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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
MI 2020-01-29
10:45
沖縄 沖縄県青年会館 下顎骨再建術を対象とした手術計画に重要な特徴量抽出手法の提案
永井一希中尾 恵京大)・上田順宏奈良県立医科大)・今井裕一郎洛和会音羽病院)・桐田忠昭奈良県立医科大)・松田哲也京大
(ご登録済みです.開催日以降に掲載されます) [more]
MBE, NC
(共催)
2019-10-11
15:00
宮城 東北大学 Bolasso特徴選択手法を用いたびまん性肺疾患陰影の分析
遠藤瑛泰電通大)・永田賢二物質・材料研究機構)・木戸尚治阪大)・庄野 逸電通大MBE2019-33 NC2019-24
びまん性肺疾患は難病指定された疾患であり,異常陰影が肺X線CT画像上に現れる.
異常陰影の様々なパターンは疾患や病変の... [more]
MBE2019-33 NC2019-24
pp.23-27
IPSJ-MPS, IPSJ-BIO
(共催)
NC, IBISML
(併催)
(連催) [詳細]
2019-06-17
15:00
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 LASSO推定量のスケーリングの下でのモデル選択について
萩原克幸三重大IBISML2019-5
LASSO (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator) 推定量に... [more] IBISML2019-5
pp.27-34
MICT, MI
(共催)
2018-11-06
09:40
兵庫 兵庫県立大学 神戸情報科学キャンパス 動体追尾放射線治療のための複数周辺臓器の多次元特徴量に基づく膵癌変位推定法
岩井泰児中尾 恵中村光宏松田哲也京大MICT2018-39 MI2018-39
本研究はX線画像上で目視不可能な臓器における動体追尾放射線治療への応用のために,複数臓器の多次元特徴量に基づく腫瘍変位推... [more] MICT2018-39 MI2018-39
pp.7-12
IBISML 2018-11-05
15:10
北海道 北海道民活動センター(かでる2.7) [ポスター講演]非周期的データに対するスパース基底表現の推定
片上 舜坂本浩隆五十嵐康彦岡田真人東大IBISML2018-71
本研究では,周期的でないデータに対するスパースな基底表現を推定する手法を提案する.周期的なデータに対してはデータの生成空... [more] IBISML2018-71
pp.205-212
IBISML 2018-11-05
15:10
北海道 北海道民活動センター(かでる2.7) [ポスター講演]最大次数が未知の多項式回帰モデルに対するスパース推定に関する一考察
井上一磨清水良太郎須子統太後藤正幸早大IBISML2018-87
最大次数が未知の多項式回帰モデルに対してパラメータのスパース推定を行う学習アルゴリズムは,予め対象問題に対する最大次数を... [more] IBISML2018-87
pp.321-328
IBISML 2018-11-05
15:10
北海道 北海道民活動センター(かでる2.7) [ポスター講演]3パラメータGroup Lassoモデルにおける経験ベイズ解の解析
吉田 司渡辺一帆豊橋技科大IBISML2018-93
スパース推定の方法として Lasso や Group Lasso は応用上しばしば用いられる.これらの回帰モデルの正則化... [more] IBISML2018-93
pp.367-372
IBISML 2018-11-05
15:10
北海道 北海道民活動センター(かでる2.7) [ポスター講演]Selective Inferenceに基づくスパース線形回帰モデルにおける能動学習
梅津佑太名工大)・竹内一郎名工大/物質・材料研究機構/理研IBISML2018-95
興味のあるパラメータを効率よく推定するために, 適当な最適性の基準を定めることで, あらかじめサンプリングするデータにつ... [more] IBISML2018-95
pp.381-388
NLC, IPSJ-DC
(連催)
2018-09-06
17:20
東京 成蹊大学 スパース構造学習に基づく語の潜在的共起グラフ抽出 ~ 転職サイト会員アンケートを題材としてトピックモデルと分散表現の比較 ~
窪野哲光日吉のぞみ明石大樹パーソルキャリアNLC2018-19
人材サービス会社パーソルキャリアが運営する転職サイトDODAの会員アンケートから顧客インサイトを抽出するために,トピック... [more] NLC2018-19
pp.51-56
ICSS, IPSJ-SPT
(連催)
2018-03-07
13:00
北海道 沖縄北部雇用能力開発総合センター Graphical Lassoを用いたダークネットデータのリアルタイム分析に基づくマルウェア活動検知に関する検討
韓 燦洙九大)・島村隼平クルウィット)・高橋健志井上大介NICT)・川喜田雅則竹内純一九大)・中尾康二NICTICSS2017-51
本研究ではダークネットトラフィックデータからサイバー空間での悪性の活動(特に,ボットネット)を自動的かつリアルタイムに検... [more] ICSS2017-51
pp.1-6
IBISML 2017-11-09
13:00
東京 東京大学 一般化$ell_1$正則化問題に対するオンライン最適化手法
中里佳央福地一斗筑波大)・佐久間 淳筑波大/理研/JSTIBISML2017-47
構造正則化は事前知識をモデルに導入することで精度を向上させたり、解釈しやすいモデルを作成するために有用である.
