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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
MSS, CAS
(共催)
IPSJ-AL
(連催) [詳細]
2023-11-17
14:25
沖縄 那覇市IT創造館 NFT取引履歴グラフに基づく特徴量抽出とクラスター分析
中井奎太朗琉球大)・金城秀樹沖縄大)・名嘉村盛和琉球大CAS2023-79 MSS2023-49
本稿では、NFTトランザクションの履歴データをもとに、アセットごとのトランザクショングラフの構築と特徴量の抽出法及びクラ... [more] CAS2023-79 MSS2023-49
pp.101-106
IE, ITS
(共催)
ITE-MMS, ITE-ME, ITE-AIT
(共催)
(連催) [詳細]
2023-02-21
10:45
北海道 北海道大学 属性情報の階層関係を考慮したアニメイラストのマルチラベル分類に関する検討
蘭 子文前田圭介小川貴弘長谷山美紀北大
本文では,属性情報の階層関係を考慮したアニメイラストのマルチラベル分類に関する検討を行う.アニメイラストは,人工的に作ら... [more]
NS, NWS
(併催)
2023-01-26
10:55
山口 ハイブリッド開催(山口県)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
動的なマルチホップ無線ネットワークの階層ルーティングのための自律分散スペクトルクラスタリング
松橋直希都立大)・高野知佐広島市大)・会田雅樹都立大NS2022-151
マルチホップ無線ネットワークは通信基地局に依存しない分散型ネットワークであり,様々なアプリケーションへの応用が期待されて... [more] NS2022-151
pp.7-12
MBE, NC
(併催)
2022-03-03
15:55
ONLINE オンライン開催 Brain functional connectivity networkの比較による健常高齢者、認知症患者、プリオン病患者の識別
竹岡知将山﨑敏正九工大)・黒岩義之藤野公裕平井利明帝京大)・水澤英洋国立精神・神経医療研究センターMBE2021-99
本研究では,brain functional connectivity network(BFCN)比較によって健常高齢者... [more] MBE2021-99
pp.51-54
KBSE, SC
(共催)
2021-11-06
10:15
ONLINE オンライン開催+現地(KBSE:盛岡市,SC:なし)
(ハイブリッド開催,主:オンライン開催,副:現地開催)
[ポスター講演]グラフ埋め込みを用いたサービスクラスタリング
大久保弘基村上陽平立命館大KBSE2021-34 SC2021-33
Webサービスを機能でクラスタリングする手法として,Webサービス記述ファイルを用いたクラスタリング手法が提案されている... [more] KBSE2021-34 SC2021-33
pp.53-55
MIKA
(第三種研究会)
2021-10-28
10:30
沖縄 沖縄県市町村自治会館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
[ポスター講演]MANETの階層型ルーティングのための自律分散スペクトルクラスタリングにおけるクラスタサイズ調整法
松橋直希都立大)・高野知佐広島市大)・会田雅樹都立大
MANETではスケーラブルな経路制御を行うために階層型ルーティングが必要であり,階層構造を自律的に生成するための端末の自... [more]
NS 2021-10-07
15:10
ONLINE オンライン開催 MANETの階層型ルーティングのための自律分散スペクトルクラスタリングにおけるクラスタ構造の安定条件
松橋直希都立大)・高野知佐広島市大)・会田雅樹都立大NS2021-72
MANET におけるスケーラブルな経路制御には階層型ルーティングが必要であり,それを実現するために端末の自律分散クラスタ... [more] NS2021-72
pp.22-27
IN, NS, CS, NV
(併催)
2021-09-09
13:05
ONLINE オンライン開催 自律分散管理グラフにおけるコミュニティ形成頂点の網羅取得に必要なサーバ数の定量的評価
田中覚士金子晋丈慶大IN2021-13
自律分散管理グラフとは,グラフの管理者が単一な集中管理グラフとは異なり,複数の管理者それぞれが管理する頂点を自律的に決定... [more] IN2021-13
pp.7-12
PN, NS, OCS
(併催)
2021-06-25
11:10
ONLINE オンライン開催 MANETのための自律分散スペクトルクラスタリング
松橋直希都立大)・高野知佐広島市大)・会田雅樹都立大NS2021-30
MANETは通信インフラに依存しない通信方式であり,大規模災害時の通信手段として期待されている.MANETではスケーラブ... [more] NS2021-30
pp.27-32
IN 2021-01-18
10:30
ONLINE オンライン開催 ランダムウォークを用いたハイパーグラフにおけるローカルコミュニティと弱い紐帯の抽出
岡 亮慶大)・高井勇輝理研)・松本直己慶大)・池田正弘理研)・金子晋丈慶大IN2020-41
