| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 研究会 開催スケジュール |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
すべての研究会開催スケジュール (検索条件: すべての年度)
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NC, IBISML (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2023-06-30 11:10 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学カンファレンス・センター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
条件付き相互情報量の最小化による分布外汎化手法の性能低下について ○高橋元気・田中利幸（京大）  NC2023-15 IBISML2023-15 |
分布外汎化問題では，訓練時・テスト時のデータ生成分布の変化の度合いが少ない程モデルの分布外汎化誤差は小さいと期待される．... [more] | NC2023-15 IBISML2023-15 pp.91-97 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2023-03-03 16:55 |
北海道 | はこだて未来大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
多項式の多重指数に関する線形計画問題に基づく実対数閾値の上界 ○広瀬 青（東工大） PRMU2022-125 IBISML2022-132 |
実対数閾値はベイズ汎化誤差を与える不変量であり，三層神経回路網や混合分布をはじめとする具体的な学習モデルの平均誤差関数や... [more] | PRMU2022-125 IBISML2022-132 pp.363-370 |
| IBISML | 2022-12-22 15:10 |
京都 | 京都大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
データ生成分布が学習モデルの特異点の近傍にあるときの事前分布の影響について ○槇 望・渡辺澄夫（東工大） IBISML2022-46 |
深層学習や混合正規分布のように階層構造を持ち潜在変数を含む学習モデルはパラメータ空間に特異点を含むたため正則なモデルとは... [more] | IBISML2022-46 pp.18-23 |
| IBISML | 2022-03-08 10:55 |
ONLINE | オンライン開催 | 入力分布が低次元超平面上にあるときの縮小ランク回帰の実対数閾値 ○広瀬 青・渡邊澄夫（東工大） IBISML2021-32 |
縮小ランク回帰は， 入力から出力への線形回帰を制限されたランクの中で行う統計モデルである.そのベ イズ推測における汎化損... [more] | IBISML2021-32 pp.15-18 |
| RCS | 2021-06-24 13:00 |
ONLINE | オンライン開催 | リカレントニューラルネットワークを用いたGNSSによる位置推定に関する一検討 ○西岡航平・衣斐信介（同志社大）・高橋拓海（阪大）・岩井誠人（同志社大） RCS2021-53 |
GNSS (Global Navigation Satellite System) による位置推定法の一つに非線形連立方... [more] | RCS2021-53 pp.145-150 |
| SIS | 2021-03-04 15:50 |
ONLINE | オンライン開催 | ［招待講演］AIをより安全に制御に使うための一提案 ○金川信康（日立） SIS2020-50 |
第２次AI（人工知能）ブーム中に提案された「ニューラルネットワーク」を発展させた「ディープ・ラーニング」（深層学習）の研... [more] | SIS2020-50 pp.83-87 |
| NLP, CAS (共催) MBE, NC (併催) [詳細] |
2020-10-30 10:50 |
ONLINE | オンライン開催 | 生徒教師学習を用いた継続学習の破滅的忘却に関する統計力学的解析 ○浅沼遥香・高木志郎・長野祥大・吉田雄紀（東大）・五十嵐康彦（筑波大）・岡田真人（東大） NC2020-18 |
モデルに複数のタスクを順番に学習させる継続学習をニューラルネットワークに行うと，最後に学習したタスク以外のタスクのパフォ... [more] | NC2020-18 pp.50-55 |
| IBISML | 2020-01-09 13:00 |
東京 | 統計数理研究所 | 混合多項分布のベイズ汎化誤差の漸近挙動 ○渡邉 匠・渡辺澄夫（東工大） IBISML2019-18 |
混合多項分布は複数の要因を持つと考えられるデータの統計的推測において広く用いられている．しかしながら， 階層的なパラメー... [more] | IBISML2019-18 pp.1-8 |
| IBISML | 2020-01-09 13:25 |
東京 | 統計数理研究所 | Swish関数を用いた階層型神経回路網の実対数閾値 ○田中来輝・渡辺澄夫（東工大） IBISML2019-19 |
ニューラルネットワークの学習において，活性化関数の選択は学習挙動や精度に大きく影響を与える．広く利用されている活性化関数... [more] | IBISML2019-19 pp.9-15 |
| IBISML | 2016-11-16 15:00 |