ま... [more]
IBISML2017-47
pp.93-100
IBISML 2017-11-10
13:00
東京 東京大学 [ポスター講演]Graph Product Multilayer Network型Gauss Markov確率場の構造学習
高品佑也井上真郷早大IBISML2017-88
グラフィカルモデルの構造推定は,多変量解析や異常検知など様々な用途で有用である.特に,連続変量のMarkov 確率場の構... [more] IBISML2017-88
pp.383-388
NC, NLP
(併催)
2017-01-26
16:00
福岡 北九州学術研究都市 産学連携センター LASSOを用いたスパースなフーリエ表現を持つ受容野の高速推定
谷田 健坂本浩隆五十嵐康彦出利葉 健徳田 悟東大)・佐々木耕太大澤五住阪大)・岡田真人東大/理研NC2016-52
本研究では,視覚神経細胞の受容野を高速に推定する手法を提案する.神経細胞の持つ応答特性は,受容
野と呼ばれる時空間フィ... [more]
NC2016-52
pp.25-30
IBISML 2016-11-17
14:00
京都 京都大学 全状態探索による線形回帰のスパース変数選択
五十嵐康彦竹中 光中西 (大野)義典東大)・植村 誠広島大)・池田思朗統計数理研)・岡田真人東大IBISML2016-90
本研究では線形回帰におけるスパース変数選択を行うため,
最適な説明変数の組合せが$K$-スパースであると仮定し,
そ... [more]
IBISML2016-90
pp.313-320
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
NC, IBISML
(併催)
(連催) [詳細]
2016-07-05
13:00
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 非線形埋込み型特徴量選択のための単結合ニューラルネットワークの提案
須藤明人東大)・樋口知之中野慎也斎藤正也統計数理研)・矢部貴大関本義秀東大IBISML2016-1
特徴量選択手法は、選択の基準によってラッパー法、フィルター法、埋込み法に分類できるが、埋込み法はいわゆるスパースモデリン... [more] IBISML2016-1
pp.127-131
IBISML 2015-11-26
15:00
茨城 つくば国際会議場 [ポスター講演]スパース表現を用いた非線形多層主成分分析における学習結果の分類法について
香田夏輝渡辺澄夫東工大IBISML2015-55
砂時計型ニューラルネットを用いた非線形多層主成分分析(Nonlinear Multi-Layer Principal C... [more] IBISML2015-55
pp.19-24
IBISML 2015-11-27
14:00
茨城 つくば国際会議場 [ポスター講演]ベイジアンマスキングを用いたスパース特徴選択
近藤洋平京大)・林 浩平NII)・前田新一京大IBISML2015-88
線形モデルのパラメータ推定において、L2やL1といった正則化項を導入することでタスクに無関係な特徴量に対する重みを小さく... [more] IBISML2015-88
pp.265-272
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(連催)
NC, IBISML
(併催) [詳細]
2015-06-23
14:15
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 セーフスクリーニングを用いた組み合わせ効果を持つスパースモデルの効率的学習
中川和也鈴村真矢烏山昌幸竹内一郎名工大IBISML2015-10
多くの機械学習のタスクにおいて, 各特徴間の相互作用効果を考慮することが重要であると考えられる.
しかし全ての相互作... [more]
IBISML2015-10
pp.63-68
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(連催)
NC, IBISML
(併催) [詳細]
2015-06-23
17:00
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 MDL理論によるlassoのリスク上界
川喜田雅則豊暉原侑心竹内純一九大IBISML2015-16
無作為計画線形回帰問題におけるlassoの情報理論的リスク上界を導出する.罰則
付き最尤推定は二段階符号化の手続きと解... [more]
IBISML2015-16
pp.101-107
NC, MBE
(共催)
2015-03-17
13:50
東京 玉川大学 情報量規準WAICを用いたLASSO学習の最適化と都市データ解析への応用
宮崎 大渡辺澄夫東工大MBE2014-175 NC2014-126
LASSO(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator) 回帰は,二... [more] MBE2014-175 NC2014-126
pp.331-336
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