コンテンツを頂点,その関係性を枝とするグラフを活用したサービスが多く普及している.コミュニティ抽出あるいはグラフクラスタ... [more] IN2020-41
pp.1-6
AI 2019-07-22
11:30
北海道 函館コミュニティプラザ Gスクエア 頂点併合と辺削除によるグラフ系列クラスタリングの効率化
木村至貴猪口明博関西学院大AI2019-5
本研究では,ソーシャルネットワークにおけるコミュニティの変化を検出するために,グラフ系列をクラスタリングする問題を扱う.... [more] AI2019-5
pp.21-26
IPSJ-MPS, IPSJ-BIO
(共催)
NC, IBISML
(併催)
(連催) ※学会内は併催 [詳細]
2019-06-18
10:25
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 動的モード分解を用いたrestおよびtask MEG信号の時空間分解
中井文哉奈良先端大/ATR)・山下宙人ATRNC2019-13 IBISML2019-11
Magneto/electroencephalography (M/EEG) 信号による非侵襲脳機能イメージングでは神経... [more] NC2019-13 IBISML2019-11
pp.51-56(NC), pp.73-78(IBISML)
HCGSYMPO
(第二種研究会)

三重 シンフォニアテクノロジー響ホール伊勢(伊勢市) ディジタル絵解き支援に向けた絵伝中の注目領域推定手法の検討
竹村康弘臼井裕規道満恵介中京大)・井手一郎名大)・目加田慶人中京大)・阿部泰郎名大
絵解きとは,伝記を絵と詞書で連続的に表した絵伝の内容を解説することであり,近年,ディジタル端末を用いた「ディジタル絵解き... [more]
NLC, IPSJ-DC
(連催)
2018-09-06
17:20
東京 成蹊大学 スパース構造学習に基づく語の潜在的共起グラフ抽出 ~ 転職サイト会員アンケートを題材としてトピックモデルと分散表現の比較 ~
窪野哲光日吉のぞみ明石大樹パーソルキャリアNLC2018-19
人材サービス会社パーソルキャリアが運営する転職サイトDODAの会員アンケートから顧客インサイトを抽出するために,トピック... [more] NLC2018-19
pp.51-56
DE 2018-06-22
13:45
東京 株式会社LIFULL 凝集型階層的グラフクラスタリングを使用したパーソナライズドソーシャルサーチ
石塚賢吉ドワンゴDE2018-7
本論文では、ソーシャルネットワークシステム (SNS)としての機能を持つConsumer Generated Media... [more] DE2018-7
pp.31-35
IPSJ-AVM, ITE-3DMT
(共催)
SIS
(連催) [詳細]
2018-06-08
11:30
北海道 定山渓ビューホテル 異種メタデータを用いたグラフベースソフトクラスタリングに基づくWeb映像リランキング
吉田 壮棟安実治関西大SIS2018-8
映像検索の精度向上を目的として,映像に含まれる内容に基づいてランキングを修正するリランキング手法が提案されている.従来手... [more] SIS2018-8
pp.69-74
MVE, IE, IMQ
(共催)
CQ
(併催) [詳細]
2018-03-09
11:15
沖縄 沖縄産業支援センター グラフフーリエ変換を用いたモバイル遅延トモグラフィのためのグラフ構築法
金正英朗阪大)・田行里衣池上大介NTT)・松田崇弘阪大)・岡本 淳NTT)・滝根哲哉阪大CQ2017-121
広域モバイルネットワークにおいて,基地局やサーバ等のネットワーク構成要素で生じる遅延時間を推定するためのモバイル遅延トモ... [more] CQ2017-121
pp.105-110
NLP, CAS
(共催)
2017-10-06
13:00
新潟 まちなかキャンパス長岡 辺数が頂点数に近い場合の大域クラスター係数最大グラフの導出
栗城亮夏・○高橋規一岡山大CAS2017-37 NLP2017-62
クラスター係数はネットワークのクラスター化の度合いを表す指標である.現実社会に存在する多くのネットワークはランダムネット... [more] CAS2017-37 NLP2017-62
pp.69-74
NLC 2017-09-08
10:50
東京 成蹊大学 転職サイト会員アンケート分析への構造トピックモデルの適用性検討 ~ ベイジアンネット構造学習による特徴選択 ~
窪野哲光日吉のぞみ明石大樹パーソルキャリアNLC2017-25
人材サービス会社パーソルキャリアが運営する転職サイトDODAの「利用者・退会者アンケート」のテキスト分析に、構造トピック... [more] NLC2017-25
pp.53-58
PRMU, IE, MI, SIP
(共催)
2017-05-25
15:10
愛知 名古屋工業大学 スペクトルクラスタリングのための低ランク/スパース分解を用いたグラフ学習
金田大寿小貫真希田中雄一東京農工大SIP2017-10 IE2017-10 PRMU2017-10 MI2017-10
スペクトルクラスタリングは,グラフラプラシアンの固有ベクトルを用いてクラスタリングを行う手法で
ある.適切なグラフを利... [more]
SIP2017-10 IE2017-10 PRMU2017-10 MI2017-10
pp.55-60
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