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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
HWS, VLD
(共催)
2019-02-28
13:30
沖縄 沖縄県青年会館 機械学習を用いた混合正規分布の成分数削減手法の選択
風間春輝築山修治中大
混合正規分布は,統計的静的遅延解析のような統計的手法において有用な分布表現であるが,演算を効果的かつ効率的に繰り返すには... [more] VLD2018-113 HWS2018-76
pp.121-126
MBE, NC
(併催)
2017-12-16
13:25
愛知 名古屋大学 混合ガウス分布推定によるカラーグローブの色領域抽出
藤嶋教彰錦織 舜松江高専
カラーグローブを用いるためには各色の領域を照明光や前腕回旋が変化しても安定して抽出する技術が必要である.しかし,色領域抽... [more] MBE2017-59
pp.35-38
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2017-09-15
13:00
東京 東京大学 本郷キャンパス 混合ガウスモデルのMDL学習について
宮本耕平川喜田雅則・○竹内純一九大
本研究の最終的な目標は記述長最小(MDL) 原理に基づく混合ガウスモデル(GMM) のモデル選択を実現することである.本... [more] PRMU2017-47 IBISML2017-19
pp.59-66
IT 2017-09-08
14:50
山口 セントコア山口 混合ガウスモデルの二段階符号化について
宮本耕平川喜田雅則竹内純一九大
本研究の最終的な目標は記述長最小原理(MDL原理)に基づく混合ガウスモデル(GMM) のモデル選択を実現することで
あ... [more]
IT2017-47
pp.49-54
PRMU, IE, MI, SIP
(共催)
2017-05-26
12:00
愛知 名古屋工業大学 空間特徴を用いた混合ガウス分布モデルによる背景モデルの構築
鄭 侃近藤利夫深澤祐樹佐々木敬泰三重大
背景モデルを用いて監視ビデオから移動物体を検出する手法が多数提案されている.一般に混合ガウス分布が背景モデルの構築に広く... [more] SIP2017-24 IE2017-24 PRMU2017-24 MI2017-24
pp.125-130
VLD 2017-03-02
16:15
沖縄 沖縄県青年会館 最大値分布を求めるための共分散計算の一手法
東 大貴築山修治中大)・福井正博立命館大)・神戸尚志近畿大
統計的静的遅延解析などの統計的手法では,複数個のばらつき量の中の最大の分布を,2個のばらつき量に対する最大値演算の繰り返... [more] VLD2016-121
pp.103-108
IBISML 2016-11-16
15:00
京都 京都大学 混合ガウス分布を用いたサンプルクラスタリングに基づく方策探索
矢野泰樹前田新一京大
EM-based Policy Hyper Parameter Exploration (EPHE)(Wang et a... [more] IBISML2016-46
pp.9-15
SP 2016-08-24
16:15
京都 京都大学学術情報メディアセンター [ポスター講演]音声のスペクトル領域とケプストラム領域における同時強調
李 莉筑波大)・亀岡弘和樋口卓哉NTT)・猿渡 洋東大)・牧野昭二筑波大
従来の音声強調法は特徴量強調法と信号強調法に大別される.
