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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| SIP, IT, RCS (共催) |
2024-01-18 11:45 |
宮城 | 東北大学 青葉記念会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
階層型モデルを用いたスパースベイズ学習に基づく大規模MIMO通信路推定に関する一検討 ○古田健悟・高橋拓海・伊藤賢太（阪大）・衣斐信介（同志社大）  IT2023-34 SIP2023-67 RCS2023-209 |
大規模MIMO (Multi-Input Multi-Output) の通信路は，角度 (ビーム) 領域において疑似的な... [more] | IT2023-34 SIP2023-67 RCS2023-209 pp.25-30 |
| HCGSYMPO (第二種研究会) |
2023-12-11 - 2023-12-13 |
福岡 | 北九州観光コンベンションAIM-3F （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
アンカリング効果モデルによる個人の回答予測 ○小松史弥・濱田智明・尾野愛莉・高橋春輝・竹川高志（工学院大） |
アンカリング効果において，アンカに対する個人の回答値を予測した。我々はベイズ更新に基づくアンカ リング効果のモデリングに... [more] | |
| HCGSYMPO (第二種研究会) |
2022-12-14 - 2022-12-16 |
香川 | サンポート高松（香川県高松市）+ オンライン開催 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
ベイズ更新によるアンカリング効果モデルを用いた個人特徴の分析 ○小松史弥・濱田智明・小沢勲男・矢﨑敬人・竹川高志（工学院大） |
アンカリング効果は前に提示された数字により，後の判断が影響を受ける現象である．また人間の脳ではベイズ更新によって思考が行... [more] | |
| IBISML | 2022-03-09 14:55 |
ONLINE | オンライン開催 | Infinite SCAN: 単語の意味変化と語義数の同時推定 ○井上誠一・小町 守（都立大）・小木曽智信（国立国語研）・高村大也（産総研）・持橋大地（統計数理研） IBISML2021-47 |
本研究では，単語の通時的な意味変化のモデル化において，ディリクレ過程をガウス確率場の上に考え，トピックモデルを組み合わせ... [more] | IBISML2021-47 pp.61-68 |
| R | 2019-11-28 16:25 |
大阪 | 中央電気倶楽部 | 階層ベイズモデルと機械学習による劣化予測 ○貝瀬 徹・江上豊彦（兵庫県立大） R2019-49 |
本報告では，劣化進展に関する状態空間モデルを与え，機械学習を用いた推定とリアルオプションによる信頼性評価の方法論を扱う．... [more] | R2019-49 pp.35-38 |
| IBISML | 2018-03-05 17:25 |
福岡 | 九州大学 西新プラザ | 潜在変数に階層モデルを仮定したベイズ独立成分分析 ○浅葉 海・齋藤翔太・堀井俊佑・松嶋敏泰（早大） IBISML2017-97 |
独立成分分析は，観測データを生成する未知の潜在変数を推定する問題を扱い，音声信号処理，時系列解析，画像の特徴抽出などに応... [more] | IBISML2017-97 pp.49-53 |
| SANE | 2016-11-24 17:10 |
海外 | 国立台北科技大学 | An Experimental study on the Effectiveness of Hierarchical-Bayesian Compressed Sensing for High-Accuracy and Robust TOA Estimation ○Akira Moro・Guanghao Sun・Tetsuo Kirimoto（UEC） SANE2016-76 |
Microwave radar system is a promising tool for observation o... [more] | SANE2016-76 pp.127-132 |
| SP | 2016-08-24 14:00 |
京都 | 京都大学学術情報メディアセンター | ［招待講演］階層ベイズ音響・言語モデルに基づく教師なし音楽理解 ○吉井和佳（京大） SP2016-29 |
本稿では，教師なし音楽理解のための統計的アプローチについて述べる．我々の目標は，言語モデルと音響モデルとを内包する統一的... [more] | SP2016-29 pp.13-18 |
| AI | 2015-12-18 12:00 |
沖縄 | 那覇市ぶんかテンブス館 | 就職ポータルサイトにおける被エントリ数の予測モデルに関する一考察 ○野津琢登・三川健太・後藤正幸（早大）・荻原大陸（リクルートキャリア） AI2015-34 |
