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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
IA, SITE
(共催)
IPSJ-IOT
(連催) [詳細]
2019-03-07
16:15
徳島 グランドエクシブ鳴門 情報理論的尺度に基づく家族的類似クラスターの順序関係の学習可能性について ~ ベイジアン逆強化学習の報酬を家族的類似度と見做すこととは何か? ~
森住哲也神奈川大SITE2018-76 IA2018-68
本論文では,<私>という視点を人工知能的システムに組み込むアプローチを示す.「それぞれの<私>が他者性を如何に解釈するか... [more] SITE2018-76 IA2018-68
pp.133-140
SITE 2018-12-06
11:45
東京 日本大学 駿河台キャンパス1号館 確率測度的テクストと決定論的テクストを循環させる逆強化学習システムの倫理とは何か
森住哲也神奈川大SITE2018-62
インターネットに於いて,システムは決定論に基づく論理学的視点によって設計・運用されている.確かに決定論的にシステムを設計... [more] SITE2018-62
pp.17-23
MBE, NC
(併催)
2017-03-13
10:25
東京 機械振興会館 行動履歴データによる行動方策学習者の探索戦略変化の推定
内田滋穂里大羽成征石井 信京大NC2016-65
強化学習は,目的に合う方策を未知の環境との相互作用に基づく学習によって決める機械学習手法であり,ヒトを含む動物による自律... [more] NC2016-65
pp.7-12
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(連催)
NC, IBISML
(併催) [詳細]
2015-06-23
16:35
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 学習途上エージェントの挙動に基づく逆強化学習
櫻井俊輔大羽成征石井 信京大IBISML2015-15
強化学習で特定のゴールを達成するための最適方策を効率的に獲得するために,適切な報酬関数設計が重要である.
同じゴールを... [more]
IBISML2015-15
pp.95-99
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2013-09-02
13:00
鳥取 鳥取大学 [招待講演]機械学習におけるコストをめぐる話題
赤穂昭太郎産総研PRMU2013-40 IBISML2013-20
機械学習の手法のほとんど全てはなんらかのコスト関数の最小化を行なっており,
コストは普遍的な研究対象である.
コス... [more]
PRMU2013-40 IBISML2013-20
pp.47-48
NC, NLP
(共催)
2013-01-24
10:10
北海道 北海道大学百年記念会館 逆強化学習による医療臨床データの分析
麻生英樹城 真範神嶌敏弘赤穂昭太郎産総研)・興梠貴英東大医学部附属病院NLP2012-106 NC2012-96
近年電子的に蓄積されるようになっている大量の医療臨床情報を活用し,治療過程の質の向上につなげることは重要な課題である.我... [more] NLP2012-106 NC2012-96
pp.13-17
IBISML 2012-03-12
15:30
東京 統計数理研究所 部分観測環境のモデルパラメータに対する徒弟学習
牧野貴樹東大)・竹内誉羽ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパンIBISML2011-94
エキスパートの演示を観測することでタスクを学習する徒弟学習において、環境が部分的にしか観測できず、かつその環境のモデルに... [more] IBISML2011-94
pp.49-54
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