研究会 |
発表日時 |
開催地 |
タイトル・著者 |
抄録 |
資料番号 |
RCC, ISEC, IT, WBS (共催) |
2024-03-13 - 2024-03-14 |
大阪 |
大阪大学吹田キャンパス |
仮想画像に基づく画像分類器を用いる可視光通信システムの通信性能の評価 ○内藤正崇・和田忠浩・椋本介士(静岡大)・岡田 啓(名大) IT2023-78 ISEC2023-77 WBS2023-66 RCC2023-60 |
可視光通信における情報埋め込みの手法である機械学習に基づく画像分類器を利用する方法において, 著者らは情報伝送により適切... [more] |
IT2023-78 ISEC2023-77 WBS2023-66 RCC2023-60 pp.20-25 |
MI |
2024-03-03 16:42 |
沖縄 |
沖縄県青年会館 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
[ショートペーパー]強いノイズを含む教師信号による細胞核の種別識別器の学習へのラベルの不確実情報の利用 ○小出新悟・クグレ マウリシオ・横田達也(名工大)・大島孝一・三好寛明・永石美晴(久留米大)・橋本典明(理研)・竹内一郎(名大)・本谷秀堅(名工大) MI2023-57 |
本研究では,悪性リンパ腫の細胞核の種別識別器を構築する.種別のラベル付けは,病理医にも容易ではなく,ラベルに多量のノイズ... [more] |
MI2023-57 pp.79-80 |
EMM |
2024-03-02 14:00 |
海外 |
1日目:済州テクノパーク 2日目:済州経済通商振興院 |
[ポスター講演]スパースコーディングを用いたAI生成画像の識別 ○田中大志・新見道治(九工大) EMM2023-89 |
近年生成AIの技術の向上により,人の視覚でも,本物の画像か,生成AIを用いてテキストから生成させた画像かを判別することは... [more] |
EMM2023-89 pp.1-6 |
SIP, IT, RCS (共催) |
2024-01-19 13:30 |
宮城 |
東北大学 青葉記念会館 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
[招待講演]CNN画像分類器に対する敵対的攻撃の問題とその対策 ○栗林 稔(東北大) IT2023-67 SIP2023-100 RCS2023-242 |
深層学習技術を用いた識別モデルに対して,人の知覚できないほどの僅かなノイズを加えることで,誤った認識結果を引き起こさせる... [more] |
IT2023-67 SIP2023-100 RCS2023-242 p.204 |
MI |
2023-09-08 10:05 |
大阪 |
大阪公立大学・中百舌鳥キャンパス (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
[ショートペーパー]濾胞性リンパ腫の悪性度の定量化に向けた補ラベル学習を用いた細胞核分類器の構築 ○古賀諒一・クグレ マウリシオ・横田達也(名工大)・大島孝一・三好寛明・永石美晴(久留米大)・橋本典明(理研)・竹内一郎(名大)・本谷秀堅(名工大) MI2023-14 |
本稿では悪性リンパ腫のサブタイプ識別を目的として,病理顕微鏡画像中の個々の細胞核の種類識別について報告する.悪性リンパ腫... [more] |
MI2023-14 pp.1-2 |
RCC, ISEC, IT, WBS (共催) |
2023-03-14 09:50 |
山口 |
山口大学常盤キャンパス (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
仮想画像に基づく画像分類器を用いる可視光通信システムの提案 ○内藤正崇・和田忠浩・椋本介士(静岡大)・岡田 啓(名大) IT2022-70 ISEC2022-49 WBS2022-67 RCC2022-67 |
可視光通信における情報埋め込みの新たな手法として, 機械学習に基づく画像分類器を利用する方法が提案されている. 本稿では... [more] |
IT2022-70 ISEC2022-49 WBS2022-67 RCC2022-67 pp.13-18 |
MI |
2023-03-06 17:56 |
沖縄 |
沖縄県青年会館 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
[ショートペーパー]悪性リンパ腫の定量評価基準構築に向けた反事実画像の生成 ○古賀諒一・クグレ マウリシオ・横田達也(名工大)・大島孝一・三好寛明・永石美晴(久留米大)・橋本典明・竹内一郎(名大)・本谷秀堅(名工大) MI2022-100 |
本稿では,悪性リンパ腫の定量評価基準構築に向けた反事実画像の生成について報告する.悪性リンパ腫の診断では,HE染色病理画... [more] |
MI2022-100 pp.123-124 |
PRMU |
2022-12-15 10:45 |
富山 |
富山国際会議場 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
DN4C ~ Deep Neural Networkと最近傍識別器を組み合わせた対話的セグメンテーションシステム ~ ○和田俊和・菅間幸司(和歌山大) PRMU2022-35 |
色やテクスチャに基づく画像のセグメンテーションは,製品検査・医用・航空・衛星画像など幅広い画像の解析に利用可能であり,近... [more] |
PRMU2022-35 pp.19-24 |
SIP, BioX, IE, MI (共催) ITE-IST, ITE-ME (共催) (連催) [詳細] |
2022-05-20 16:20 |
熊本 |
熊本大学工学部黒髪キャンパス南地区 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
識別モデルの判断に関わる特徴の深層画像生成による可視化 ○白 優志・中尾 恵・松田哲也(京大) SIP2022-28 BioX2022-28 IE2022-28 MI2022-28 |
機械学習モデルの判断根拠を知ることは困難であり,モデルの予測に対して解釈性の高い説明を与えることが求められる.本研究では... [more] |