近年，就職ポータルサイトへの掲載数は増加の一途を辿り，大手から中小企業まで当該サイトへの掲載を行っている．これら就職ポー... [more] | AI2015-34 pp.49-54 |
| MBE, BioX (共催) |
2014-09-12 17:00 |
長野 | 信州大学 | ［ポスター講演］円滑性追跡眼球運動中のEEGを用いた眼電流と皮質電流の同時推定法の開発 ○桐林芳成・森重健一（富山県立大）・小川剛史・佐藤雅昭・川人光男（ATR） BioX2014-22 MBE2014-45 |
本研究では，円滑性追跡眼球運動を行っているときのEEGデータから，眼電流とそれを実現する皮質電流を同時に推定し、両者を分... [more] | BioX2014-22 MBE2014-45 pp.63-68 |
| NC, MBE (併催) |
2013-11-22 14:15 |
宮城 | 東北大学 | 連想記憶モデルを用いた確率的潜在構造抽出アルゴリズムの有効性の検証 ○若杉健介（東大）・桑谷 立（東北大）・永田賢二（東大）・麻生英樹（産総研）・岡田真人（東大/理研） NC2013-49 |
高次元データの解析手法は数多くあるが，多くの場合，データの潜在構造の種類を仮定した上で解析を行う．それらの仮定を置かずに... [more] | NC2013-49 pp.17-22 |
| IBISML | 2012-11-07 15:30 |
東京 | 筑波大学 東京キャンパス文京校舎 | 入れ子階層ディリクレ過程による文書－トピック同時クラスタリング ○富永将至・下坂正倫・福井 類・佐藤知正（東大） IBISML2012-56 |
自然言語のもつ潜在構造の把握のために，クラスタリングは広く用いられている．それらは主として情報検索の観点からの文書クラス... [more] | IBISML2012-56 pp.157-164 |
| MBE, NC (併催) |
2012-03-14 14:10 |
東京 | 玉川大学 | 階層ベイズモデルによる複雑型細胞の偶対称な応答特性の獲得 ○横山裕樹・渡部 修（室蘭工大） NC2011-130 |
第一次視覚野(V1)のニューロンは単純型細胞と複雑型細胞の二種類に分類される．単純型細胞の受容野特性や方位選択性マップ構... [more] | NC2011-130 pp.51-56 |
| IBISML | 2011-11-09 15:45 |
奈良 | 奈良女子大学 | 最尤法における潜在変数推定の理論解析 ○山崎啓介（東工大） IBISML2011-55 |
混合分布モデルや隠れマルコフモデルなどの 階層型学習モデルは機械学習やデータマイニングで広く用いられている. このよ... [more] |
IBISML2011-55 pp.87-91 |
| NC, NLP (共催) |
2011-01-24 18:25 |
北海道 | 北大 百年記念館 | 階層ベイズモデルによるモデル適応 ○麻生英樹（産総研） NLP2010-140 NC2010-104 |
モデル適応は，大量の学習データで構築した汎用モデルを， 少量の適応用データによって個別の利用状況に適応させるプロセスで... [more] |
NLP2010-140 NC2010-104 pp.93-98 |
| IBISML | 2010-11-05 15:30 |
東京 | 東大生産研 | ［ポスター講演］音楽音響信号解析のための階層ディリクレ過程に基づく無限潜在的調波配分法 ○吉井和佳・後藤真孝（産総研） IBISML2010-86 |
本稿では，混合音である音楽音響信号に含まれる複数の基本周波数を推定するための無限潜在的調波配分法 (Infinite L... [more] | IBISML2010-86 pp.195-202 |
| PRMU, IE, MI (共催) |
2010-05-14 16:30 |
愛知 | 中部大 | 複数特徴量の融合および階層的分類法によるシーン認識 ○菊谷八重・岡本充史・韓 先花（立命館大）・阮 翔（オムロン）・陳 延偉（立命館大） IE2010-45 PRMU2010-33 MI2010-33 |
近年デジタルカメラの機能の一部として自動シーン認識が注目されている．自動シーン認識はコンピュータビジョンにおいて高度な処... [more] | IE2010-45 PRMU2010-33 MI2010-33 pp.175-179 |
| NC | 2007-03-14 10:10 |
東京 | 玉川大学 | 不偏尤度に基づく階層モデルの統計的学習 ○関野正志・新田克己（東工大） |
カーネル回帰モデル，ニューラルネットワーク，混合分布モデルといった階層モデルに，最尤推定，事後確率最大化推定，ベイズ推定... [more] | NC2006-136 pp.109-114 |
| NC | 2006-03-15 11:00 |
東京 | 玉川大学 | 線形逆問題における階層変分ベイズ法の解析 ○中島伸一・渡辺澄夫（東工大） |
特異モデルにおいては， 一般にベイズ法が最尤法よりも良い汎化性能を示すことが知られている． しかし，ベイズ事後分布を... [more] |
NC2005-117 pp.67-72 |
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