京都 | 京都大学 | ［ポスター講演］階層化クラスタリングを用いた深層アンサンブル学習の最適化法 ○香田夏輝・渡邊澄夫（東工大） IBISML2016-70 |
同じデータを用いて得られた異なる学習器の重ね合わせにより汎化誤差を小さくする予測を行う方法はアンサンブル学習と呼ばれてい... [more] | IBISML2016-70 pp.171-176 |
| NC, NLP (併催) |
2016-01-29 15:50 |
福岡 | 九州工業大学 若松キャンパス | ソフトコミッティマシンのノードパータベーション学習 ○原 一之（日大）・片平健太郎（名大） NC2015-66 |
ノードパータベーション学習は確率的勾配法の一つであり，ノード出力に摂動を加えた時の誤差の変化から勾配を推定する学習法であ... [more] | NC2015-66 pp.49-54 |
| NLP | 2015-07-22 11:00 |
北海道 | ピパの湯 ゆ～りん館（北海道美唄市） | 遺伝的アルゴリズムによる汎化能力の最適化 ～ 関数近似とパターン認識への応用 ～ ○佐藤仁樹（公立はこだて未来大）・葛西大介（とかち財団）・佐藤雅子（インテリジェントセンサーテクノロジー） NLP2015-78 |
遺伝的アルゴリズム(GA)を用いて基底関数を選択し，その評価に交差検証を導入することにより，汎化能力を考慮した関数近似を... [more] | NLP2015-78 pp.57-62 |
| MICT, WBS (共催) |
2014-07-29 12:30 |
大阪 | 大阪市立大学 文化交流センター | ［ポスター講演］一般化拡張プライム符号系列を用いた双方向可視光通信LED-to-LED方式に関するー検討 ○村田直也・小澤佑介・楳田洋太郎（東京理科大）・羽渕裕真（茨城大） WBS2014-21 MICT2014-35 |
本稿では, 一般化拡張プライム符号系列を用いた双方向可視光 LED-to-LED 方式が提案されている. 本方式では... [more] |
WBS2014-21 MICT2014-35 pp.67-72 |
| NC, MBE (併催) |
2013-07-19 14:30 |
徳島 | 徳島大学 | 2個の独立なノイズを用いたノードパータベーション学習の統計力学 ○原 一之（日大）・片平健太郎・岡田真人（東大） NC2013-17 |
ノードパータベーション学習は確率的勾配法の一つである。ノードパータベーション学習では，ネットワー ク出力にノイズを加え... [more] |
NC2013-17 pp.13-18 |
| TL | 2012-12-08 16:25 |
東京 | 早稲田大学 8 号館 303 / 304 / 305 号室 | 第二言語習得における英語の自他交替とプリエンプションの効果 ○八木岳彦・鈴木孝明（京都産大） TL2012-46 |
日本語を母語とする英語学習者を対象に、第二言語習得におけるプリエンプションの効果を探った。39人の日本人英語学習者は、英... [more] | TL2012-46 pp.71-76 |
| IBISML | 2011-11-10 15:45 |
奈良 | 奈良女子大学 | 混合分布のノンパラメトリック推定と最小ダイバージェンス法 ○渡辺一帆（奈良先端大）・池田思朗（統計数理研） IBISML2011-78 |
最尤推定による混合分布のノンパラメトリック推定では，最適な重み分布がサンプル数以下の有限個の点からなる離散分布で与えられ... [more] | IBISML2011-78 pp.243-249 |
| DC | 2011-10-20 13:30 |
東京 | 機械振興会館 | 多値システムのための近傍値誤り制御符号 ○小滝翔平・北神正人（千葉大） DC2011-23 |
フラッシュメモリや変調システムなどにおいて，情報の単位として二値以上を扱う多値システムが利用されている．この多値システム... [more] | DC2011-23 pp.19-24 |
| NC | 2011-10-20 13:10 |
福岡 | 九州大学大橋キャンパス | 非線形パーセプトロンのためのノードパータベーション学習の統計力学 ○原 一之（日大）・片平健太郎（JST）・岡ノ谷一夫（理研）・岡田真人（東大） NC2011-63 |
ノードパータベーション学習は確率的勾配法の一つであり，目的関数を定式化できない問題にも適用でき る利点がある．我々は前... [more] |
NC2011-63 pp.107-112 |
| NC, IPSJ-BIO (連催) (連催) [詳細] |
2011-06-24 14:15 |
沖縄 | 琉球大学 50周年記念館 | 選択的不感化ニューラルネットの2変数関数の近似能力 ○野中和明・田中文英・森田昌彦（筑波大） NC2011-14 |
選択的不感化ニューラルネット（SDNN）は，先行研究において関数近似器として高い性能を有することが示されていたが，その詳... [more] | NC2011-14 pp.113-118 |
| IBISML | 2011-03-29 16:30 |
大阪 | 阪大中之島センター | エラスティックネット型正則化を用いたマルチプルカーネル学習の速い収束レート ○鈴木大慈・冨岡亮太（東大）・杉山 将（東工大） IBISML2010-126 |
本報告では，エラスティックネット型正則化を用いたマルチプルカーネル学習 (Multiple Kernel Leaning... [more] | IBISML2010-126 pp.153-160 |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]