SIP2022-28 BioX2022-28 IE2022-28 MI2022-28 pp.144-149 |
MBE, NC (併催) |
2022-03-02 09:30 |
ONLINE |
オンライン開催 |
SOMによる分類システムの認識率改善及び高速化の検討 ○田坂 駿・肥川宏臣(関西大) NC2021-46 |
自己組織化マップ(Self-Organizing Map : SOM)を使った分類システムの精度改善と学習速度の高速化に... [more] |
NC2021-46 pp.1-4 |
IE, ITS (共催) ITE-AIT, ITE-ME, ITE-MMS (共催) (連催) [詳細] |
2022-02-22 11:10 |
ONLINE |
オンライン開催 |
Enhancing Personalized Food Image Classifier by Visual Attention and Class-Dependent Weighting ○Seum Kim・Yoko Yamakata・Kiyoharu Aizawa(UTokyo) ITS2021-47 IE2021-56 |
[more] |
ITS2021-47 IE2021-56 pp.133-138 |
MI |
2022-01-26 10:13 |
ONLINE |
オンライン開催 |
[ショートペーパー]Contrastive Learningに基づく次元削減によるCovid-19の胸部CT画像に対する異常検知 ○飛世裕貴・クグレ マウリシオ・横田達也(名工大)・橋本正弘(慶大)・大竹義人(奈良先端大)・明石敏昭(順天堂大)・清水昭伸(東京農工大)・本谷秀堅(名工大) MI2021-53 |
Covid-19の診断支援を目的として,肺野CT画像中の異常部位検知法を提案する.正常症例のパッチ画像の確率密度分布に基... [more] |
MI2021-53 pp.41-42 |
PRMU |
2021-12-17 14:45 |
ONLINE |
オンライン開催 |
データの選択による効率的なDNNの学習 ○東 遼太・和田俊和(和歌山大) PRMU2021-51 |
我々は,学習データ全体から一部を選ぶ「データ選択」により,効率的なDNNの学習を実現することを目指しており,本報告では,... [more] |
PRMU2021-51 pp.148-153 |
MI |
2021-07-09 11:00 |
ONLINE |
オンライン開催 |
[ショートペーパー]免疫染色データを利用するHE染色画像に基づく悪性リンパ腫のサブタイプ識別器構築 ○廣野勇起(名工大)・橋本典明(理研)・マウリシオ クグレ・横田達也(名工大)・永石美晴(久留米大)・三好寛明・大島孝一(久留米大/JSP)・竹内一郎(名工大/理研)・本谷秀堅(名工大) MI2021-16 |
本研究では HE 染色画像を入力とする悪性リンパ腫のサブタイプ識別器を構築する.悪性リンパ腫の診断 では,最初に HE ... [more] |
MI2021-16 pp.31-32 |
SP, IPSJ-SLP, IPSJ-MUS (連催) |
2021-06-19 15:00 |
ONLINE |
オンライン開催 |
深層学習による超音波信号分類システムの開発 ○尾関剛成・青木直史・土橋宜典(北大)・池田研一・安田 寛(スマート・ソリューション・テクノロジー) SP2021-21 |
音波通信は,電波通信と比べると,環境雑音や反響音,残響音,ドップラー効果などの外乱により信号音が歪みやすく,情報識別に誤... [more] |
SP2021-21 pp.97-100 |
EMM, IT (共催) |
2021-05-21 13:10 |
ONLINE |
オンライン開催 |
複数のAuto Encoderに対する応答特性を用いた敵対的事例の検出法 ○山﨑裕真・栗林 稔・舩曵信生(岡山大)・グエン フイ ホン・越前 功(NII) IT2021-11 EMM2021-11 |
敵対的事例に含まれる微小なノイズを取り除くことで,画像分類の結果が正常な画像ラベルに戻り,ノイズを除去するフィルタの強度... [more] |
IT2021-11 EMM2021-11 pp.60-65 |
MI |
2021-03-15 15:15 |
ONLINE |
オンライン開催 |
属性情報を分離したfMRI画像の深層状態空間モデル ○草野航希(神戸大)・松原 崇(阪大)・上原邦昭(阪学院大) MI2020-59 |
fMRIデータなどの医療データには,その内部に疾患の情報と同様に,年齢,性別,スキャナの仕様などの疾患に無関係な属性情報... [more] |
MI2020-59 pp.56-61 |
EMM |
2021-03-04 14:15 |
ONLINE |
オンライン開催 |
[ポスター講演]複数のフィルタ強度によるCNN画像分類器の応答特性を用いた敵対的事例の検出法 ○東 亮憲・栗林 稔・舩曵信生(岡山大)・Huy Hong Nguyen・越前 功(NII) EMM2020-70 |
悪意のあるノイズが混入された画像,音声,動画は,敵対的事例と呼ばれ,意図的に機械学習システムの出力を誤らせることから問題... [more] |
EMM2020-70 pp.19-24 |
MVE, IMQ, IE (共催) CQ (併催) [詳細] |
2021-03-01 16:05 |
ONLINE |
オンライン開催(崇城大学から変更) |
ディープラーニングを用いた料理画像から味の予測システム ○吉岡明信・陳 キュウ(工学院大) IMQ2020-17 IE2020-57 MVE2020-49 |
近年,ソーシャルメディア等には大量の料理画像が掲載され,人々の生活に身近な存在になっている.しかし,自分が知らない料理の... [more] |
IMQ2020-17 IE2020-57 MVE2020-49 pp.34-39 |
MBE, MICT (共催) |
2021-01-28 14:15 |
ONLINE |
オンライン開催 |
畳み込みニューラルネットワークを用いた右示指屈曲運動のイメージ・実行・観察に対する脳波の分類 ○倉村優吾・嶽本隼也・伊賀崎伴彦(熊本大) MICT2020-24 MBE2020-29 |
右示指屈曲運動について,筋感覚的運動イメージと視覚的運動イメージの2種類の運動イメージに運動イメージなし,運動実行,運動... [more] |
MICT2020-24 MBE2020-29 pp.17-21 |