前者は音声特徴量を直接的に強調するため,特に雑音特性が既知の... [more]
SP2016-32
pp.29-32
EA, SP, SIP
(共催)
2016-03-28
13:15
大分 別府国際コンベンションセンター B-ConPlaza [ポスター講演]An evaluation of acoustic-to-articulatory inversion mapping with latent trajectory Gaussian mixture model
Patrick Lumban TobingNAIST)・Tomoki TodaNagoya Univ./NAIST)・Hirokazu KameokaNTT)・Satoshi NakamuraNAIST
In this report, we present an evaluation of acoustic-to-arti... [more] EA2015-85 SIP2015-134 SP2015-113
pp.111-116
VLD 2016-03-02
13:00
沖縄 沖縄県青年会館 混合正規分布の成分削減問題に対する一手法1 ~ 成分分割手法 ~
横山直哉築山修治中大)・福井正博立命館大
統計的静的遅延解析(S-STA)手法などの統計的手法において,非正規分布を表現するために混合正規分布(GMM)を用いる場... [more] VLD2015-138
pp.155-160
VLD 2016-03-02
13:25
沖縄 沖縄県青年会館 混合正規分布の成分削減問題に対する一手法2 ~ 感度計算手法 ~
東 大貴築山修治中大)・福井正博立命館大)・神戸尚志近畿大
統計的静的遅延解析(S-STA)手法などの統計的手法において,非正規分布を表現するために混合正規分布(GMM)を用いる場... [more] VLD2015-139
pp.161-166
RCC, ASN, RCS, NS, SR
(併催)
2015-07-30
10:30
長野 JA長野県ビル [ポスター講演]無線物理量変換法における混合分布推定に基づく情報変換パラメータ設計法の検討
中山敦喜藤井威生電通大)・田久 修信州大)・太田真衣福岡大
無線センサネットワーク向けの通信方式として,無線物理量変換を用いた情報一括収集手法が提案されている.本手法では,センサ端... [more] RCC2015-33 NS2015-53 RCS2015-116 SR2015-34 ASN2015-43
pp.91-96(RCC), pp.95-100(NS), pp.93-98(RCS), pp.109-114(SR), pp.131-136(ASN)
CPSY, DC
(共催)
IPSJ-EMB, IPSJ-SLDM
(共催)
(連催) [詳細]
2015-03-06
16:40
鹿児島 奄美市社会福祉協議会 会議室(2F・4F) 混合正規分布の各成分形状を考慮した成分数削減のための一手法
横山直哉築山修治中大)・福井正博立命館大
統計的静的遅延解析(S-STA)手法などの統計的手法では,非正規分布に対して和演算や最小・最大値演算を繰り返すことがしば... [more] CPSY2014-170 DC2014-96
pp.49-54
COMP 2014-10-08
13:30
東京 中央大学 [招待講演]混合正規分布に対する統計的最大最小演算とその応用
築山修治中大
最先端集積回路においては,微細化に伴う製造ばらつきにより,素子性能がチップ間だけでなく,チ ップ内でも大きくばらつくよう... [more] COMP2014-28
pp.17-18
CS, CAS, SIP
(共催)
2014-03-07
13:25
大阪 大阪市立大学 学術情報総合センター 混合von Mises-FisherモデルのGauss分布を介したパラメータ推定
安富 優田中聡久東京農工大
角度や位相, 風向きといった, 方向を確率変数とする統計学が方向統計学である. 方向統計学における代表的な分布は von... [more] CAS2013-129 SIP2013-175 CS2013-142
pp.227-232
SP, IPSJ-SLP
(連催)
2013-12-20
10:45
東京 筑波大学文京キャンパス [招待講演]Acoustic Modeling Using Restricted Boltzmann Machines and Deep Belief Networks for Statistical Parametric Speech Synthesis and Voice Conversion
Zhen-Hua LingLing-Hui ChenLi-Rong DaiUSTC
This paper summarizes our previous work on spectral modeling... [more] SP2013-90
pp.103-108
MBE, NC
(併催)
2013-03-15
14:35
東京 玉川大学 多変量確率モデルによる脳波の信号分離
栗花悠輔宮部滋樹ルトコフスキ トマシュ松本佳泰山田武志牧野昭二筑波大
信号源分離の主流をなす枠組である独立成分分析は,無数の信号源が混合された脳波の観測信号から目的信号成分を高精度に分離する... [more] MBE2012-119
pp.161-166
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(併催) [詳細]
2012-09-02
10:30
東京 東京農工大 映像のセマンティックインデクシングのためのq-混合ガウス分布
井上中順篠田浩一東工大
近年,Bag-of-visual-words(BoW)法を確率的枠組みに発展させた混合ガウス分布(Gaussian mi... [more] PRMU2012-34 IBISML2012-17
pp.31-36
IBISML 2012-03-12
11:50
東京 統計数理研究所 WAICを用いた無限混合ガウスモデルのハイパーパラメタ選択
三木拓史幸島匡宏渡辺澄夫東工大
近年ノンパラメトリックベイズ法と呼ばれる手法が自然言語処理, 物体追尾, レコメンドシステム等多くの分野で盛んに応用され... [more] IBISML2011-91
pp.29-33
SP, NLC
(共催)
IPSJ-SLP
(連催) [詳細]
2011-12-19
15:45
東京 芝浦工業大学 豊洲キャンパス セグメンタルNMFによる音声分析合成における基底行列圧縮の検討
李 哲間野一則芝浦工大
本稿では,セグメント単位の非負値行列因子分解(セグメンタルNMF)を用いた音声分析合成符号化システムを目的とし,セグメン... [more] NLC2011-40 SP2011-85
pp.55-60
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