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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
SIS 2021-03-04
13:50
ONLINE オンライン開催 人間の知覚を考慮した深層学習によるカラーパレット生成とその評価
リュウ バイイン荒川 薫明大SIS2020-46
画像からカラーパレットを生成する方法を提案し、客観評価及び主観評価により、その有効性を示す。ここで,画像に対する人間の知... [more] SIS2020-46
pp.61-66
IE, ITS
(共催)
ITE-MMS, ITE-ME, ITE-AIT
(共催)
(連催) [詳細]
2021-02-18
17:30
ONLINE オンライン開催 サッカー映像における情報の提示位置の推定に関する検討 ~ 視聴者の注視位置および選手位置に基づいたオブジェクト配置の決定 ~
鈴木元樹高橋 翔小川貴弘長谷山美紀北大
本稿では,サッカー映像の視聴者の注視位置と選手位置に基づいて,情報の提示位置を推定する手法を提案する.
まず,映像中に... [more]

ITE-HI, ITE-MMS, ITE-ME, ITE-AIT
(共催)
IE, ITS
(共催)
(連催) [詳細]
2020-02-27
15:25
北海道 北海道大学
(開催中止,技報発行あり)
サッカー映像視聴時の視線データを用いた情報の提示領域の算出に関する検討
鈴木元樹高橋 翔小川貴弘長谷山美紀北大
本発表では,サッカー映像視聴時の視線データを用いて情報の提示領域を算出する手法を提案する.
まず,視聴者の注目領域を明... [more]

IMQ, IE, MVE
(共催)
CQ
(併催) [詳細]
2019-03-15
14:50
鹿児島 鹿児島大学 郡元キャンパス 指導者の視線情報を用いた部位重要度の可視化とその評価
大隅彰太工藤博章松本哲也名大)・竹内義則大同大IMQ2018-70 IE2018-154 MVE2018-101
指導者の指導力は,対象とする動作への理解に基づいており,その知見は指導を行う際の注視行動にも表れる.本報告では,熟練指導... [more] IMQ2018-70 IE2018-154 MVE2018-101
pp.263-267
IMQ, HIP
(共催)
2017-07-21
14:20
北海道 札幌市立大学サテライトキャンパス 作業支援のための視線追跡に基づく注視安定性の分析
日比雅仁工藤博章松本哲也名大)・竹内義則大同大)・大西 昇名大IMQ2017-7 HIP2017-49
作業中の注視行動は,作業者の知識や経験に基づいた熟練度によって異なる.
本報告では,熟練度による注視行動の違いに着目し... [more]
IMQ2017-7 HIP2017-49
pp.11-14
HCGSYMPO
(第二種研究会)
2014-12-17
- 2014-12-19
山口 海峡メッセ下関 顔の印象判断における化粧の影響 ~ 化粧をした合成顔に対する注視点の分析 ~
齋藤優美子飯田峻広丸山阿弓稲葉喜典赤松 茂法政大
人が顔からさまざまな印象を判断するとき,顔のどこの部分を見ているのかを視線運動計測装置を用いて計測し,注視点の位置とその... [more]
HIP 2013-09-12
15:30
京都 NICTけいはんな [招待講演]多人数の視線分布による番組コンテンツの分析
小峯一晃NHKHIP2013-52
番組の視聴者が映像のどのような領域に注目しているかを知ることは,視聴者の興味度推定やより効率的に情報を伝える番組の制作に... [more] HIP2013-52
p.17
PRMU, HIP
(共催)
2010-03-15
17:05
鹿児島 鹿児島大 注視対象の位置関係を利用した車載視線計測システム自動較正の高度化
山城賢二出口大輔名大)・高橋友和名大/岐阜聖徳学園大)・井手一郎村瀬 洋名大)・樋口和則内藤貴志豊田中研PRMU2009-267 HIP2009-152
交通事故の原因として脇見運転や安全不確認などがあり,これらを防ぐためにドライバの視線方向の利用が注目されている.正確な視... [more] PRMU2009-267 HIP2009-152
pp.199-204
HIP, HCS, MVE, WIT
(共催)
(第二種研究会)
2009-12-10
- 2009-12-12
北海道 札幌コンベンションセンター 多人数の視線を同時に測定する視線測定装置の開発
小峯一晃澤畠康仁森田寿哉NHK
番組視聴中の多人数の視線分布からコンテンツの注目されやすい領域を調べ,演出等の効果を客観的に評価する手法を検討している.... [more]
CQ 2009-09-11
09:30
岐阜 高山市民文化会館 発話理解における視覚情報の役割
伊東和廣千葉工大)・望月 要帝京大)・大西 仁放送大)・中村直人千葉工大CQ2009-34
人間は音声言語を使ってコミュニケーションする場合でも,相手の表情から様々な情報を読み取り,それによって音声情報を補うこと... [more] CQ2009-34
pp.49-52
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