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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
EA, US
(併催)
2022-12-23
09:00
広島 サテライトキャンパスひろしま ケプストラム基底分解型非負値行列因子分解による音声分解アルゴリズムの提案及び音源分離技術への応用
大島風雅中山仁史広島市大EA2022-69
非負値行列因子分解(NMF)は振幅もしくはパワースペクトログラムを非負値行列として入力することで,音響信号を効果的に表現... [more] EA2022-69
pp.49-54
SIP, IT, RCS
(共催)
2021-01-22
13:20
ONLINE オンライン開催 高速逆数平方根によるFast Multiple特異値閾値処理の高速化
佐々木崇元谷田隆一木全英明NTTIT2020-104 SIP2020-82 RCS2020-195
本稿では,高速逆数平方根による小型多数行列の特異値閾値処理の高速化法を提案する.小型多数行列の特異値閾値処理の計算時間ボ... [more] IT2020-104 SIP2020-82 RCS2020-195
pp.230-234
SP, EA, SIP
(共催)
2020-03-03
16:15
沖縄 沖縄産業支援センター
(開催中止,技報発行あり)
宛先ポート行列の低ランク性を用いたポートスキャン検出法
農宗弘貴山岸昌夫山田 功東工大EA2019-167 SIP2019-169 SP2019-116
ポートスキャンはサイバー攻撃の前兆になるため、その検出法の実現はネットワークセキュリティの重要な課題となっている。ポート... [more] EA2019-167 SIP2019-169 SP2019-116
pp.385-390
PRMU 2017-10-12
09:30
熊本 熊本大学 低ランクテンソル分解を用いた畳み込みニューラルネットワークの高速化
大沢和樹関谷 翠長沼大樹横田理央東工大PRMU2017-63
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた画像認識では,畳み込み演算が計算時間の大 半を占める.この問題に対処... [more] PRMU2017-63
pp.1-6
SIP 2017-08-24
14:15
東京 東京電機大学 教室:東京千住キャンパス1号館2階 1206教室 ODフロー行列のグループスパース性を用いたDDoS攻撃検出法
遠藤雅也山岸昌夫山田 功東工大SIP2017-52
小文では,多種多様な異常通信検出を実現するために,まず,異常通信を拡大ODフロー行列(ODフローのトラヒック量の時間遷移... [more] SIP2017-52
pp.21-26
PRMU, IE, MI, SIP
(共催)
2017-05-25
15:10
愛知 名古屋工業大学 スペクトルクラスタリングのための低ランク/スパース分解を用いたグラフ学習
金田大寿小貫真希田中雄一東京農工大SIP2017-10 IE2017-10 PRMU2017-10 MI2017-10
スペクトルクラスタリングは,グラフラプラシアンの固有ベクトルを用いてクラスタリングを行う手法で
ある.適切なグラフを利... [more]
SIP2017-10 IE2017-10 PRMU2017-10 MI2017-10
pp.55-60
MI, MICT
(共催)
2016-09-16
14:25
東京 東京農工大学 小金井キャンパス 科学博物館3F 講堂 [招待講演]低ランク性および平滑性を用いたテンソルデータ補完
横田達也名工大MICT2016-42 MI2016-56
補完とは,与えられた未完データの損失成分を,参照可能成分と構造的仮定を用いて推定(復元)する技術である.行列データ,テン... [more] MICT2016-42 MI2016-56
pp.35-40
IE 2016-07-01
15:15
沖縄 沖縄セルラー電話 自由視点サッカー映像を合成するためローカル動き除去によりダイナミックなカメラキャリブレーション
要 強野中敬介三功浩嗣内藤 整KDDI研IE2016-44
正確なカメラパラメータは、高品質の自由視点映像を生成する際に重要である。ビデオレジストレーションは、移動カメラキャリブレ... [more] IE2016-44
pp.49-53
PRMU, MI, IE, SIP
(共催)
2015-05-14
13:30
三重 三重大学 Sparse and Low Rank DecompositionとICPを用いた頑健な点群位置合わせ法
ちょうきょうそ韓 先花陳 延偉立命館大SIP2015-5 IE2015-5 PRMU2015-5 MI2015-5
点群データ間の位置合わせおよび点対応付けは, コンピュータビジョンやグラフィックス分野において重要な課題である.これまで... [more] SIP2015-5 IE2015-5 PRMU2015-5 MI2015-5
pp.23-28
MI 2015-03-02
09:17
沖縄 石垣島 ホテルミヤヒラ L+S行列分離を利用した4次元MRIスパース再構成
北上侑乃丞大西 峻桝田喜正千葉大)・松本浩史千葉大医学部附属病院)・羽石秀昭千葉大MI2014-54
4D-MRIは胸腹部の3次元動態を観察することができ,様々な応用が期待されている.実用化に向けた課題のひとつとして,デー... [more] MI2014-54
pp.7-11
SP, EA, SIP
(共催)
2013-05-17
16:50
岡山 岡山大学 Blockwise Low-Rank Prior for Cartoon-Texture Image Decomposition
Shunsuke OnoIsao YamadaTokyo Inst. of Tech.EA2013-28 SIP2013-28 SP2013-28
We develop a cartoon-texture decomposition model with a nove... [more] EA2013-28 SIP2013-28 SP2013-28
pp.163-168
PRMU, NLC, TL
(共催)
2006-10-20
14:30
東京 NHK技研 複数のテンソルデータの同時低ランク近似
井上光平浦浜喜一九大
マルチスペクトル画像やボクセルデータなどの多次元配列データはテンソルと呼ばれる.本論文では,複数のテンソル(多次元配列)... [more] PRMU2006-112
pp.47-52
PRMU, HIP
(共催)
2006-01-20
17:25
大阪 阪大 複数行列の同時低ランク近似の非反復アルゴリズムの等価性
井上光平浦浜喜一九大
複数行列の同時低ランク近似問題に関して,最近ほぼ同時期に4つの非反復アルゴリズムが提案された.本論文ではそれら4つのアル... [more] PRMU2005-178 HIP2005-148
pp.171-176
IE, SIP
(共催)
2005-04-22
13:25
東京 機械振興会館 Minimum-Variance Pseudo-Unbiased Low-Rank Estimation -- A Generalization of Marquardt's Estimator for Ill-Conditioned Inverse Problems --
Jamal Elbadraoui・○Isao YamadaTokyo Inst. of Tech.
悪条件(Ill-condition)の線形逆問題に「(出力誤差の2乗平均値の最小化を指導原理とする)線形最小2乗法」を適... [more] SIP2005-6 IE2005-6
pp.31-36
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