時間短縮のための撮像パラメータの検討
大橋幸司千葉大)・菅 幹生千葉大/放射線医学総研)・石井孝樹千葉大)・岸本理和發田英華放射線医学総研)・Stephan KannengiesserSiemens)・小畠隆行放射線医学総研
Magnetic resonance elastography (MRE) は,測定対象内部に発生させた弾性波から粘弾性... [more] MI2018-115
pp.239-240
MBE, NC
(併催)
2018-11-22
11:35
京都 京都大学 光ポンピング原子磁気センサを用いた超低磁場MRIの開発 ~ 狭帯域SWIFT法による超偏極Xeイメージング ~
喜多謹仁笈田武範長谷川直樹小林哲生京大
小型化や維持コストの抑制が期待される超低磁場MRIが近年注目を集めている。しかしながら、超低磁場MRIにはMR信号の強度... [more] MBE2018-41
pp.25-29
MBE, NC
(併催)
2018-11-22
13:30
京都 京都大学 構造的MRIデータに基づく抑うつエピソード発症予測に関する予備検討
酒井 翠京都女子大)・高村真広岡田 剛岡本泰昌山脇成人広島大)・丸野由希京都女子大)・中野高志吉本潤一郎奈良先端大
持続的な抑うつ症状と興味の喪失によって特徴づけられる精神疾患であるうつ病は,遺伝的要因や環境的
要因によって誘発される... [more]
NC2018-22
p.1
MICT, MI
(共催)
2018-11-06
15:10
兵庫 兵庫県立大学 神戸情報科学キャンパス 低ランク・スパース構造を持つMR動画像の圧縮センシングにおけるk空間サンプリング法の検討
望月浩平酒井智弥長崎大)・北上侑乃丞羽石秀昭千葉大
MRIの圧縮センシングでは,k空間の低周波成分を重点的にサンプリングすることで少量のデータからでも
高品質なMR画像を... [more]
MICT2018-49 MI2018-49
pp.49-53
MICT, MI
(共催)
2018-11-06
15:50
兵庫 兵庫県立大学 神戸情報科学キャンパス [ショートペーパー]複数周波数MRエラストグラフィに必要な振幅対ノイズ比の実測による検討
菅沼優里菅 幹生千葉大
Magnetic resonance elastography (MRE)は,MRIを用いて撮像対象の硬さを定量的に測定... [more] MICT2018-51 MI2018-51
pp.59-60
MICT, MI
(共催)
2018-11-06
18:00
兵庫 兵庫県立大学 神戸情報科学キャンパス 3D-CNNを用いた脳MRI画像からの年齢推定とその応用に関する検討
上田 大伊藤康一東北大)・呉 凱華南理工大)・佐藤和則瀧 靖之東北大)・福田 寛東北医科薬科大)・青木孝文東北大
ヒトの脳は,正常加齢に伴って,その形態が萎縮していくことが知られている.この傾向を利用することで,脳画像から年齢を推定す... [more] MICT2018-57 MI2018-57
pp.79-82
SSS 2018-09-25
16:25
東京 機械振興会館 地下3階2号室 MRI操作室内の騒音環境における被験者音声の聴取実験
稲垣未知武藤憲司芝浦工大
振動加速度信号を計測する骨伝導マイクロホンは騒音下で有効であるといわれている.MRI装置は人体の断層画像を得る医療装置で... [more] SSS2018-24
pp.21-24
MBE 2018-06-22
10:50
北海道 北海道大学 低磁場MRIによる神経活動の直接計測に向けたスピンロックシーケンスの検討 ~ SIRS法におけるスポイラーとバンドアーティファクトに関する検討 ~
上田博之伊藤陽介笈田武範京大)・谷口 陽日立)・小林哲生京大
スピンロックシーケンスを用いたMRI による脳機能の直接計測法について、SIRS(Stimulus-Induced Ro... [more] MBE2018-9
pp.13-18
MBE 2018-06-22
11:15
北海道 北海道大学 バイオニックアームに向けたMRIに基づく前腕回転運動の運動解析
浪田和樹東 高志小林哲生京大
近年、上肢欠損患者の生活の質向上への貢献を目指した、筋電義手やBMIを用いた高性能義手の研究が行われている。しかし、従来... [more] MBE2018-10
pp.19-22
ICD 2018-04-19
14:55
東京 機械振興会館 [招待講演]Low power Deep Learning hardware using emerging analog non-volatile memory
Irina KataevaDENSO Corp.
 [more]
SIP, EA, SP
(共催)
MI
(併催) [詳細]
2018-03-19
09:35
沖縄 石垣島 ホテルミヤヒラ SRCNNによるMRI画像の高解像度化とその工学的評価
仁井田 輝・○松崎公紀高知工科大
畳み込みニューラルネットワークによる超解像技術SRCNN (Super-resolution using deep co... [more] MI2017-63
pp.1-4
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