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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| SIP, IT, RCS (共催) |
2024-01-18 11:45 |
宮城 | 東北大学 青葉記念会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
階層型モデルを用いたスパースベイズ学習に基づく大規模MIMO通信路推定に関する一検討 ○古田健悟・高橋拓海・伊藤賢太（阪大）・衣斐信介（同志社大）  IT2023-34 SIP2023-67 RCS2023-209 |
大規模MIMO (Multi-Input Multi-Output) の通信路は，角度 (ビーム) 領域において疑似的な... [more] | IT2023-34 SIP2023-67 RCS2023-209 pp.25-30 |
| HCGSYMPO (第二種研究会) |
2023-12-11 - 2023-12-13 |
福岡 | 北九州観光コンベンションAIM-3F （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
アンカリング効果モデルによる個人の回答予測 ○小松史弥・濱田智明・尾野愛莉・高橋春輝・竹川高志（工学院大） |
アンカリング効果において，アンカに対する個人の回答値を予測した。我々はベイズ更新に基づくアンカ リング効果のモデリングに... [more] | |
| IBISML | 2022-03-09 14:55 |
ONLINE | オンライン開催 | Infinite SCAN: 単語の意味変化と語義数の同時推定 ○井上誠一・小町 守（都立大）・小木曽智信（国立国語研）・高村大也（産総研）・持橋大地（統計数理研） IBISML2021-47 |
本研究では，単語の通時的な意味変化のモデル化において，ディリクレ過程をガウス確率場の上に考え，トピックモデルを組み合わせ... [more] | IBISML2021-47 pp.61-68 |
| R | 2019-11-28 16:25 |
大阪 | 中央電気倶楽部 | 階層ベイズモデルと機械学習による劣化予測 ○貝瀬 徹・江上豊彦（兵庫県立大） R2019-49 |
本報告では，劣化進展に関する状態空間モデルを与え，機械学習を用いた推定とリアルオプションによる信頼性評価の方法論を扱う．... [more] | R2019-49 pp.35-38 |
| SANE | 2016-11-24 17:10 |
海外 | 国立台北科技大学 | An Experimental study on the Effectiveness of Hierarchical-Bayesian Compressed Sensing for High-Accuracy and Robust TOA Estimation ○Akira Moro・Guanghao Sun・Tetsuo Kirimoto（UEC） SANE2016-76 |
Microwave radar system is a promising tool for observation o... [more] | SANE2016-76 pp.127-132 |
| MBE, BioX (共催) |
2014-09-12 17:00 |
長野 | 信州大学 | ［ポスター講演］円滑性追跡眼球運動中のEEGを用いた眼電流と皮質電流の同時推定法の開発 ○桐林芳成・森重健一（富山県立大）・小川剛史・佐藤雅昭・川人光男（ATR） BioX2014-22 MBE2014-45 |
本研究では，円滑性追跡眼球運動を行っているときのEEGデータから，眼電流とそれを実現する皮質電流を同時に推定し、両者を分... [more] | BioX2014-22 MBE2014-45 pp.63-68 |
| MBE | 2014-05-24 15:15 |
富山 | 富山大学 | MEG-fMRI統合解析法 : 時間的に相関のあるfMRI非補足干渉信号源存在下における再構成精度の評価 ○矢野貴文・夏川浩明・小林哲生（京大） MBE2014-9 |
本研究では，２つの異なるMEG-fMRI統合解析法における信号再構成精度について，特に再構成が難しい時間的に相関のあるf... [more] | MBE2014-9 pp.43-48 |
| IBISML | 2012-11-07 15:30 |
東京 | 筑波大学 東京キャンパス文京校舎 | 入れ子階層ディリクレ過程による文書－トピック同時クラスタリング ○富永将至・下坂正倫・福井 類・佐藤知正（東大） IBISML2012-56 |
自然言語のもつ潜在構造の把握のために，クラスタリングは広く用いられている．それらは主として情報検索の観点からの文書クラス... [more] | IBISML2012-56 pp.157-164 |
| IBISML | 2011-11-09 15:45 |
奈良 | 奈良女子大学 | 最尤法における潜在変数推定の理論解析 ○山崎啓介（東工大） IBISML2011-55 |
混合分布モデルや隠れマルコフモデルなどの 階層型学習モデルは機械学習やデータマイニングで広く用いられている. このよ... [more] |
IBISML2011-55 pp.87-91 |
| IBISML | 2010-11-05 15:30 |
東京 | 東大生産研 | ［ポスター講演］音楽音響信号解析のための階層ディリクレ過程に基づく無限潜在的調波配分法 ○吉井和佳・後藤真孝（産総研） IBISML2010-86 |
本稿では，混合音である音楽音響信号に含まれる複数の基本周波数を推定するための無限潜在的調波配分法 (Infinite L... [more] | IBISML2010-86 pp.195-202 |
| NC, NLP (共催) |
2008-06-27 10:55 |
沖縄 | 琉球大学 | 複数のノイズ源と大脳皮質の同時電流推定によるMEGアーチファクト除去 ○森重健一（富山県立大）・川脇 大・吉岡 琢・佐藤雅昭・川人光男（ATR） NC2008-19 |
心拍や眼球運動，筋活動に起因する磁場は脳活動を反映した磁場に比べて極めて大きく，本来計測したい脳活動の信号を歪めてしまう... [more] | NC2008-19 pp.41-46 |
| NC | 2007-03-14 16:00 |
東京 | 玉川大学 | 運動タスクを用いた階層ベイズ脳電流源推定法(VBMEG)の比較検証 ○大迫政徳（奈良先端大/ATR）・山下宙人（ATR）・廣江総雄（ATR/NICT）・佐藤雅昭（ATR） |
現在の代表的なヒト非侵襲脳計測装置として，脳磁計(MEG) ,機能的核磁気共鳴画像法(fMRI)がある．MEGは時間分解... [more] | NC2006-130 pp.73-78 |
| NC | 2007-03-14 10:10 |
東京 | 玉川大学 | 不偏尤度に基づく階層モデルの統計的学習 ○関野正志・新田克己（東工大） |
カーネル回帰モデル，ニューラルネットワーク，混合分布モデルといった階層モデルに，最尤推定，事後確率最大化推定，ベイズ推定... [more] | NC2006-136 pp.109-114 |
| NC | 2006-03-15 11:00 |
東京 | 玉川大学 | 線形逆問題における階層変分ベイズ法の解析 ○中島伸一・渡辺澄夫（東工大） |
特異モデルにおいては， 一般にベイズ法が最尤法よりも良い汎化性能を示すことが知られている． しかし，ベイズ事後分布を... [more] |
NC2005-117 pp.67-72 |
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