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A: 基礎・境界
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B: 通信
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電子材料研究会 (IEE-EFM)
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電磁界理論技術委員会 (IEE-EMT)
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次世代産業システム (IEE-IIS)
情報システム研究会 (IEE-IS)
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マグネティックス研究会 (IEE-MAG)
医用・生体工学技術委員会 (IEE-MBE)
マイクロマシン・センサシステム研究会 (IEE-MSS)
光・量子デバイス技術委員会 (IEE-OQD)
スマートファシリティ研究会 (IEE-SMF)
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研究会
発表日時
開催地
タイトル・著者
抄録
資料番号
NC
,
MBE
(併催)
2023-03-15
10:30
東京
電気通信大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
スパース化DenseNetにおけるNode Fusionの提案
○
種田祥吾
・
野口尚馬
・
山内ゆかり
(
日大
)
NC2022-110
Gao HuangらはDenseNetという深層学習モデルを提案した.この深層学習モデルは前層と後続層の連結を行うことで...
[more]
NC2022-110
pp.105-108
IBISML
2022-09-15
15:05
神奈川
慶應義塾大学 矢上キャンパス
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
複数の参照解を利用したSafe Pattern Pruningにおける正則化パス計算の効率化
○
吉田拓未
(
名工大
)・
花田博幸
(
理研
)・
中川和也
・
鈴村真矢
・
Onur Boyar
・
岩田和樹
(
名工大
)・
志村 駿
・
田中優次
(
名大
)・
烏山昌幸
(
名工大
)・
田地宏一
(
名大
)・
津田宏治
(
東大/理研
)・
竹内一郎
(
名大/理研
)
IBISML2022-38
高次元の特徴量を$L_1$正則化学習によって効率的にモデル化するための手法として Safe Screening や Sa...
[more]
IBISML2022-38
pp.39-46
NC
,
IBISML
(共催)
IPSJ-BIO
,
IPSJ-MPS
(共催)
(連催)
[詳細]
2020-06-29
13:50
ONLINE
オンライン開催
自己符号化器とスパースPCAの性能比較
○
石川眞澄
(
九工大
)
NC2020-4 IBISML2020-4
主成分分析(PCA)はデータの特性を求めるのに有効な手法であるが,各主成分に殆どすべての変数が含まれるため,主成分の特徴...
[more]
NC2020-4
IBISML2020-4
pp.21-26
IT
,
ISEC
,
WBS
(共催)
2019-03-08
10:15
東京
電気通信大学
観測ノイズと大きなコヒーレンスがある線形観測によるL1正則化回帰の性能評価
○
井原みのり
・
岩田一貴
・
三村和史
(
広島市大
)
IT2018-117 ISEC2018-123 WBS2018-118
圧縮センシングにおいて用いられる近似的メッセージ伝搬法などに代表される反復推定法は,観測行列の性質によってはしばしば発散...
[more]
IT2018-117
ISEC2018-123
WBS2018-118
pp.257-262
NC
,
MBE
(併催)
2019-03-04
17:00
東京
電気通信大学
積層自己符号化器における人が理解できる深層学習を目指して
○
石川眞澄
(
九工大
)
NC2018-62
深層学習の進展はめざましく,その認識性能は人を凌駕するとも言われている.ただ,獲得された特徴量は判然とせず,深層学習の判...
[more]
NC2018-62
pp.99-104
RCS
,
SIP
,
IT
(共催)
2019-01-31
10:15
大阪
大阪大学 中之島センター
スパースチャネル推定を用いたOFDM通信における正則化パラメータの一検討
○
川原健太
・
名取隆廣
(
東京理科大
)・
吉田 嵩
(
都立産技高専
)・
中村 聡
・
伊丹 誠
・
相川直幸
(
東京理科大
)
IT2018-38 SIP2018-68 RCS2018-245
近年,信号のスパース性を用いた逆問題の一解法であるスパース推定が注目されている.OFDM通信におけるスパースチャネル推定...
[more]
IT2018-38
SIP2018-68
RCS2018-245
pp.19-24
RCS
,
SIP
,
IT
(共催)
2019-02-01
15:35
大阪
大阪大学 中之島センター
条件付きL1正規化チャネル推定法を用いた物理層セキュリティの検討
○
高野泰洋
(
神戸大
)
IT2018-69 SIP2018-99 RCS2018-276
L1正規化チャネル推定法は,Channel impulse response (CIR) が疎であれば,短い Train...
[more]
IT2018-69
SIP2018-99
RCS2018-276
pp.197-201
IBISML
2017-11-10
13:00
東京
東京大学
[ポスター講演]スペクトル分解におけるλ-スキャン法の提案
○
本武陽一
(
東大
)・
五十嵐康彦
(
物質・材料研究機構
)・
竹中 光
(
東大
)・
永田賢二
(
産総研
)・
岡田真人
(
東大
)
IBISML2017-80
スペクトルデータを単峰性の基底関数の和としてフィッティングし,
ピークの位置や強度といったパラメータを推定するスペクト...
[more]
IBISML2017-80
pp.325-332
IBISML
2017-11-10
13:00
東京
東京大学
[ポスター講演]対数線形モデルの学習におけるL1正則化後の最尤推定の効果
○
高畠一哉
・
赤穂昭太郎
(
産総研
)
IBISML2017-86
$L_1$正則化には2つの機能がある.1つはパラメータ削減による構造学習,もう1つは残ったパラメータを観測データに合わせ...
