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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
SIP, CAS, MSS, VLD
(共催)
2017-06-20
11:00
新潟 新潟大学五十嵐キャンパス 中央図書館ライブラリーホール On Contributions of Principal Eigenfunctions of Covariance Operator of Kernel Feature Vectors to Relevant Information in Nonlinear Regression
Masahiro YukawaKeio Univ.)・Klaus-Robert MullerTU BerlinTechnical UCAS2017-16 VLD2017-19 SIP2017-40 MSS2017-16
 [more] CAS2017-16 VLD2017-19 SIP2017-40 MSS2017-16
pp.81-85
ITE-ME, ITE-IST
(共催)
BioX
(連催) [詳細]
2014-06-17
09:30
石川 金沢大学 角間キャンパス 耳介認証システムの非線形化による精度向上の試み
南谷崇成崔 英泰渡部大志埼玉工大BioX2014-8
生体認証における耳介形状の有効性は知られており,犯罪捜査に防犯カメラに写る耳介形状が用いられることがある.この犯罪捜査で... [more] BioX2014-8
pp.39-41
IBISML 2011-11-09
15:45
奈良 奈良女子大学 Kernel and Feature Search in Kernel PCA
Alam Md. AshadSOKENDAI)・Kenji FukumizuISMIBISML2011-49
During the last decade, unsupervised learning has become an ... [more] IBISML2011-49
pp.47-56
NC 2011-07-25
15:40
兵庫 神戸大学大学院工学研究科 チャンクデータに対する追加学習型カーネル主成分分析アルゴリズム
徳本隆臣小澤誠一神戸大NC2011-29
逐次的に追加されるストリームデータに対し,オンラインで
認識性能を改善できる追加学習アルゴリズムが注目されている.
... [more]
NC2011-29
pp.49-54
MI 2011-01-20
11:30
沖縄 那覇市ぶんかテンブス館 膵臓の統計的形状モデルのための統計解析法に関する比較研究
内田悠司清水昭伸小畑秀文東京農工大)・縄野 繁国際医療福祉大)・篠崎賢治九州がんセンターMI2010-105
本研究では人体内でも形状変化が大きい臓器である膵臓に注目して,統計的形状モデル作成のための統計解析法について比較・検討し... [more] MI2010-105
pp.127-132
MI 2010-01-28
17:15
沖縄 那覇市ぶんかテンブス館 膵臓の統計的形状モデル作成のための統計解析法に関する検討
内田悠司清水昭伸小畑秀文東京農工大)・縄野 繁国際医療福祉大)・篠崎賢治九州がんセンターMI2009-115
本研究では,人体内でも形状変化が比較的大きい臓器である膵臓に注目して,統計的形状モデル作成のための統計的解析法について検... [more] MI2009-115
pp.211-216
SP, NLC
(共催)
2008-12-10
16:10
東京 早稲田大学(小野記念講堂) 単語出現順序を考慮したトピックモデルによる言語モデル適応
佐古 淳滝口哲也有木康雄神戸大NLC2008-66 SP2008-121
人間にとって不可解な認識誤りの低減や,
単語の認識だけでなく,意味・内容の理解を行うためにはsemanticsを考慮す... [more]
NLC2008-66 SP2008-121
pp.249-254
PRMU 2007-12-13
15:30
兵庫 神戸大学 Linear and Nonlinear Hybrid Kernel Mutual Subspace method for Object Recognition
Hitoshi SakanoNTT DataPRMU2007-143
本報告では,新しい相互部分空間法である核非線形線形ハイブリッド相互部分空間法を提案する.
我々が提案した核非線形相互部... [more]
PRMU2007-143
pp.43-46
NLP 2007-01-18
09:55
香川 香川県高松市 サンポートホール高松 複数の相関カーネルと感性情報を用いたカーネル法によるテクスチャ画像の識別
堀川 洋香川大)・大西裕次郎両備システムズ
カーネル主成分分析(kPCA)とカーネル正準相関分析(kCCA)における相関カーネルの組合せ方法について調べた.3種類の... [more] NLP2006-127
pp.5-10
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