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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
MBE, NLP, MICT
(共催)
NC
(併催) [詳細]
2024-01-25
16:50
徳島 鳴門教育大学 クープマンモード分解による配電同期計測データの解析とその低次元化
矢野正大薄 良彦京大NLP2023-118 MICT2023-73 MBE2023-64
本報告では, 著者らが所属する大学キャンパス内配電システムで計測された電圧フェーザの高解像度時系列データを, 重要な情報... [more] NLP2023-118 MICT2023-73 MBE2023-64
pp.162-165
CCS, NLP
(共催)
2023-06-09
11:10
東京 東京都市大学 世田谷キャンパス 配電電圧振幅の同期計測データによるクープマン作用素の学習に関する検討
矢野正大薄 良彦京大NLP2023-21 CCS2023-9
近年、µPMUと呼ばれるフェーザ計測装置が交流配電システムを管理するための新たな選択肢として期待されている。本報告では、... [more] NLP2023-21 CCS2023-9
pp.35-38
NLP, MSS
(共催)
2023-03-15
10:40
長崎 長崎大学 文教キャンパス
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
Spectral analysis of synchropahsor data in a campus distribution grid: Comparison of numerical methods
Munetaka NoguchiOsaka Prefecture Univ.)・Yoshihiko SusukiKyoto Univ.)・Atsushi IshigameOsaka Metropolitan Univ.MSS2022-64 NLP2022-109
 [more] MSS2022-64 NLP2022-109
pp.11-16
NLP 2022-11-25
15:40
滋賀 立命館大学 びわこ・くさつキャンパス
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
クープマンモード分解に基づく非線形システムの寄与率評価に関する検討
高道健史阪府大)・薄 良彦京大)・Marcos NettoNREL)・石亀篤司阪府大NLP2022-79
寄与率評価とは,線形時不変システムにおける状態変数とモードの相互関係の解析である.本報告では, 非線形システムに関するク... [more] NLP2022-79
pp.103-108
NLP, CCS
(共催)
2021-06-11
14:20
ONLINE オンライン開催 クープマンモード分解に基づく非線形微分代数方程式系の寄与率評価に関する検討
高道健史阪府大)・薄 良彦阪府大/JST)・石亀篤司阪府大NLP2021-8 CCS2021-8
寄与率とは,動的システムの変数とモード間の相互関係を表す指標であり,応用として電力システムの解 析に用いられている.従来... [more] NLP2021-8 CCS2021-8
pp.34-39
IBISML 2020-10-21
16:15
ONLINE オンライン開催 [招待講演]非線形ダイナミクスの作用素論的データ解析とその応用
河原吉伸九大/理研IBISML2020-25
データを用いた動的なプロセスの解析・予測は,多くの科学・工学分野において重要となる課題であり,これまで機械学習分野におい... [more] IBISML2020-25
pp.43-44
CCS, NLP
(共催)
2016-06-13
11:30
東京 機械振興会館 カーネル化された動的モード分解法のための最適なパラメータ決定法
紅林 亘青森大)・白坂 将中尾裕也東工大NLP2016-21 CCS2016-4
動的モード分解(DMD)法と呼ばれる,力学系理論に基づいた新しいモード分解法が注目されている.このDMD法のカーネル法に... [more] NLP2016-21 CCS2016-4
pp.13-14
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