[more]
IBISML2017-86
pp.369-375
WBS
,
MICT
(共催)
2017-07-13
13:45
静岡
アクトシティ浜松 研修交流センター
[ポスター講演]OFDMにおけるL1正則化を用いたブラインド時変通信路推定法の性能評価
○
村上直人
・
宮嶋照行
(
茨城大
)
WBS2017-8 MICT2017-10
本稿では,OFDM伝送における時変周波数選択性通信路のためのブラインド通信路推定法を提案する.提案法は部分空間法に基づく...
[more]
WBS2017-8
MICT2017-10
pp.1-6
IT
,
SIP
,
RCS
(共催)
2017-01-20
11:15
大阪
大阪市立大学(杉本キャンパス)
情報規範を用いたL1正規化MMSEチャネル推定法の性能
○
高野泰洋
(
神戸大
)
IT2016-85 SIP2016-123 RCS2016-275
多くの$ell1$正規化チャネル推定法は Degree of sparsity (DoS) が既知であることを仮定するが...
[more]
IT2016-85
SIP2016-123
RCS2016-275
pp.227-230
IPSJ-BIO
,
IPSJ-MPS
(共催)
NC
,
IBISML
(併催)
(連催)
※学会内は併催
[詳細]
2016-07-05
16:25
沖縄
沖縄科学技術大学院大学
神経細胞におけるスパイクトリガー平均を併用した位相応答曲線のスパース同時推定
○
新垣 万
・
五十嵐康彦
(
東大
)・
大森敏明
(
神戸大
)・
岡田真人
(
東大/理研
)
NC2016-7
ニューロンの応答特性を表す指標として幅広く用いられている位相応答曲線(PRC;Phase Response Curve)...
[more]
NC2016-7
pp.165-170
IPSJ-BIO
,
IPSJ-MPS
(共催)
NC
,
IBISML
(併催)
(連催)
※学会内は併催
[詳細]
2016-07-06
11:15
沖縄
沖縄科学技術大学院大学
多ドメインマッチング相関分析のL1正則化法
○
小嶋啓右
(
阪大
)・
廣瀬 慧
(
九大
)・
下平英寿
(
阪大
)
IBISML2016-5
Cross-Domain Matching Correlation Analysis(CDMCA)は,近年提案された,異...
[more]
IBISML2016-5
pp.209-215
IA
2016-01-29
13:30
東京
機械振興会館 B3 研修2号室
デバイスの省電力制御に向けた協調センシング提案と評価
○
岩川明則
・
角田 潤
(
富士通研
)
IA2015-82
環境中に分散配置したセンサ群により収集したデータを処理することにより,環境に応じたサービスを提供するIoTソリューション...
[more]
IA2015-82
pp.19-24
RCS
,
IT
,
SIP
(共催)
2016-01-18
10:10
大阪
関西学院大学(大阪梅田)
スパースなインパルス応答の推定に有色雑音を用いる場合におけるL1正則化の有効性
○
竒藤圭人
・
田中 諒
・
村上隆啓
(
明大
)
IT2015-58 SIP2015-72 RCS2015-290
本稿では,有色雑音を未知のシステムの入力信号に用いてスパース性を持ったインパルス応答を推定する場合における,L1正則化の...
[more]
IT2015-58
SIP2015-72
RCS2015-290
pp.61-66
MI
2015-03-03
10:10
沖縄
石垣島 ホテルミヤヒラ
圧縮センシング法による頭部MRアンギオ画像再構成 ~ 3種類の異なる正則化項を用いた評価 ~
○
山本 憲
・
藤本晃司
・
伏見育崇
・
岡田知久
・
佐野 圭
・
田中利幸
・
富樫かおり
(
京大
)
MI2014-93
圧縮センシング法を用いた頭部MRアンギオ画像再構成での正則化項による再構成画像の違いについて評価を行った。フルサンプリン...
[more]
MI2014-93
pp.189-192
RCC
,
ASN
,
NS
,
RCS
,
SR
(併催)
2014-07-30
17:00
京都
京都テルサ
スパース最適制御の数値計算について
○
池田卓矢
・
永原正章
(
京大
)
RCC2014-25
本稿では,状態のL2正則化項を考慮したスパース最適制御を考察する.まず,この問題の最適解が,制御問題の正規性の仮定の下で...
[more]
RCC2014-25
pp.19-22
CAS
,
SIP
,
MSS
,
VLD
,
SIS
(共催)
[詳細]
2014-07-11
18:10
北海道
北海道大学
圧縮センシングからの高精度なノンスパース信号再構成
○
西山愛子
・
山中祐輝
・
平林 晃
(
立命館大
)・
三村和史
(
広島市大
)
CAS2014-24 VLD2014-33 SIP2014-45 MSS2014-24 SIS2014-24
圧縮可能なノンスパース信号の不足線形観測値からの高精度再構成アルゴリズムを提案する.このアルゴリズムは 2 段階手続によ...
[more]
CAS2014-24
VLD2014-33
SIP2014-45
MSS2014-24
SIS2014-24
pp.123-127
NC
,
MBE
(併催)
2012-12-12
16:05
愛知
豊橋技術科学大学
スパイクトリガー平均のスパース推定
○
四倉晋平
(
東大
)・
大森敏明
(
神戸大
)・
永田賢二
・
岡田真人
(
東大
)
NC2012-87
神経細胞の応答特性を明らかにする方法として,スパイクトリガー平均(STA)や位相応答曲線がある.近年,フーリエ基底を用い...
[more]
NC2012-87
pp.61-66
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